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鞋服企业数据分析体系搭建

 商品管理与运营 2020-07-06

搭建鞋服零售数据分析体系,一个行之有效的方式,便是寻找业务核心主体作为核心,围绕着它们进行各项全面的体系化的报表、分析、挖掘等各类应用开发建设。

    飞天所提炼的关键主体为四项,分别是商品、终端、顾客、员工。理论上适用于大部分的公司零售业务,包括品牌商、代理商等,实际运用中,大家具体问题具体调整即可;

    商品,最核心的主体。 围绕商品的分析,从分析的组织层级来看,监控商品订进销存状况,既关注总体级别,也关注具体终端级别,整合起来做到“一盘棋”式的掌控商品运作全盘动态。

    从内容上来看,有两个重点的部分,分别是结构分析和商品消化跟进。结构分析掌握期间、累计的品类结构、年季波段结构、色码结构等,常用指标有各类结构占比;商品消化分析,跟进订单执行、零售消化,常用指标有售罄率、存销比等;

    终端,是线下商品零售的交易地点,零售绩会设定到终端,通过在终端运营来完成。与商品一样,也是常规性的“老牌”分析对象。

    关于终端分析,总的看来,两个核心是业绩的监控与各项运营KPI的观测。通过成长性、目标管理、趋势、结构等分析方法与各项KPI的结合,组成形形色色的分析应用。

    事实上,很多企业商品部门也会很关注终端的零售,而直营管理部门则少不了关注货品结构和畅滞销分析。

    顾客,购买商品的人,尤其是其中的VIP顾客的管理。客户关系管理的理念已为多数企业熟知。让来的顾客成交、再来、再买,通过耕耘VIP顾客,提升企业的业绩。

    VIP顾客的分析,可以从VIP顾客群体的发展、群体特征、消费行为特点、分群、活动管理等方面进行。

    VIP顾客可以有相当多的属性,越是丰富且详尽,便可以愈好的描述到VIP全方面的特征,从年龄段等到穿着风格乃至到生活方式等,当建立维护好了VIP顾客主数据,可以基于此反馈至于前台业务系统和店员。

    员工,在零售分析中,员工主要为店员。终端的业绩,最终都是由店员来实现。通过数据分析,发现出店员的短板和长处,采取相应措施,提升其业绩,便是提升终端业绩、企业业绩。

    店员分析,最为基础的是店员的业绩和销售技巧相关KPI如联单等。衍生发展可以分析店铺人效、店员的综合销售特征,如商品品类特征等方面,通过知识传递加以发扬,从而促进商品的销售。

    商品、终端、顾客和员工四大主体之间,绝不是孤立的,而是存在着密不可分的联系。实际运用中,通过几大主体建立分析体系的框架,再将他们灵活的组合,应用到各个业务场景中,组成全面丰富的分析应用“森林”。在其中监控业务、发现问题和规律,进行分析后形成决策,发挥数据的力量。

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