构筑新型工业的起点
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「数字化转型的本质与核心。」 ——胖头陀 可加微信 1126699 联系作者 ◆ ◆ ◆ 文 | 康翔 从某种意义上来说，结束可能带有几分无奈和不甘。然而从产业升级的层面来说，这却是必然，更是是中国经济和产业界必须面对的现实。 工业是一个国家经济发展和社会进步的基础。自改革开放伊始，由于坚定不移地发展制造业，中国在2010年一举成为全球最大制造国。 经济学家罗伯特·艾伦据此认为，中国夺回制造业产出桂冠，标志着“经济史上一个500年的周期走到尽头”。更有人表示，对于自己从大约1895年开始占据的宝座被中国夺走，美国“理应感到担心”。 不过，中国产经界并未被胜利冲昏头脑。早在多年前，他们就开始思忖中国制造大而不强的困境，诸如“八亿件衬衫换一架飞机”这样的事实，始终在刺痛我们的眼睑。 问题是，出路何在？ 构筑新型工业的起点 从传统工业强国美国、德国和日本的经验来看，数据已经成为制造业发展的核心因素，并将推进工业发展进入到新的时代。 随着通信和信息技术的深度融入，现代工业迈入数字时代。在厂房里，千万台机器开足马力生产，谁能倾听它们之间的对话，发现数字的奥秘，谁就将成为产业领域内的强者。 传统的工业机器，由于“看不见”、“听不到”，更无法在彼此之间和跟人进行沟通，显然不是我们可以托付的未来，智能制造更是无从谈起。 好消息是，我们有物联网。按照最简单的说法，物联网能够将任何物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，从而实现智能化的识别、定位、跟踪、监控、生产和管理。 在这种设想下，传统的机器也能安上千里眼和顺风耳，而且无须将过去的工业设施和平台全然推翻，这也是对人类社会财富的保护——毕竟此前的资产消耗巨万，全然的贬损势必令各方伤筋动骨。 然而，即便通过物联网进行数据的收集，处理却成为棘手问题。在过去集中式的计算模式下，所有的数据都要在中心进行处理，这就导致了某些难以绕过的难题。 譬如，在工业应用场景下，很多远端的数据需要最及时的处理和反馈，但是很多时候传输到中心以及处理完毕返回到前端单元后，数据已经贬值甚至“变质”，全然失去了意义。 倘若执意要将这些数据送回去，中心的计算倒是问题不大，只不过在传输过程中势必需要消耗更多的带宽，无谓加大企业的总体成本，这让追求数字化转型、追求效率的广大企业情何以堪？ 边缘计算（Edge Computing）的出现，令人眼前一亮。 在这种新型计算模式下，所有需要在本地实时处理的数据不必再传送到中心，而是在本地进行计算和分析，从而使得数据的价值得到保证，智能制造的前景也变得无比清晰起来。 当然，边缘计算并没有隔绝来自中心计算节点——通常是云计算平台——对边缘历史数据的访问，这种访问可能只是一种“事后”的审验，而不是像过去那样直接从中心对边缘发出操作指令。 显然，边缘计算将构筑起新型工业的起点，更会贯通新工业时代的始终。 边缘计算联盟应运而生 说起来可能轻巧，边缘计算毕竟非同小可。 作为联接物理世界和数字世界的桥梁，边缘计算是ICT产业和OT产业的融合点，需要解决跨行业的技术整合和协作挑战等问题，这就要求产业链上的各种厂商和组织机构，以前所未有的方式联合起来，推动产业的整体发展。 去年11月30日，华为、中科院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力等6家机构正式成立了边缘计算产业联盟（Edge Computing Consortium，缩写为ECC）。 去年ECC的正式成立仪式 在当时的成立仪式上，来自国家工业和信息化部的主管领导认为，传统制造业向智能化升级的过程中，特别需要通过边缘计算技术，将车间里的生产设备智能连接，提高效率，促进创新。 边缘计算是采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端的智能服务——应用程序从边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，从而可以满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 在这种模式下，自动化系统中的机床、机器人、周边设备及传感器连接并可提供先进数据分析，提高生产过程中生产质量、效率、灵活度以及设备可靠性，从而提高设备综合效率（OEE）并促进生产利润的提升。 通过边缘计算的资源和能力，虚拟空间和物理实体得以紧密融合在一起。可以说，在工业制造领域，要实现数字化制造、网络化协同、智能化转型，离不开物联网、大数据和云计算，更离不开边缘计算。 一定程度上，边缘计算就像是云计算的补充和延展，二者之间无法相互取代，而是对彼此的加强。企业数字化转型的本质，实际上是基于对海量数据的处理和挖掘，而倘若没有云计算和边缘计算，所谓的转型只会是重拳打到棉花上。 边缘计算联盟的成立，实现了产业横跨OT、IT和CT等多个领域的目标。成立近一年来，联盟的成员已超过130家，其中大批国际知名公司，譬如三菱、博世、迅达、施耐德、Infosys、McAfee、ABB、美国容错。 在很短的时间里，联盟就开始了技术架构制定等议程，在推进水平解耦和平台化方面进行了大量工作，并且构建了一批涉及工业制造的测试床，在工业机器人预测维护、机床物联网等领域做了积极的尝试。 巨头布局已然展开 越来越多的科技企业和工业企业，开始意识到边缘计算蕴含的巨大潜力。在各方看来，边缘计算的行业应用场景丰富，产业价值突出，能够帮助制造业实现从产品向服务的商业模式转变。 思科、HPE、GE、三菱、SAP等企业，均已就边缘计算展开了在工业制造领域的尝试，竞争围绕生态系统展开，各家厂商依据自身的特长布局，边缘计算成为承上启下的关键节点。 只不过厂商之间的叫法，可能会有所不同。譬如微云、雾计算等，究其本质与边缘计算别无二致，都是在接近于现场的应用端提供计算。 边缘计算为物联网带来了最有力的推动。此前多年，物联网可说是波澜不惊，意义大于实质，而边缘计算的出场径直将物联网带入到应用爆发期，全新的产业格局呼之欲出。 边缘计算联盟的成立，将业内OT、IT和CT等多个领域内的最强厂商，与自动化、传输协议领域的研究和机构联结到一起。各家博采众长，共同推进边缘计算在包括工业领域内的实际应用。 从产业价值链整合的角度上，联盟提出了CROSS，即在敏捷联接（Connection）的基础上，实现实时业务（Real-time）、数据优化（Data Optimization）、应用智能（Smart）、安全与隐私保护（Security）。 与此同时，为用户在网络边缘侧带来价值和机会，也是联盟成员关注的核心要点。 联盟成员也摒弃“门户之见”，积极与工业领域的重磅玩家达成合作。譬如在今年全球最大的工业展会——汉诺威工业博览会上，ECC联盟发起成员华为就携手领先的工业互联网软件公司GE数字集团，联合发布了基于工业云的工业预测性维护解决方案，这也引起了业内的高度关注。 新方案将华为边缘计算物联网EC-IoT方案和GE的工业互联网云平台Predix进行了无缝融合，快速实现工业设备到云端应用的端到端互联，设备状态的实时监测，数据的分析与洞察以及维护的智能决策。 边缘计算联盟的成立已临近一周年，在今年11月29日即将召开的联盟新一届产业峰会上，想必我们能够聆听到更多的价值信息。 （✰ 相逢不如偶遇。今天的二条刚好与GE有关，有兴趣的朋友不妨移步过去。） 责任编辑：阿由 |
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