自 2016 年 AlphaGo 横空出世以来，中国人工智能产业逐步发展，在经历了 2017 年的快车道和 2018 年的大爆发之后，AI 领域逐渐遇冷，2019 年开始 AI 行业投资额和投资数量大幅下跌，出现产品不能落地、企业持续亏损的情况，不少 AI 企业正在面临生死考验......另一方面，2020 年“新基建”首次被写入政府工作报告，大厂纷纷布局“新基建”，继阿里云宣布三年投 2000 亿之后，腾讯也宣布五年 5000 亿投入新基建计划。人工智能则是“新基建”非常重要的组成部分。一边是冰冷，一边是火热，或许 2020 年是 AI 产业的分水岭。大浪淘沙，除去巨头企业，在 AI 产业化过程中，仍然有不少 AI 新兴企业持续前进，他们赋能产业，带来创新和变革。站在这个时间节点，清华—中国工程院知识智能中心、清华大学人工智能研究院联合北京智源人工智能研究院共同推出 2020 年中国人工智能产业格局。我们希望用开放的 AI 平台，联动产学研来推动行业发展。为此，利用大数据算法，从几千家企业中，根据企业的产品能力、技术能力、商用价值、团队技术带头人四个维度分析出当下 AI+ 行业中走在前沿的 398 家生力军，并呈现给大家。2020 中国人工智能产业格局是一份由 AI 算法生成的参考指南，并且会保持动态更新，旨在帮助想要深入了解这个产业的人们。创新的背后是一群有理想、有担当的人。这份参考指南不仅关注企业本身，也关心推动创新的先行者。我们通过数据分析了这些企业的技术带头人。重视人才，集聚智慧，从产业的角度来看看这些技术领袖如何推动 AI 的落地，也是我们推出该项目的重要原因。技术的最大价值就是让各行各业受益，我们会持续关注 AI 产业及其细分领域的蜕变和新生。在 2020 年中国人工智能产业格局上，一共有 384 家科技创新企业和 14 家巨头企业，分布在中国 19 个地区。科技创新企业指那些以技术为驱动、具有商业潜力的新兴企业，巨头企业指那些将技术成熟应用于产业的、且具有一定规模的企业。AI 科技创新企业集中分布于北上广浙苏，北上广占据前三席位，其中，北京 130 家，广东 76 家，上海 50 家。与此同时，我们将产业格局中的科技创新企业分为以下四类：基础层企业（传感器、芯片、云计算、大数据等）； 技术层企业（计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人机交互等 AI 核心技术）； AI 应用终端企业（智能汽车、无人机、工业机器人、服务机器人、智能家居、其他智能硬件）； AI 应用解决方案企业（安防、金融、医疗、零售、文娱、传媒、教育、交通、制造等）。
如下，请见 2020 年中国人工智能产业格局企业详情。
|
