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感受前所未有的年货购物

 胖头陀科技 2020-07-22


文 / 康翔     from  Power to Tech

每当徜徉于互联网,得益于当今电子商务、共享经济等带来的各种红利时,我总会由不住地为家中的父母感到遗憾,乃至难受。

父母们渐渐地跟不上时代的发展了:他们不会上12306,不会叫网约车,更不会网上购物。每次春节回家,看到他们从某些山寨年货展会采购的伪劣产品,我都有心去掀了不良摊主的货摊……

不过毕竟「生在红旗下,长在春风里」,那种违法的事情我做不来(担心挨揍也是浅层次原因),只能寄希望于技术和理念同样为包括银发一族在内的各色人群带去满满的购物喜悦。

温情的智能卖场

试想过这样的情景没有?

某小区每天最热闹的时候,就是快递小哥送货到来之际。

到了上下午的固定时间,听到熟悉的喇叭声,小区里的人们纷纷走出家门拥到小哥身边,取走尚带着下单温度的订单,顺道和小哥讨论下卖场有啥新优惠?家里又缺啥了,是不是可以有人一起凑单购买享受优惠……

在这样的情景下,快递小哥的工作已经远远不止单纯的配送,更像是小区里人们的贴心导购了。

以上当然并不是纯粹概念意义上的畅想,而是已经成为现实——在大数据和人工智能技术的支撑下,结合配送小哥的职业特点,京东商城在年货节期间推出了「京东小哥智能卖场」。

京东小哥智能卖场的一大特色就是,它将以往「人找货」的模式转变为「货找人」的新型购物模式,将优惠、合适的好年货推荐给所在小区的用户,用户无需花费时间选来选去,好商品自动上门,自然赞不绝口。


扫码直达京东小哥智能卖场!

传统的「人找货」模式里,无论是线上还是线下,顾客必须进入商城,在琳琅满目的商品中,找寻自己属意的产品。

然而货品越来越多,尤其是京东这般强大的网上商城,亿级的商品量可不是玩的,一不小心遇到个强迫症或者是选择困难症,想想都会替他们心痛——大把大把损失的时间啊,钱都在其次。

不止如此。

当出现促销降价时,由于信息没有及时传达,或者其他原因,目标人群没有到场;新增用户或是购买不多的用户,传统电商难以评估其价值和喜好;生鲜类商品的时效性要求很高,假若接获订单之后再配送,往往已经多少影响到货品的新鲜程度。

「京东小哥智能卖场」的出现,将极好地解决以上问题:

每一位京东小哥都有着固定的「地盘」,每日里定时将货品运送到位,当然也可以将促销信息一并捎带过去。

对自己负责范围内的客户,京东小哥可以做到最深层次的接触,了解他们的真实需求,哪怕他们此前购物不多,也能够将最具价值的对路商品推荐给他们。

以海鲜为例,李奶奶看到隔壁张大爷给春节回家的儿子买了新鲜的阿根廷红虾,她要是想购买,难道还要重新下单等待另行配送?完全不用!京东小哥来的时候已经多带了几份。

有「京东小哥智能卖场」,温情从来不会迟到!

极致的京东服务

有人可能会说:你这是画饼吧,现实世界里这怎么可能?

其实真的不稀奇,强大的京东大数据让一切成为可能,下面我们来大致解析一下相应的流程。

我们首先从数据维度来看「京东小哥智能卖场」。

①在信息层的数据仓库中,京东收集到的各种数据会按照不同主题组织,知识层(京东大脑)再加工形成用户画像、小区画像和知识图谱等用户维度的知识;

②了解用户的购物行为、习惯、兴趣爱好、购物心理,以及小区品牌倾向、购物风格、购买能力等知识;

③最后在智慧层结合业务,帮助小哥通过专属二维码或服务号主动触达用户。

是不是一目了然?

