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随着国内网络化、信息化和智能化水平的不断提高，各类平台系统每天生成海量的数据。而数据的来源、结构、存储模式和平台等的多样性，带来了诸多数据多源异构的问题，这对数据的挖掘、采集、存储、共享，以及数据安全管理都带来了更多的挑战。
在企业信息化建设过程中，各业务线的应用系统建设和数据系统实施具有阶段性，企业的异构数据源特别复杂，如果依赖人工操作这项枯燥复杂、繁重的任务，耗时费力还容易产生错误。 同时，由于缺乏统一的数据管理平台解决数据分散性问题，信息壁垒造成“信息孤岛”问题，给企业做进一步的信息整合和数据系统建设都带来了极大的困扰。 因此，准确高效地整合和利用这些多源异构数据，是企业强化信息化、自动化、智能化建设亟需解决的难题。
以证券行业为例，客户账户数据、交易数据、产品与服务数据、市场相关的数据、风控数据、公司管理数据、运营数据等等，都是券商企业的重要资产，都需要被有效及时地整合利用，才能发挥数据资产的价值。 而某证券企业单结算岗位的工作人员就需要操作24套不同异构系统和20家网银，不仅涉及系统繁多，工作量大，而且工作内容繁杂，差错容忍度低。单纯依靠人工操作，不仅效率低，耗费大量人力，还易产生人因失误。 该证券企业引入的金智维K-RPA（机器人流程自动化）系统，不仅能够自动执行多操作系统下的数据集成，为数据挖掘提供了有力的支持，还能对24套异构系统和20家网银的进行一体化运作与监控。 金智维K-RPA机器人在进行模拟人工进行结算过程中，还融合了AI技术进行异构数据的智能化处理。 包括：
多源异构数据的集成能够让企业的数据资产得到进一步的整合利用，推动数据互联互通，从而提高数据的价值。借助RPA+AI的赋能，让企业轻松打通多平台异构“数据管道”，消除“信息孤岛”，实现多源异构数据集成管理！ |
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