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物流是一个非常特殊的行业，因为它是几乎所有其它行业的基础，无论工业、农业、建筑业、零售业等等，都需要深度依赖物流行业。 随着新基建概念的提出和落地，企业数字化应该从供应链源头抓起，已成为传统企业转型的共识，所以科技行业给物流行业带来的影响可以说是首当其冲的。包括大量的针对行业领域的新型创业项目，也都是从物流和供应链领域切入后，再延伸至产业链下游的。从大的趋势上看，未来的五年或者最多十年，一家优秀的物流公司，一定也是一家科技公司，一家大数据公司，甚至是一家人工智能和机器人公司。而运力即时化，管理智能化，交付多样化以及配送无人化，被认为是未来物流行业发展的大趋势。 不过，智慧物流的概念虽然被媒体和行业相关企业不断解读，但由于物流行业本身是一个非常传统的行业，因此绝大多数的科技变革，都仍然停留在概念阶段或试验阶段。效率能提升多少、投入产出比多大、市场潜力如何、未来趋势走向如何，都存在很多不确定性。而由于绝大多数物流企业，资金链非常紧张，所以除了极少数拿到风险投资的物流企业外，绝大多数物流企业，很难进行大刀阔斧的改变，都仍然在观望，或只是进行一些浅层次的信息化系统的优化。这主要是因为，物流科技落地存在以下这四大现实问题。 第一：中国属于资源和人力密集型的国家，这些是很多中国企业的核心竞争力所在，所以制造生产环节是很多中国企业展现竞争力的主攻方向，因此并没有在辅助生产的服务业中提升竞争力的迫切动力，这就造成了物流行业虽然重要但不被重视的现状。 第二：大数据、人工智能、区块链、物联网、机器人这些技术，都是源于科技公司的技术，而传统物流行业的从业者和管理者，虽然对业务了解特别深，但不太懂技术，不知道该怎么用；而科技公司那些懂技术的人，又不太理解物流行业的业务场景，或者对业务场景的理解并不深刻。这也是造成很多先进科技在物流行业难以落地的原因之一。 第三：目前很多看上去在物流行业应该大有可为的技术，如物流机器人、自动驾驶卡车、无人机等，其实都仍处于早期研发阶段，很多都还处在试错和试验阶段，不是那么靠谱，又或者只能按照既定的程序进行，而缺乏足够的灵活性。所以很多物流企业，都无法将其大规模应用在对精确性和灵活性同时具有高标准要求的实际生产环境中。 第四：随着互联网成为贸易对接的重要渠道，贸易全国化和全球化的比重越来越高，这就涉及到很多高价值货品在广域物理空间中的转移和流动，所以在资金方面的交换包括信用保障机制变得越来越复杂，物流和供应链的边界也越来越模糊，而这就涉及到了供应链金融与物流行业的深度融合。不过，供应链金融是金融领域中一个非常重要的细分领域，而很多传统物流企业，包括物流创业企业，在供应链金融方面的短板，可能会成为了他们做大做强的瓶颈所在。 不过，一个社会需求广泛，但存在很多问题的领域，可能也意味着是一个有机会成就伟大企业的领域，所以物流和供应链领域，才会成为目前的一个创业风口。谁对物流行业业务场景的理解最深刻，谁的技术最靠谱，谁对产业链上下游的服务成本效率最好，谁的供应链金额做得最好，谁就有机会脱颖而出，甚至建立强大的壁垒。 |
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