「京东小哥智能卖场」的一大特色在于,它不仅应用了大数据和人工智能,还充分挖掘了京东小哥触达用户的价值。这最后一米的意义,亲手递上货品以及简单的几句攀谈,让「京东小哥智能卖场」得以全面释放。

人与人之间,最怕的是距离。人与卖场之间,也是如此,「京东小哥智能卖场」让上好货品触手可及。


扫码进入智能卖场,专属优惠券、小区爆品、内购专享、优惠排行等栏目呈现眼前

举例而言。北方某海滨城市的某小区,熟悉该小区的京东小哥知道这里居住着数十户来自四川的家庭,那么每过一段时间,他不等用户下单,主动带些处于促销期的四川腊肉和郫县豆瓣等商品,怎么可能卖不出去?

这就是典型「货找人」的新型购物场景,京东小哥面对不同的人群,实时挖掘价值商品,尽可能减少用户的选择成本,让好货主动触达目标人群。

与此同时,京东小哥的责任不再仅仅是送货,他们可以辅助用户做购物规划,可以帮用户列购物清单,甚至为那些特定人群下单。通过他们的上传下达,客户的真实需求会被最及时地反馈到京东,而卖场的活动也会第一时间告知服务人群,为卖场增加人气。

「京东小哥智能卖场」的核心,其实是小哥自己,背后则是强大的京东大数据和人工智能。通过自己的经验以及系统的数据分析,京东小哥可以预判自己负责区域对某商品的需求。譬如雾霾天气,分析出防护口罩每天在某大学可以卖出多少,「货找人」的模式是完全可以做到的。

「货找人」的意义还在于商品流通——这也是商业社会的核心法则。在促销或换季后,某些地区的仓可能出现部分商品积压,这些商品跨区清仓成本太高,只适合在本地找寻目标人群。

「货找人」模式很难为其他商家模仿,因为「仓配」从来都是京东核心优势资源,京东小哥每日里接触千百万用户,此前他们的职业特点就是「货找人」:拿线上卖出的货,递交给线下的购买者。

从今往后,除了配送用户下单的商品,京东小哥也可以「未买先送」,带着用户或小区可能会买的货品,触达更多的用户,充分发挥小哥价值,给用户提供极致的服务。

强大的技术支撑

当然啦,京东小哥也不是神,他不可能记住所有客户的特征与需求。「京东小哥智能卖场」的背后,借助的是Jingoo实时计算平台提供的数据和技术支撑,从而能快速分析出商城实时变化的热点信息,并展现给用户。

简单介绍一下。

Jingoo系统是一种基于列存储的实时计算平台,主要用于智能卖场的数据存储、信息集成、关联分析和数据可视化等。平台每天实时接入近百亿条点击流信息,快速与订单数据、商品数据、地址数据、用户数据做关联分析。

通过Jingoo,用户可以看到:同小区的用户正在围观什么?周围人正在往购物车中放什么?当前有哪些热门活动?购物达人们正在用什么商品拼单?

林林总总,不一而足,各种在当前与之相关的价值商品,「京东小哥智能卖场」都会准确地推送给目标用户。

「京东小哥智能卖场」还具备强大的数据可视化功能,前台可视化主要针对人群,后台细化到个人,能精确分析每个群体、每样商品,以及每个坑位的实时浏览、加购和下单变化情况。这一切的背后,同样是Jingoo系统在加以支撑。

「京东小哥智能卖场」是通过京东小哥帮助用户提供更好的服务而研发出来的产品。从短期来看,大数据和人工智能技术的深度应用,会给京东不可避免地带来一些成本的上升,但从长远角度,这种技术的创新会帮助京东降低运营成本,同时换来服务品质的大幅提升。

京东对数据的处理,包括离线处理、近实时处理和实时处理。在京东,大数据分四层:数据层、信息层、知识层、智慧层。这些数据在最上层「智慧层,主要用于智能卖场,服务电商业务,帮买家、卖家、平台做辅助决策,如帮买家做购物参谋,购物决策沙盘推演等。

我们可能都曾经遇到过京东小哥为了提升客户体验,建立自己的微信群提供服务。据悉,「京东小哥智能卖场」的下一步进化中,就将逐步连通这些资源,理顺供应链的「微循环」。

比如尝试「订购模式」,在此基础上简化线上交易流程,帮助客户做购物规划,不过那些都是后话了。

京东年货节,又是一年春。

还没有尝试过「京东小哥智能卖场」?赶快扫描以下二维码,马上享受有史以来最可心便捷的年货购物体验吧。


胖头陀

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