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摘要2019年国内移动设备量达16亿，年度增长3525万，较去年1.49亿的增长有明显回落，且2019年第二季度首次出现负增长，国内移动用户已近饱和。“移动用户饱和”看似已经“老生常谈”，但在此背景下，下沉市场潜力不断被挖掘，短视频爆发式增长与带货渠道的崛起、小众高价值人群频频崭露头角等等都给“成熟”的互联网不断带来新的冲击和启示。 2019年国内移动设备量达16亿，年度增长3525万，较去年1.49亿的增长有明显回落，且2019年第二季度首次出现负增长，国内移动用户已近饱和。“移动用户饱和”看似已经“老生常谈”，但在此背景下，下沉市场潜力不断被挖掘，短视频爆发式增长与带货渠道的崛起、小众高价值人群频频崭露头角等等都给“成熟”的互联网不断带来新的冲击和启示。 人口红利消失后，分众化和精细化开发是移动互联网从业人群的关注焦点，如何看懂“人群特征”，如何挖掘“价值人群”成为值得研究和探讨的话题之一，此次报告，我们打破传统思路，结合非监督机器学习的方法对主要潜力增长行业进行人群聚类分析，探索高价值人群特征。
报告目录 01.移动互联网行业大盘分析 02.移动互联网应用市场分析 03.移动互联网热门圈层人群分析 04.2020年移动互联网市场展望 05.附录：疫情笼罩下的移动应用生活 |
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