【原】使用jupyter notebook运行python和R

一个图形化的交互式运行环境，对于编程语言的学习和开发，特别是可视化方面，提供了极大的便利。比如在window上使用R语言进行绘图，在R语言自带的交互环境中，可以实时观测到代码的可视化效果，从而方便的进行参数调整。

python语言基于命令行的交互式运行环境，可以方便的测试和运行简单代码，但是对于可视化的支持不是很友好，为此，有开发人眼开发出了ipython这一加强版的交互式运行环境，在ipython的基础上，又进一步打造出了jupyter notebook这一强大的交互式运行环境。

jupyter notebook是一款基于浏览器的应用，正如名字中的notebook一词所表示的含义，通过jupyter notebook，我们可以以笔记的形式记录和保存相关的代码和运行结果，并将结果以文档的形式与其他人共享。

基于jupyter notebook, 还有一款成熟的IDE， 即jupyter lab，提供了IDE的完整功能，本文我们主要介绍jupyter notebook的使用, 首先进行安装，其实就是一个python的模块，使用pip包管理器进行安装的代码如下

pip install notebook

安装成功后，在命令行中输入以下命令可以启动

jupyter notebook

启动之后，在默认的浏览器中会弹出对应的窗口，示意如下