【原】NN中常用的距离计算公式：欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离

1 欧氏距离Euclidean Distance：

2 曼哈顿距离Manhattan：

3 Mahalanobis马氏距离

马氏距离的浅显解释，见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759195

马氏距离和欧式距离的对比，见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759236

4 cosine similarity

cosine distance = 1 - cosine similarity

5 Hammi汉明距离

汉明距离是一个概念，它表示两个（相同长度）字对应位不同的数量

比如：1011101 与 1001001 之间的汉明距离是 2

参考文章：

https://blog.csdn.net/Kevin_cc98/article/details/73742037