|
2020世界人工智能大会7月10-11日举办，"网红"医生张文宏作为全场唯一的医生，对于“人工智能+医疗”在疫情中如何发挥作用，却狠狠地泼了一把冷水。 人工智能这项技术起源于60多年前计算机刚刚出现的时候，数十年来受制于基础硬件、数据量、算法等基础技术的发展水平，在人们眼中曾经一项如天文学一般遥不可及的未来技术；而事实上，在当下，得益于各种技术的全面提升，人工智能进入了快速发展的阶段，并开始在各行各业中受到广泛的应用，为何张医生却认为人工智能在疫情防控中仍处于起点?  人工智能已进入了快速发展的阶段 疫情中，人工智能所不能 1. 智能调配的医疗资源的系统尚未建立 张文宏在会上说："虽然大家对AI期望很大，但就疫情发生到现在为止，目前仍是发展的起点。在整个疫情防控，我们用的全部是人工，也就是靠传统智慧和城市管理实现的。" 一线医生作为抗疫的前线，应该是最有发言权的。张医生说出以上话语，主要源于他在抗疫中遇到的实际情况。抗疫中，全国各地的医疗团队奔赴武汉支援，但由于各地系统数据与真实数据之间存在误差，造成了大量抗疫资源数据的不确定性，简单如口罩、防护服，包括尿裤、呼吸机，系统中什么数据都没有，医疗资源管理者无法跨区进行调配，结果，抗疫所需的医疗物资是各地医生拖箱装车地从全国运送过去。 所以，张文宏认为，建立好智能调配的医疗资源的系统非常重要。 2. 人工智能尚未能实现对流行病及传染病的预测 “人工智能+医疗”具有提高医疗机构运营效率、智能预测治病、推进精准医疗三个明显的优势，其实在疫情前已开始广泛在五大场景实现商业应用：医学影像、医药研发、疾病预测、医生助理和虚拟护士。 事实上，五大商业应用中，医学影像是目前人工智能在医疗领域最热门的方向，我国已经涌现大批的创业公司，互联网巨头包括腾讯、京东也纷纷入局。但他们现阶段仅仅是利用影像信息进行一些基础判断，比如病灶的位置和大小，确诊仍然需要医生根据临床信息、病例信息甚至基因测序等的介入，也就是说，这一项应用仍然仅限对某个独立患者进行病情的研判，并未通过大数据平台整合信息，实现流行病、传染病的预测及防控。 张医生说："这次新冠CT表现和以前的流感、其他肺炎完全不一样，人工智能如果在去年12月初就看到了大量肺部CT图片，数据会提出警报。"  张文宏医生认为人工智能在疫情防控中的应用 仍处于起点 人工智能在疫情中的应用 在抗疫中，人工智能支持的技术应用其实也发挥了重要的作用。 在公共管理系统中，各地健康码的应用及数据整合、无人机配送防疫物资、无人机巡检广播、人工智能语音机器人进行居民健康情况调查、机器人进行环境卫生清洁、公共场所利用AI智能测温等在疫情中已被广泛应用。 在医疗系统中，人工智能主要发挥其医学研究领域上的作用，包括药物及疫苗的研发、病毒基因检测，帮助人们更快地了解病毒的发展并进行疫情防控。在医疗机构运营上，人工智能主要发挥着"隔离"的作用，比如智能机器人进行药品物资配送、AI医疗机器人进行辅助诊疗，这些应用都在帮助减低医疗工作者的感染风险。  机器人在疫情中的应用 帮助减低医疗工作者的感染风险 我国"人工智能+医疗"的 实际应用情况 事实上，我国大多数医疗机构从几年前开始进行改革，大部分的医院开始实现了互联网医院的转型。互联网医院是指以实体医院为依托，以复诊和常规咨询为主，集问诊、处方、支付及药物配送为一体的一站式服务台。根据《2020中国互联网医院发展研究报告》的数据，2019年中国互联网医疗市场规模已达679.5亿元， 2011-2018年互联网医疗市场规模复合增长率CAGR高达38.4%。2019年，人工智能进入加速建设期，截至 2019 年 11 月底，国内已建成互联网医院数量达到294家。  《2020中国互联网医院发展研究报告》 数据来源：前瞻产业研究院、健康界研究院 |
|
|
