【新提醒】【图】请教：如何理解SLOPE函数？

买线:EMA(C,2),COLOR0000AA;
卖线:EMA(SLOPE(C,21)*20+C,42),POINTDOT,COLOR0000CC,LINETHICK3;
BUY:=CROSS(买线,卖线);
SEL:=CROSS(卖线,买线);
DRAWTEXT(BUY,LOW*0.99,'B'),COLORF00FF0,LINETHICK5;
DRAWTEXT(SEL,HIGH*1.01,'S'),COLORWHITE,LINETHICK5;

偶然得到以上公式，比较有效，但本人无法理解SLOPE函数的注解
“线性回归斜率。
用法:
SLOPE(X,N)为X的N周期线性回归线的斜率
例如:SLOPE(CLOSE,20)表示求20周期线性回归线的斜率”

提问：
1.线性回归线的斜率是个什么概念，斜率不应该是直线吗？我实验了TT:SLOPE(C,21,COLORWHITE;语句，显示是波浪线
2.语句“卖线:EMA(SLOPE(C,21)*20+C,42),POINTDOT,COLOR0000CC,LINETHICK3;”中，为什么*20，是什么意思，可以乘以别的数吗？
3.语句“卖线:EMA(SLOPE(C,21)*20+C,42),POINTDOT,COLOR0000CC,LINETHICK3;”中，为什么用42周期，有什么好处？

本人学习公式也有些日子了，但以上问题反复想不通，还请高手不吝赐教，谢谢！

收集的小资料，略做参考
以最小平方法做线性回归估计这直线方程式
y=a+b*x;
最小平方法求出估计值a,b,代入得估计直线}

x:=k棒值;
y:=c;
b1:=Σ(x(i)-avr(x,30))*(y(i)-avr(y,30));
b2:=Σ(x(i)-avr(x,30))^2;
b:=b1/b2;
a:=avr(y,30)-b*avr(x,30);

SLOPE=(X,N)
表示以n个值的样本行最小平方法估测直线,slope斜率就是前面的b。
什么是线性回归线？
查找了很多信息，仍无法确定正确与否，只能说这个还算说的明白，了解线性回归线，为了解线性回归线斜率做准备，再把它假设成交易系统的核心因素，并考虑结合自身的能力是否可以应用，有无难度，会有多大难度，系统本身可靠性如何，是否有效果相似的代替方法，等等？


线性回归线
　　
　线性回归是用来从过去价值中预测未来价值的统计工具。就股票价格而言，它通常用来决定何时价格过份上涨或下跌（行情极端）
　线性回归趋势线使用最小平方法做出的一条尽量贴近价格线的直线，使价格线与预测的趋势线差异小。
　　　　线性回归线方式：Y=a+bx
　　　　其中：a=(∑y-b∑x)/n
　　　　b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
　　　　x是目前时间段
　　　　y是时间段总数
原理：
　　如果不得不去猜测某一股票明天的价格，较合逻辑的猜测就应该是“尽量贴近今天价格”如果股票有上涨的趋势，一个好的猜测就是尽量贴近今天的价格加上一个上调值。线性回归分析正是用统计数字来验证了这些逻辑假设。
　　线性回归线是用最小平方匹配法求出的两点间的趋势线。这条趋势线表示的是中间价。如果把此线认作是平衡价的话，任何偏移此线的情况都暗示着超买或超卖。
　　在中间线的上方和下方都建立了线性回归渠道线。渠道线和线性回归线的间距是收盘价与线性回归线之间的最大距离。回归线包含了价格移动。渠道下线是支撑位，渠道上线是阻挡位。价格可能会延伸到渠道外一段很短的时间，但如果价格持续在渠道外很长一段时间的话，表明趋势很快就会逆转了。
　线性回归线是平衡位置，线性回归渠道线表示价格可能会偏离线性回归线的范围。
类似于我们常用的一些轨道类的指标如BOLL线。