白宫副首席科技官：人工智能正在挑衅政策难度

一个世纪过去了，当初的许多科学幻想已经变成现实，而在此同时也涌现出很多新的科学问题。

世界各国政府都在AI上憋着一股劲儿，美国白宫更是积极行动，宣布从今年5月底一直到7月份，白宫科学技术政策办公室将组织四次有关AI和机器学习的研讨会，鼓励公众对话。

的确，人工智能将从根本上改变我们的生活，以及生活方式。从智能城市、智能家居，再到医疗与交通服务，人工智能和机器学习有可能变革并改善宏观和微观层面的社会运作方式。

至于美国白宫科学技术政策办公室到底是个怎样的组织？它承担了哪些职责？AI的发展是否会对人类构成威胁？

计算机科学家埃德·费尔顿（Ed Felten），同时也是白宫科技办公室副首席技术官，毫不吝啬与大家分享。

 

埃德·费尔顿

作为副总技术官(CTO)，您的首要职责和年内要达成的目标是什么？

费尔顿：CTO办公室主要向总统及其高级顾问提供科技方面的政策建议。办公室人员总共有20人左右。

我们需要考虑的方面很多。眼下，我投入时间最多的是人工智能和网络安全领域，但也有很多涉及到科技的政策问题，所以我有机会致力于很多不同的主题。这份工作对了解有关政策制定过程很有帮助。

今年一结束，新一届政府就会上台，所以我们希望在年底之前，一些事情能够收尾，另一些事情开一个头，然后移交给新的团队。对于AI，我们想在年底前把主体书面报告发布出来，帮助新一届政府了解情况。

美国政府怎么才能雇佣到谷歌和Facebook高级别的工程师？

费尔顿：为政府工作的顶尖工程师其实不少，都是绝对的顶尖水准。我们发现，要招募优秀人才，一个办法是用使命来说服，这个使命往往可以惠及一大批人；

第二个办法是让他们相信，工作中不会有过多的繁文缛节或着装规范之类的，妨碍他们解决问题。

美国数字服务（U.S. Digital Service；美国总统行政办公室的一部分，为联邦机构提供信息技术咨询服务）、18F（美国联邦政府的数字服务机构）、总统创新学者（Presidential Innovation Fellows）计划都是这样，另外还有很多通过其他途径进入政府的人。

关于联邦政府雇员，一直有不少传说。实际情况是：

• 85%的联邦雇员在华盛顿特区以外工作；其次，63%的非国防部联邦雇员供职于安全相关机构；

• 56%的联邦雇员从事于私营部门中薪酬最高的九个职业类别，比如法官、律师、工程师、会计师和科学家（只有36%的私营部门劳动者从事于这些职业）；

• 自60年代至今，美国联邦雇员人数对美国人口的相对数量减少了34%。

对于比特币这样的加密货币，白宫持什么态度？

费尔顿：我对比特币还是比较了解的，在加入白宫之前，我就以学者身份，与人共同撰写了一些相关论文和一本比特币教科书。

比特币是一种新事物，以前没有出现过类似的东西。交易验证可以完全依靠软件来进行，需要的信任假设比之前的系统要少（或者说截然不同）。

而且系统治理跟之前那些类似货币的技术不同——比特币的治理更像是一个开源项目。从这些因素来看，比特币或能以新的方式提供价值，也许是推进实现社会和政府目标，比如包容性金融。

但加密货币也引发了洗钱和消费者权益保障方面的顾虑，这些都是传统的金融和执法政策中就存在的问题。美国政府各机构都在努力，以确保金融体系的基本规则能够以通情达理的方式，适用于比特币和其他加密货币。

我还饶有兴致地关注了比特币社区内部有关区块大小限制的争论。（需要指明的是，对于这场争论，政府正在关注但并不参与。）这是比特币治理模式遇到的一个挑战，因为它需要比特币社群达成共识，而在这个问题上，似乎争论双方都利益攸关，而且各有各的道理。

在自动驾驶汽车领域，美国怎么确保不被中国一举超越，它采取的措施有哪些？

费尔顿：在这个技术领域，美国企业是全球领先的——美国国防高等研究计划署（DARPA）的智能车挑战赛（Grand Challenge）让很多人相信，自动驾驶汽车比我们想象中更接近现实。

智能车挑战赛

美国运输部一直努力避免联邦法规不必要地妨碍自动驾驶车辆的试验活动。让各州自行决定是否允许这些实验。

大数据和机器学习可以从哪些方面促进癌症研究和治疗？

费尔顿：未来癌症治疗的一个目标，就是基于每个患者的基因组、病史、生活环境和个人喜好，创建定制化的治疗方案。可能先要对很多患者的数据进行机器学习，从中建立一个模型，然后把具体到每个病人的数据放进去，获得推荐治疗方案。

医药行业很多领域都在出现这样的趋势，奥巴马的精准医学倡议（Precision Medicine Initiative）就涉及到这个方面。跟其他领域一样，医药也能从数据的巧妙利用中受益匪浅。

网络安全和人工智能之间有什么关系？

费尔顿：依我个人之见，AI将在网络防御中起到重要作用。将来，自动化系统会帮助我们寻找并修补软件和系统配置中的漏洞。

当前，如果训练有素的专家花很多时间来分析一个系统，这个系统就会安全很多。但这种办法基本上没法像希望的那样规模化。如果我们能把这些专家的一部分工作自动化，或者给他们一记AI助攻，让他们更加高效，就可以把这种专家级的照料普及到更多的系统中去。

AI是否对人类生存造成威胁？政府要怎么做？

费尔顿：很多AI专家都对生存威胁论持怀疑态度。无论如何，我们可以肯定的是，AI已经在提高政策制定的难度。

比如，一方面它变得越来越复杂和智能，另一方面，我们又要确保这种技术仍然安全、可控而且可以预测。我们当前面临的AI挑战就有不少。

随着技术的进步，其中一些问题会变得越来越具有挑战性，所以我们要不断地升级自己的战斗力。

最好的准备工作就是攻克我们现在和不久的将来要面临的难关——这样当它们出现的时候，我们就可以去面对更严峻的挑战了。

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