学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。本文是 30 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。 、1 重复元素判定 以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。 def all_unique(lst): return len(lst)== len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True 2 字符元素组成判定 检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
3 内存占用 import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24 4 字节占用 下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
5 打印 N 次字符串 该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。 n = 2 s ='Programming' print(s * n) # ProgrammingProgramming 6 大写第一个字母 以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。
7 分块 给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。 from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5] 8 压缩 这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。
9 解包 如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。 array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 10 链式对比 我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
11 逗号连接 下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。 hobbies = ['basketball', 'football', 'swimming'] print('My hobbies are: ' + ', '.join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 12 元音统计 以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。
13 首字母小写 如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。 def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar' decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 14 展开列表 该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
15 列表的差 该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。 def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 16 通过函数取差 如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
17 链式函数调用 你可以在一行代码内调用多个函数。 def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 18 检查重复项 如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
19 合并两个字典 下面的方法将用于合并两个字典。 def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return c a={'x':1,'y':2} b={'y':3,'z':4} print(merge_two_dicts(a,b)) #{'y':3,'x':1,'z':4} 在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:
20 将两个列表转化为字典 如下方法将会把两个列表转化为单个字典。 def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ['a', 'b', 'c'] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 21 使用枚举 我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。
22 执行时间 如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。 import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print('Time: ', total_time) # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 23 Try else 我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。
24 元素频率 下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。 def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list) 25 回文序列 以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。
26 不使用 if-else 的计算子 这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现: import operator action = { '+': operator.add, '-': operator.sub, '/': operator.truediv, '*': operator.mul, '**': pow } print(action['-'](50, 25)) # 25 27 Shuffle 该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:
28 展开列表 将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。 def spread(arg): ret = [] for i in arg:if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 29 交换值 不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
30 字典默认值 通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。 d = {'a': 1, 'b': 2} print(d.get('c', 3)) # 3
作者:Fatos Morina(机器之心编译) |
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