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2018年底，商务部在全国启动了11条步行街改造提升试点，沈阳中街和其他10条步行街一起作为首批改造提升的步行街。 那么经过一年多的改造了，效果如何呢？
日前，21世纪经济研究院发布了《2020中国步行街智能化发展报告》对首批 11条试点改造步行街所属城市的宏观经济与城市画像分析、步行街到访客流分析、步行街业态分析、步行街智慧服务分析等多个维度进行了全面的剖析。
其中有几个项目中，沈阳中街排名非常靠前。 其中 2019年55岁以上客流增速中街在同类步行街中排名第二。
截至2019年1月，中街街内美食和生活服务类小店占比在11条步行街均排名第一，说明步行街业态结构较好符合到访客流消费需求。 得益于沈阳中街步行街内小店经济的蓬勃发展，移动支付已覆盖了餐饮，购物，生活服务等绝大多数小金额高频次使用场景，基本满足了用户不用携带现金出门的需求。
2019年中街街内到访客流使用移动支付量在同类街区中排名第一，结合美食和生活服务类小店占比较高，说明街内打造智慧街区在便捷移动支付方面表现较好。
其中还提到了几个有意思的数据要提一下，沈阳中街本市客流量占比最高达50%。 沈阳中街到访客流量最爱短距离活动，居住地步行街小于5公里的本地客流比例高达46.6%。
虽然提高了很多，但是也不是说沈阳中街没有任何不需要提升的地方。 基于大数据分析结果显示中街到访客流在11条步行街中最喜欢短距离活动范围，可以通 过提高智慧交通的使用场景，可更好调度交通资源，满足近距离到访客流交通便利需求。 而且在智能化上存在着很多不足，需要提高，例如下面几点。 基于智能传感器及互联网数据服务，应用时空大数据分析算法，能够挖掘生成步行街范围内细粒度的游客轨 迹，在步行街的运营层面，可以精准分析区域游客热度和驻留时长，评估步行街不同区域的游客活跃度、品 牌认知度、品牌转化度等，再结合迁移学习、时空预测等分析算法，为步行街店铺招商和空间改造提供辅助 决策；在步行街管理层面，基于历史和实时的游客流转数据挖掘，可以智能生成疏解和引导预案，以应对节 假日的高峰客流，保障游客的安全。 线上线下一体化，带来了更多了解游客的信息渠道，结合游客流体在步行街的线下游览和消费行为数据，及 其在不同线上平台的行为数据，可以实现更加精准的游客画像和商家画像，进而结合智能推荐算法更好地连 接商户和游客，提高了游客的消费体验，同时提高商户的经营销售。 智慧化物联网设备的采用，以及时空大数据分析算法的应用，能够极大提高步行街的管理水平。举例来说， 智能停车系统，可以最大化步行街的停车位利用率，提高游客的停车便利度，进而提高游客体验；智能交通 调度系统，融合公交车、出租车、网约车、共享单车等多种交通方式的实时数据，通过时空大数据算法预测 供需关系，推荐最优的调度策略；智能人流管控系统，通过分析实时的人流轨迹数据，对客流过载、客流对 冲等事件形成预警，并提供疏导方案。 游客大数据为精准营销提供了强大的支撑，结合步行街和商户的主张定位，以及实际到访游客的精准画像， 分析步行街主张和游客画像之间的差距，可以辅助步行街的升级改造计划； |
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