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然而，长期以来，由于行业界限的泾渭分明，行业与行业之间并未实现真正融合，关联不大的行业依然在遵循着各自的发展路径前行，始终都找不到完美的“交点”，从而萌发出完全有别于以往的新行业。随着“互联网+”时代的到来，特别是互联网通过与传统行业的深度融合衍生而来的大数据则打破了原有的行业界限，影视行业也不例外，它同样因为互联网获得了巨大改观。影视投资风控便是一个鲜明的例子。 影视风控良莠不齐，投资风险依然存在 影视市场的火爆并无法掩盖整个市场在追求高收益的过程中的盲目与疏忽，一些由于影视风控缺失或减弱而导致的投资者血本无归的情况时有发生。据有关媒体报道，由黄圣依、朱孝天主演的《没有承诺的爱》由于缺少较为严格的投资风控，导致这部影片的投资方债台高筑，投资方老板最终因无力偿还债务而自杀，许多投资者非但没有获得收益承诺，就连最初的投资成本都无法收回。 无独有偶，2004年前后，曾经制作过《风声鹤唳》、《垂直打击》等剧的制片人王远峰携亿元巨款潜逃。此人也是半路出家，入行后为融资拍片，曾承诺每年25%的高息向朋友和某些公司借钱，并玩过“一女多嫁”，同时收多家电视台的购片款，如此拆东墙补西墙的做法仍难以偿还高息贷款，到最后窟窿越来越大，最终于2004年春节谎称出国旅游携款潜逃。投资者更是血本无归。 影视投资的败局提示我们，影视投资并不是一本万利的买卖。对于影视投资，虽然看上去很美，天价回报、百万收益的字眼更是让越来越多的投资者跃跃欲试。然而，真正能够做到较为完美风控的案例却非常少。再加上外界热钱的持续涌入，外行盲目入局等因素的存在导致影视投资并不是一个稳赚不赔的行业。 然而，并不是所有的影视投资都是失败的，同样有一些公司通过较为完备的风控体系将投资风险能够降到合理的区间，并最大限度地保障投资者的权益。影视风控成功与失败案例共存的市场状态表明，尽管目前的影视投资非常火爆，但是投资风险依然存在，再加上当下市场对于影视投资的风控良莠不齐导致我们需要更加完备且科学的风控手段来保证影视投资的安全性，最大限度地保护投资者的权益。 渠道多元化催生用户数据获取路径 大数据时代的到来为我们做好影视投资风险控制打开了一扇窗。特别是大数据获取数据渠道的多元化让我们能够借助来自不同渠道方的数据对影视项目进行精准的把握和预测。通过对来自不同渠道的用户、项目数据进行精准的采集、模型塑造、深层挖掘，勾画出影视项目前期的概况，并对项目前景进行较为精准的预测成为影视投资风控发展的一个方向。 渠道的多元化让我们能够从不同的角度把控消费者的偏好，对于已经上线的项目也能够进行多角度的分析和预测。以影视剧为例，传统的影视剧传播途径主要是以电视台为主，对于电视台的用户数据和项目的推广运营数据都缺少一个较为精准的把控，很多影视剧的投资基本上都是靠着对影视圈的了解和影视行业现状的把控进行的盲目投资，这种投资方式不仅较为原始和机械，而且缺少数据支撑，直观感觉对于投资的影响较大，风险也会很高。 随着影视剧推广的多元化，我们对于影视投资项目的传播、用户数据的获取、制片方的实力、主创团队的阵容等关系到影视投资收益的一些关键数据都能够通过不同的渠道来获取，这无疑将会大大增加影视投资项目投资的精准性。 另外，影视剧投放渠道多样化也让我们能够从不同的渠道获取到用户的数据。传统的单单以电视台为主要数据来源的用户数据格局正在被打破，以数字机顶盒、IP、手机客户端等渠道获取用户数据的格局正在形成，多元化的大数据衍生出一系列的大数据分析公司。 以BAT为代表的互联网巨头首当其冲。作为国内少有的具有精准数据分析和大数据库的公司，阿里巴巴始终都将大数据看作是未来公司发展的关键。马云曾经在写给股东的信中提到，未来阿里将会专注全球化、农村市场和大数据云计算这三件事情。 而阿里云就是通过对多元渠道的大数据整合增加对影视投资项目的把控精准性。