医疗 AI 已成为趋势，我们医生能做什么？

人工智能、机器学习、Python、医疗大数据、影像组学……

是不是总在朋友圈看到这些词？各种会议报告里，也总是看到这些逼格满满的文章。这些到底是什么？咱们医生能用来做什么？

虽然听起来高大上，但这些方法并不难，大家都能学习，并且发 SCI！

人工智能，

可以做哪些临床研究？

在 PubMed 上检索可以发现，AI（人工智能） 与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、肿瘤治疗的相关研究都有文章发表与实际应用。

在疾病的诊断、治疗与预后情况的预测中都有应用。且文章的发表数量，更是呈指数性增长。

人工智能是一个未来趋势，抓住这个方向，就能做站在风口上的医生，省时省力地做自己的研究，还能在新的领域打造个人的影响力。

医生容易发的人工智能方向

——影像组学

当然，我们想做这些研究，发文章，最重要的是数据从哪来？

别头大，其实能用的数据近在眼前！看下自己身边，是不是有很多片子，这些影像资料就是很适合医生写文章的医疗大数据。而最近大火的影像组学，就是用 CT、MRI、超声、PET 这些影像资料发表高分文章的方法学！

只要能接触到 CT、MRI、超声、PET 这些片子，都可以用影像组学来发文章。

影像组学，为什么有优势？

举个例子，我们之前从一张肿瘤 CT 里，只能看到肿瘤的大小，位置，最多能判断出来质地，形状等，能判断出来的最多不到 10 个特征，这主要因为人眼能判断出来的信息有限。

而用影像组学的方法，能从一份 CT 里提取到几百种，甚至上千种特征信息！提取出来这些特征，就可以用人工智能的方法进行处理，来进行疾病的诊断与预后分析。

当然，影像组学之所以受高分杂志的青睐，也是依托于人工智能在临床领域的飞速发展。

学起来难吗？掌握方法我们也可以！

之前就有报道说某高校博士，3 年发表 40 多篇文章，31 篇一作或者通讯，靠的就是人工智能相关研究，实名羡慕。

其实，大家都是十年甚至二十年苦读过来的人，脑袋瓜都不差，我们缺的就是那份跨出舒适区的勇气罢了！

零基础的我们，如何入门？

为了帮助更多同学了解并入门人工智能与影像组学，我们邀请了有 5 年医疗大数据人工智能研究与分析经验的李老师，带来干货直播！

直播原价 29.9 元，

参与活动，限时免费！

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直播，都有什么内容？

1. 人工智能与影像组学在临床上的应用

2. 实例解读：经典人工智能与影像组学 SCI

3. 如何 10 分钟搞懂影像组学研究流程

4. 零基础如何轻松入门人工智能与影像组学

能接触到影像资料，包括 CT、核磁共振、超声等等数据的同学，还有对机器学习等人工智能感兴趣的同学都可以来学习。

善于把握机会的人，大多数比埋头努力的人走的更远！

责任编辑：韩师兄

封面来源：丁香园 ToD 设计团队