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文/郑凯 热点变换的2018年，燃烧了一整年的人工智能将风口让位给了区块链。然而，这对于我们所判断的未来智能世界，实际上并非是改变而是一次延续。 在人工智能的意义上，数据是算法的基础，也是AI最重要的组成要素，而在区块链的角度，因为其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，有利于数据的开放和共享。可见，无论风口如何轮动，大数据的技术和能力总是构建关键应用的基础。 所以，大数据的解决方案能力也意味着构建智能世界的技术底蕴。以Gartner每年的《分析型数据管理解决方案魔力四象限》为例，这两年处于领导者象限的总是微软、亚马逊AWS、IBM、SAP和甲骨文这样的科技巨头。 而在去年的《分析型数据管理解决方案魔力四象限》当中，华为云FusionInsight大数据解决方案首次进入特定领域者（Niche Players）象限。而在今年2月最新的报告中，华为再次入选该象限，并且位置相比2017年有所提升，同时位居中国厂商之首。 一年之后，分析型数据管理发生何种变化？ 实际上，当去年华为首次入选Gartner魔力象限之时，最大的一个变量其实是云。AWS以全球云计算领先者的姿态，首次杀入领导者象限，对原本这个领域的几大巨头发起了冲击。 而在云计算因素的影响下，甲骨文，AWS和微软也都投入了大量资金投入云计算中，作为一种交付手段，云已变得越来越重要。在国内市场，今年阿里云也首次入选Gartner大数据魔力象限。 另一个变化则是挑战者象限变得相当空旷，随着谷歌和HPE离开该象限，基于云计算的数据仓库的Snowflake和MemSQL凭借收入增长和产品成熟度不断提高守住了挑战者的地位。这两家公司的成功也正证明了“数据库既服务”这一云上分析和交付的数据库模式正在收到客户的认可。 脱离了挑战者象限的谷歌则来到了远见者象限。为了与AWS和微软有所区别，谷歌选择了不受“传统”方式的影响，其重点仍然是基于云的DMSA的无服务器和基于消耗的使用模型。但市场上对此的认知度还很低。 最后是特定领域者，今年崛起的中国厂商军团成为了该象限最大的特征。华为和阿里云、GBase，成为了其中的典型。其实纳入Gartner魔力象限有一个硬性的要求是：要求10％以上的生产客户不在本国市场，以证明其在全球市场能够形成广泛的竞争力。例如东方金科技（Seabox Data）和Transwarp显然没有达到这一标准而未能入选Gartner魔力象限。 作为中国分析型数据库的佼佼者，华为云FusionInsight大数据解决方案通过统一的SQL引擎将Hadoop，流式计算和关系型MPP数据库融合在单一环境中。它可以部署在本地，华为云公有云或合作伙伴的公有云环境中。这也符合了Gartner所判断的“进一步的云和混合云部署”趋势。Gartner的调查还显示：华为的受访客户对其技术表示赞赏，并表示有意在未来12个月内向公司购买额外的许可证。 去年入选Gartner魔力象限之后，华为云FusionInsight发展速度很快，也逐渐拥有了挑战全球科技巨头的实力，在连续入选Gartner魔力象限背后，华为是如何做到从实践中来，到智能中去的？ 从实践中来，大数据底蕴源自行业探索 华为从不追赶风口，但不代表华为没有在风口上取得成功的能力。 无论是云计算时代还是AI的风口，华为从不标榜自己的具备了领先的技术，但华为已经在行业的拓展和应用落地上去证明了自己的。 比如在2017年7月，深圳交警和华为公司建立了联合创新实验室，并在华为的全联接大会上正式启动深圳交警与华为联合打造的城市交通大脑工程。而仅仅4个月之后的11月，这项工程就荣获了2017世界智慧城市博览会颁发的“平安城市奖”。 这既可以见证华为在行业落地能力上的出色，也从侧面反映了华为在大数据领域的技术积累，让华为在AI时代也可以做到游刃有余。 据我了解，深圳交通大脑项目中，深圳交警采用大数据平台，包括数据资源池和深度学习系统，形成城市“交通大脑”，实现全城交通流量感知。做到了自适应控制交通信号灯，道路通行能力提高8%左右；通过统一大数据平台，汇集交通数据集中处理，效率提升200%；应用人工智能辅助执法，提升10倍的违章图片识别效率，确保违章的快速处理。 不难发现，深圳交通大脑项目已然成为华为大数据解决方案的一个标杆性案例，而其实华为云FusionInsight大数据解决方案早已深入各行各业，尤其是金融行业。 在太平洋保险卓越客户经营的案例中，华为云FusionInsight做到了：首先是秒级提数，让用户精准营销提数周期由周降低到秒，营销活动准备周期大幅缩短，其次是精准营销，用户精准营销提数要素由10+增加到 70+，实现用户精准营销，第三是高业务并发，用户业务并 发支持度由<10并发，提升到390+并发。可以说大幅度的提升了太平洋保险业务的效率。 