测试是系统开发中的重中之重，而多线程并发的测试则是其中的难点。
并发测试目的
一个功能的实现可以用串行方式也可以用并发方式，并发程序可以用编写串行程序是采用的设计原则和设计模式，同样在串行程序的测试方法也可以用到并发程序的测试中，但是并发程序由于共享数据，所以存在一定程度的不确定性，一些潜在错误的发生并不具有确定下，而是随机发生的。
并发测试主要分两个方向：安全性测试与活跃性测试。其中安全性测试是为了保证程序不发生任务错误的行为；比如集合的size与真实存储的元素数量是否一致。
活跃性测试则是希望程序能够良好的运行，更多考量是在于性能方面，而在性能测试的衡量标准主要有以下3个方面：
吞吐量：一组并发任务中已完成任务所占的比例；
响应性：指请求从发出到完成之间的时间（延迟）；
可伸缩性：在增加资源比如CPU情况下，吞吐量提升情况；
并发测试手段
并发程序的测试与串行程序测试需要测试的点会更多，首先是与串行程序一样要有基本的测试，保证程序的基本正确性，主要是保证不变性条件和后验条件，比如前面提到的集合的size与真实存储的数量是否相同这类不变性条件。
在保存程序的基本正确性后就要保证并发方面的问题，首先是阻塞操作的测试，对于共享数据的获取是否有正常的阻塞，还有比如生产者-消费者模式当队列中没有元素时，程序时处于空循环状态还是处于阻塞状态！
最重要的一项就是安全性测试，并发比串行程序最不一样的地方，也是最难以测试准确的地方，多线程测试主要保证提供的是不是多线程测试，创建多个线程去执行测试可能程序并不一定是多线程状态，测试代码执行过程中首先创建的代码说不定已经执行完成了，而后面的线程还没有创建。可以通过栅栏实现在所有线程都准备好的时候在一起执行，来保证真正的并发执行。
即使保证了并发测试也不一定会发现问题，并发出现安全性问题有一定的随机性，也许前面几次程序都不会出现问题，只有通过尽可能多的重复测试，即使这样这可能也只是保证有更高的安全性，并不能保证安全。
并发程序的测试还有一些其他需要测试的地方，比如防止资源耗尽、使用回调可以在合适的位置及时验证数据的不变性，通过在代码层面上修改使并发程序产生更多的交替操作：并发与串行的发生不一样的错误就在于多个线程的交替操作，所以可以在程序中创造更多的交替操作来测试，比如sleep，yield。
性能测试
并发程序最主要解决的一个问题就是解决性能问题，所以性能测试也是并发程序重点之一，性能测试是在基于上一节测试的基础上进行的测试，是为了保证程序在端到端的性能，同时可以根据测试来调整一些参数，找到合适的配置参数组合，使程序能够在系统上良好的运行。
性能测试最主要的指标在于响应时间，如何保证在并发情况下统计准确的响应时间，要保证并发同时还要计算出正确的时间。
性能测试陷阱
并发测试在编写出正确的测试代码后测试还是比较简单，只需要对编写的程序多次执行，统计运行时间这类信息进行分析就行，不过有可能会出现一个不一致的情况影响测试结果。
首先是jvm垃圾回收的影响，因为JVM的垃圾回收时间是无法预测的，所以垃圾回收可能会影响性能的测试，主要有两个方法解决解决，一个是设置-verbose:gc打印垃圾回收的日志，判断是否触发了垃圾回收，触发了肯定对性能有影响，就可以舍弃这次测试结果，另外一个方法是确保垃圾回收在测试期间执行多次，这个包含垃圾回收的测试更加符合真实场景，所以更加推荐这个方式。
第二个是动态编译编译的影响，jvm加载一个类最开始是解释执行，当执行某个方法很多次后可能会把方法代码编译成机器代码，代码就从解释执行变成了直接执行，直接执行的效率更高。动态编译过程会消耗资源影响性能，解决方法是测试运行足够长的时间，或者在运行一定时间后在统计。
还有一个情况是虽然是并发程序，如果程序对共享数据的获取时间很短，整个程序的执行时间相对较长，获取共享数据消耗时间所占的总时间比例很小，实际上对共享数据的竞争也比较小，也就是说虽然是并发实际上并发影响却很小。
其他测试方法
测试的目标不是更多的发现错误，而是提高代码能够按照预期方式工作的可信度，所以保证代码质量也算是测试方法，而保证代码质量的方法很多，比如代码审查，代码审查可以让代码编写之外的人来仔细的检查代码，也能够发现并且完善代码。
并且现在市面上已经有很多的代码质量检查工具了，通过工具能及时的发现代码的各个方面的问题。
现在还有一些分析检测系统正在运行的工具，它可以分析正在运行的程序内部状态的，通过分析状态也能够及时发现问题。
总结
并发程序面对的可能性要多得多，因此测试要比串行程序复杂的多，不仅和串行程序一样要保证不变性条件和后验条件，同时也要保证安全问题，在这些基础上还要保证并发程序的特性吞吐量、响应能力、可伸缩，多线程还涉及到性能问题，这些都是需要测试验证。
在保证这些并发程序基本特性上，还要小心因为多线程导致的其他问题比如资源耗尽、死锁等问题。
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