在一系列利好因素的推动下,各省建设智慧高速的节奏不断加快,浙江、山东等省份都有了新进展。今年3月浙江省交通运输厅发布了《智慧高速公路建设指南(暂行)》,这是我国首部智慧高速建设的指导性文件。在“两新一重”的背景下,智慧高速公路建设无疑会进一步提速。为此,本文梳理了近期三位专家对智慧高速公路现状、发展与挑战的一些看法。 西安电子科技大学领军教授、悉尼大学担任终身教授 毛国强 毛国强教授认为,聪明的车离不开智慧的路,为智能网联车服务的智慧公路大规模应用的前提是智能网联车的规模达到一定程度,否则智慧公路没有用户基础和商业价值。华为技术有限公司中国区交通行业解决方案部总经理 鲁玉春 鲁玉春认为“交通大国”迈向“交通强国”,数字化拐点已经到来。高速公路1.0:高速公路机电产品研制、标准化、产品化; 高速公路2.0:高速公路信息化,包括高速公路通信网/主线监控/隧道监控/联网监控/ETC/MTC/路径识别/联网监控; 高速公路3.0:高速公路数字化,包括自由流收费;应用云、AI、大数据构筑数字平台;视频云联网、大数据收费稽查、车路协同试点、两客一危; - 高速公路4.0:高速公路智慧化,包括人、车、路、环境融合协同;高效、安全的智能交通控制;全天候、全道路的自动驾驶。
路网感知:自由流收费(车载ETC、车牌识别、车迹还原)、20万路视频联网接入(视频质量提升、毫米波雷达、气象感知); 路网认知:车辆感知(车流统计、车速感知、轨迹搜索),交通态势(事件感知、拥堵感知、天气感知),车路协同; 智慧路网:路网全要素数字化、智能监测、路权分配、应急指挥、辅助驾驶、车队编组、自动驾驶。
上海智能网联车载终端工程技术研究中心专家委员会委员 原树宁 原树宁在近期的专栏文章《707亿元打造的杭绍“超级高速公路”不能回避五大技术挑战》一文中,重点提到了智慧高速公路面临的技术挑战和技术风险问题。如何融合V2X传来的信息、雷达获取的信息、摄像头获取的信息,就成为亟待解决的重要技术问题。然而我们在这个技术问题上积累时间还是非常短暂的。作为5G的一大分支的5G/V2X技术却依然有待验证,LTE-V技术在商业上依然没有实质上的落地项目。其中的信息安全标准也在进一步的完善中。另一方面,车辆编队行进需要定制化的V2X消息格式标准,而不是在四跨活动中使用的通用消息格式标准。适用于车辆编队行进的V2X消息格式,无论国际还是国内都没有明确的标准。头车可以把自己的行车轨迹、位置、速度、加减速、刹车、方向盘转角等信息传递给后面的跟随车辆。但是,这些跟随车辆如何根据这些信息做出反应却鲜有人员在做相关的研究。高精度定位问题,从来不仅仅是定位精度的问题,还涉及定位延迟、刷新频率、稳定性等等。另外,隧道、建筑遮挡等地区,很难收到GNSS的地基增强信号,从而造成定位精度显著下降,无法满足编队自动驾驶行进的要求。现有车辆ESC/ESP或者类似ESC的系统组合能产生的最大减速度往往小于真人猛踩刹车时的减速度。这就给编队行进提出了新的挑战:如果刹车距离变大,现有的车队能否保证安全行驶,如果出现突发事件如何应对?当然,不排除适用于自动驾驶的自动刹车及转向系统在短期内会有较大的突破。[1] 交通工程与信息化分会,2020年4月30日,交通大讲堂(第二期)鲁玉春《新基建时代的智慧高速》[2] 交通工程与信息化分会,2020年5月8日,交通大讲堂(第三期)毛国强《智慧公路发展路线与解决方案》[3] AutoR智驾,2020年6月18日,《707亿元打造的杭绍“超级高速公路”不能回避五大技术挑战》
编辑整理 | 户利华 资料来源 | 交通工程与信息化分会、AutoR智驾等
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