系列|七天PYTHON养成记之序列

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列表的创建方式

1. 用[ ]创建列表

a = [1,2,3]display(a)

结果如下：

2. 用list()函数创建列表

b = list('abcd')display(b)

结果如下：

3. 用range()函数创建整数列表

c = list(range(10))display(c)

结果如下：

4. 用列表推导式创建列表

d = [i for i in range(10)]display(d)

结果如下：

5. 用list()函数和[ ]创建空列表

e = list()display(e)f = []display(f)

结果如下：

列表中添加元素

1. append():真正的在列表尾部添加元素，速度最快，推荐使用

a = [3,1.43,True,'哈哈']b = []display(id(b))for i in a:    b.append(i)display(b)display(id(b))

结果如下：

综上所示：我们发现在列表尾部添加元素后，b的存储地址前后并没有改变，属于原地操作列表，这样的话对内存的开销较小。

2. extend()方法：将一个列表的元素，添加到另外一个列表元素的尾部

a = ['我很好',4,5,6]b = [1,2,3,'嘿嘿']display(b)display(id(b))b.extend(a)display(b)display(id(b))

结果如下：


3. 下面这些知识点要注意使用

• insert()、remove()、pop()、del()在涉及大量元素时，尽量避免使用。因为，这些操作会让列表元素进行大面积移动，影响处理速度。

• 使用'+'、'*'这样的操作符扩展列表，也会使得列表存储地址前后发生改变，属于创建了新列表，增加了内存。在涉及大量元素时，不建议使用。

列表中元素排序

1. sorted(x)函数

a = [20,10,40,30]display(id(a))b = sorted(a)display(b)display(id(b))

结果如下：


2. x.sort()方法

c = [50,10,100,30]display(id(c))c.sort()display(c)display(id(c))

结果如下：


3. 分析比较

• sorted()函数属于python内置函数，sort()函数属于列表对象中的一个方法。

• x.sort()属于原地修改列表的排序方法，sorted(x)属于建立新列表的排序方法。

• x.sort()由于是原地修改列表的排序方法，因此不能用其他变量去接收排序结果，sorted(x)属于建立新列表的排序方法，因此需要创建一个新的变量接收这个变量。

字典的创建方式

1. 直接使用{ }创建字典

a = {'name':'张三','age':18,'job':'teacher'}display(a)

结果如下：

2. 使用dict()函数创建字典

b = dict(name='黄伟',age=18,job='teacher')display(b)c = dict([('name','黄伟'),('age',18),('job','teacher')])display(c)

结果如下：

3. zip()函数：利用两个列表创建字典

list1 = ['name','age','job']list2 = ['黄伟',18,'teacher']d = dict(zip(list1,list2))display(d)

结果如下：

4. 使用{ }和dict()创建空字典

e = {}display(e)f = dict()display(f)

结果如下：

5. 使用fromkeys()函数创建值为空的字典

list1 = ['name','age','job']g = dict.fromkeys(list1)display(g)

结果如下：

字典的访问方式

1. get()：强烈推荐的字典键值访问方式

a = {'name':'张三','age':18,'job':'teacher'}display(a)display(a.get('name'))display(a.get('weight'))

结果如下：

2. items()：获取字典中的键值对

a = {'name':'张三','age':18,'job':'teacher'}display(a)display(a.items)for i in a.items():print(i)

结果如下：

3. keys()：获取字典中所有的键

    values()：获取字典中所有的值

a = {'name':'张三','age':18,'job':'teacher'}display(a)display(a.keys())display(a.values())

结果如下：

'+'与'join'拼接字符串比较

import timet1 = time.time()s = ''for i in range(1000000): s += '哈哈't2 = time.time()display('用时：' + str(t2-t1))t3 = time.time()l = []for i in range(1000000): l.append('哈哈')m = ''.join(l)t4 = time.time()display('用时：' + str(t4-t3))

结果如下：

综上所述：字符串进行拼接时，推荐使用'join'，少用'+'。

字符串驻留机制

1. 字符串驻留机制的含义

• Python支持字符串驻留机制，对于符合标识符的字符串（注意：仅仅包含下划线_、字母、数字），才会启用字符串驻留机制。此时，保存一份相同且不可变的字符串，不同的值被存在驻留池中，因此，它们还是同一个东西。

2. “is'和”=='的不同点

• '=='用于判断两个对象的内容是否相同，只关注两个对象的值是否相等。

• 'is'是用于判断两个对象的内存地址是否相同，真正判断两个对象是不是同一个对象。

• 因此，is的要求更高，不仅要求值一样，同时还要求对象内存地址也是一样。

操作如下：

p = 'ab#'q = 'ab#'display(id(p),id(q))display(p == q)display(p is q)
结果如下：

3. 检测字符串驻留机制

m = '12_abv'n = '12_abv'display(id(m))display(id(n))display(m == n)display(m is n)p = 'ab#'q = 'ab#'display(id(p))display(id(q))display(p == q)display(p is q)
结果如下：