不会数据分析？用这几招教你快速入门数据运营

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读了本文，你将学会：如何学会数据分析？

身为运营人，有一项很重要的能力就是数据分析能力，@运营学苑小编在不少文章中都有在强调这一点。今天，@运营学苑小编就通过这篇文章带各位运营小白学会数据分析。

何为数据分析？

大家在日常生活中肯定都时常听过数据这个概念，无论做什么样的工作都会与数据分析打交道，那么数据分析到底该怎么去理解呢？

数据分析有用吗？

了解了数据分析的概念，那么我们就会想要探究，数据分析有必要吗？是必须的吗？结论就是：很重要！数据是客观事实的量化表现，能很好地客观判定效果。

数据分析的流程是怎样的？

了解了含义，感受到了重要性，那么就要到了实际行动板块了。数据分析有什么样的流程，我们需要怎么去做呢？

梳理工作业务

每个人每天都有一定的任务工作量需要完成，我们可以按照用户或是按照项目阶段进行一定的分类，方便自己有针对性地掌握数据特点。

建立指标报表

每一个项目阶段都有不同的指标，在我们梳理完工作流程后，可以逐步确立下每个阶段性的重点指标。@运营学苑 小编列举了一些比较重点的指标给大家了解。

数据运营

完成了前面两项，接下来就要进入到运营数据的部分。

从数据整理、监测到监控数据波动情况、判断到解决问题，再到最后投入实际的决策中，实则都需要运营人员不断地把关和观察，需要有逻辑思考的能力。

数据分析有什么方法？

掌握了数据分析的流程，@运营学苑 小编再给大家分享一些数据分析的方法，当然，具体的方法细则使用还是要围绕大家的主要工作，达到最佳适配度才会有最佳效果。

• 漏斗分析法：以模型类似漏斗而得名，适合分析转化率数据。
• 同期群分析法：将用户按行为时间划分归类，单一性地垂直研究，可以分析产品改正效果。
• AB测试分析法：在同期群划分的基础上，发展为实验组和对照组，对比性地研究，在分析某项功能时有特别作用。
• 矩阵分析法：以事物的两个重要属性作为分析依据，对资源分配和提高效率上发挥重要作用。
• 杜邦分析法：主要是从每一层数据出发，挖掘最本质的东西，对分析受多个因素影响的数据最为见效。

数据分析过程中好用的工具？

在数据分析过程中，我们需要获得需要的数据，清理数据不必要的地方，最终获得一系列的数据后，我们需要让这些数据可视化。在这些过程中，我们可以使用一系列的工具帮助我们减少负担，提高效率，也就是@运营学苑 小编常说的“好马配好鞍”。

下面是文章的完整脑图，脑图@运营学苑 作品。