我是C，主攻各类统计表！

我是P，主攻各类统计图！

听说上支队伍说他们是颜值担当！我就……

呵呵了！

要说颜值，那我们C∞P可是在线007，拥有的图表种类你手指头加脚趾头都数不过来。看我们的团名就知道，每次带团出来，都只能精挑细选，后备力量太多了！

可不是么！今儿个我们就挑选几个代表来给大家展示下我们的实力！

我先来说说统计表：

1.表里表气的频数分布表

频数分布表通常也被称作次数分布表，是最常用到的统计表之一。它通常是我们对数据做初步整理时用来对数据的分布进行大致归纳的。一般长这样：

频数也好，次数也好，顾名思义这是对数据频次刻画的统计表。用比较专业的语言来定义频数，它应该这样被描述：频数是指某一随机事件在n次试验中出现的次数。各种随机事件在n次试验中出现的次数分布称为频数分布。

要注意的是，使用频数分布表一定要注意结合频率和频次一起看，否则一不小心就被忽悠了！不信？

某公司针对“996”工作制展开了一项调查，调查结果显示50%的员工支持“996”，热爱工作，巴不得实行“007”来体现自己的价值；25%的员工对此不予评价，认为吃瓜群众不参与争论；25%的员工对此展开了激烈的批判，在猛烈抨击该项制度后毅然背起背包准点下班，并且未获得该月全勤奖。事后公布调查结果得出结论：公司员工对“996”工作制基本保持情绪稳定。

Emmmm~~若光看统计结果，此结论倒也未必有错，只可惜该公司总共只有四个人（两名老总，一名会计和一名没有那全勤奖的程序员）……所以，相对数和绝对数在我们实际分析中一定要结合一起看！

好嘞，我再来说说统计图：

2.密集恐惧的散点图

散点图涉及到对两个变量它们之间相互关系的描绘，在我们之后会提到的回归分析中，它是运用的最多，同时也往往是我们上手进行分析所做的第一步。我们可以通过散点图来大致判断变量是否呈现线性相关，从而观察变量间大致的一个变化趋势是如何的，最终还可以给我们该选用什么样的模型给出参考依据。所以它也是作为推断统计分析的一个基础技能之一。散点图并不难画，在各类数据分析软件中我们只需要将两个变量分别作为坐标轴即可轻松画出。

放上一张典型的散点图图例：

你以为简单的散点图对你不会有难度？呵呵……散点图的陷阱也是一个个埋好等你来跳的，比如我们截取一段把图例改一改会怎样？

截取右边2015年10月数据 →

原本平缓的一段瞬间陡峭了呢!你嫌平坦没法分析？分分钟给你搞事信不信？

除了上述的，我们还有条形图，折线图，饼图，雷达图……