再比如在招商银行用大数据重构客户经营面项目中，华为大数据用超百万维度数据分析挖掘平台，帮助招行实现业务创新，首先做到了从在线查询13个月提升到在线查询7年以上，其次信用卡征信从2周左右降低到现在的实时核准，第三小微贷客户预测命中率相较从前提高40倍。 由这具体的落地案例，我们也可以看到华为大数据为行业客户真正做到了提升业务价值。与此相应的是，Gartner也其报告中提到：“华为利用其在电信行业的实力，构建广泛适用于一般客户的综合DMSA产品。此外，由于对电信行业的深刻理解，华为在物流，语音业务和视频企业智能领域拥有丰富的经验。”这本身也是对华为行业经验的一种褒扬。 到智能中去，做未来世界的数据基石 当然，大数据并不是目的而是工具，秉持“让企业更智能”的愿景，FusionInsight致力于通过自己的“大智汇”，为企业打造智慧中枢。而当所有的企业实现智慧化，未来世界才真正称得上是智能的世界。 第一个关键词“大”指的是，强“大”的数据处理能力，可支持5000+节点大集群商用，无感知滚动升级，为业务提供最大、最稳的算力。在1月25日，FusionInsight HD大数据平台通过了数据中心联盟委托中国信息通信研究院做的5001节点基础能力评测认证，成为中国唯一通过该测试认证的厂商。该评测提取了50个测试用例，验证华为云FusionInsight HD大数据平台在5001节点上的功能、运维、多租户、可用性、安全性、兼容性、扩展性、易用性等能力。 第二个关键词是“智”，这是指“智”能的算法，通过FusionInsightLibrA支持百亿级结构化数据关联分析秒级响应，通过图数据库Eywa可达到百亿顶点、千亿边的关系秒级查询，通过AI智能交警算法提供GPU等异构资源统一管理调度的Batch平台，卡口图片二次分析、车流量监测和信号灯优化等智能算法，提升交通执法率和通行率。 例如前文所提到的深圳交通大脑，就是“智”这个关键词标志性的应用。也完美的诠释了FusionInsight作为华为云企业智能平台(EI)的技术底座，是面向众多行业客户推出的大数据集成、存储、查询、分析及人工智能平台这样的意义。 第三个关键词是“汇”，即先进的“汇”总分析能力，通过一站式数据集成开发平台DataIDE，实现多类型数据的汇聚。通过Pollux协同数据引擎，实现跨集群、跨数据中心数据协同计算与分析，从而为企业发掘更大的数据价值，帮助企业加速数字化转型。 我们常说数据的价值在于挖掘，而跨平台快类型的数据汇集和分析将是发挥数据价值最大化的关键，这也是FusionInsight所定义的“大智汇”最终的精髓。通过这三个关键词，华为大数据也做到了从技术出发，从实践落地，最终实现智能的终极目标。 中国第一之后，华为看到的是更高的目标 实际上除了收到Gartner的《分析型数据管理解决方案魔力四象限》认可之外，华为大数据在近年来的国内外调研机构的评选中也是屡获殊荣。 比如2018年1月，根据Forrester发布的《New Tech: Computer Vision Software For AI In China, Q1 2018》，华为云FusionInsight大数据解决方案被Forrester列入中国AI计算机视觉可持续竞争力最强阵营。 而在2017年10月，在IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中，华为云FusionInsight大数据解决方案位居领导者象限第一。华为FusionInsight凭借优异的市场成绩、领先的技术优势、成熟的生态布局，在现有能力和市场表现方面，均被IDC评为领导者。 从这两项报告中，不难看出华为在大数据解决方案的维度上在中国已经位居魁首，和很多的华为技术一样，华为从不满足于中国第一，华为是世界的，FusionInsight也将是世界级的。 从目前的布局来看，华为的目标确实并不局限于国内市场。资料显示，华为云FusionInsight大数据解决方案已经赢得全球55个国家、1000多个客户的信赖，拥有300多家商业合作伙伴，并在全球多个地区设有OpenLab来支撑与客户合作伙伴的云和大数据方面的联合创新，方案已广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个领域。 在刚刚举办的MWC 2018上，华为展示了用Mate 10手机操控智能汽车，展示了强大的AI能力，在其背后就是FusionInsight基于超高维海量数据分析，使用户可以享受到，智能化、个性化的搜索、分类、推荐和对话服务。我们知道，华为云FusionInsight大数据解决方案的愿景是“让企业更智能”，随着AI时代离我们越来越近，FusionInsight也将不断从实践中汲取技术养分，并最终去挑战领导者象限。 文/郑凯 科技正能量，推动新科技 |
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