阿里云会根据来自不同地方的数据对影视项目进行全面的基础分析，勾勒出用户的基本画像，再通过建立精准的数据模型，运用领先的算法进行运算，能够全面解析用户和项目两端的数据，把控影视投资的两个关键点。这种基于大数据思维进行的影视风控无疑将会给未来的影视项目投资提供有益的借鉴，并将会成为未来一段时间众多影视投资公司关注的焦点。 大数据精准描画用户，影视风控未来可期 从不同的渠道获取来自项目和用户两端的大数据仅仅是通过大数据进行影视项目投资的第一步，如何利用这些数据减少影视项目的投资风险才是影视风控真正目的所在。即使目前影视投资风控做得非常优越的新鼎明同样需要这种大数据的支持。从这个角度来讲，马云对于未来大数据云计算的预测是非常正确的。 当前，很多公司都在利用来自硬件、软件的数据对用户和项目进行深度的数据分析。百度、腾讯、阿里都有自己的大数据分析团队。他们通过对来自不同渠道的用户数据进行分析，在影视项目上线前期便进行全方位的数据把控。相对于百度、腾讯而言，阿里获取到的用户数据更为直观，更为直接。因为阿里获取到的都是用户的消费数据，通过对用户的消费数据进行深度分析无疑将会获得更为精准的用户画像。 阿里云通过对用户大数据进行精准把控无疑让我们看到了影视风控未来发展的一个绝佳方向。而如果它的较为专业和领先的数据分析能够与深谙影视投资套路的公司合作无疑是如虎添翼。因为这样既能够发挥阿里云在大数据处理和分析上的优势，又能够借助影视投资公司的专业化背景对大数据分析结果进行优化和处理。 专业化大数据处理公司与专业化影视投资公司的强强联合无疑将会成为未来实现完美影视投资风控的关键。这种结合的优势或许已经被嗅觉灵敏的影视投资者们注意到，而他们也在寻找这这种机会。据媒体报道，阿里云日前便于新鼎明达成了影视投资项目大数据处理和分析方面的合作。新鼎明将会凭借自己在影视行业多年的经验为阿里云的大数据处理和分析提供更多有益的建议，让阿里云的数据分析更专业，更精准。 “庞大而又优越的算法+影视行业专业背景”的合作模式无疑将会为未来更多其他行业企业发展提供有益借鉴，从这个方面来讲，我们完全有理由相信未来新鼎明的影视风控将会因阿里云更加专业，更加值得期待。 以大数据为基准影视风控或成发展潮流 大数据改变了我们的消费方式，大数据改变了我们的出行方式，大数据同样将会改变未来影视风控的发展。未来，以大数据为基准的影视风控或将成为发展潮流。 大数据严谨的分析逻辑和庞大的数据规模使影视风控更精准。衍生于万亿级用户数据而来的大数据无疑将会成为未来一段时期众多行业争相抢夺的香饽饽。大数据精准的把控性，和由此延伸开来的精密的算法无疑将会成为规避传统影视投资风险的一把利刃。 传统影视投资“主观大于客观”，“直觉大于专业”的现状可能将会由于大数据的介入而获得巨大改观。一切用数据说话，一切用数据证明无疑将会使良莠不齐的影视投资变得更加科学和严谨，投资者的收益将会获得极大保障，投资风险将会极大降低。即使是影视风控做得比较成熟的新鼎明，同样可以因为大数据而更加精准、科学和优越。 影视行业专业化背景让大数据分析更接地气。脱离了行业现实和专业化背景，大数据分析无疑是悬浮在半空的“空中楼阁”。只有将大数据分析与行业实际相结合才能让大数据发挥出应有的作用。以阿里云分析的《三体》的受众画像为例，如果这些分析结果无法和《三体》的真实情况结合，无法为《三体》相关的领域提供借鉴，那么这种分析无疑是纸上谈兵，苍白无力。 而正是阿里云将《三体》的用户数据与行业实际相结合，这才让大数据的分析报告更加丰满，利用大数据分析结果进行的相关行业的可行性的建议则让大数据的分析报告更具现实价值和意义。 影视投资风控的春天已经到来，大数据或许正是那朵“报春花”…… 【作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作者。微信公众号：孟老狮】 |
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