【原】图像数据增强——谈谈Opencv

Opencv简介及涉及领域

Opencv是一个计算机视觉库，Opencv所提供的函数能非常高效的实现计算机视觉算法。

同时Opencv的应用领域非常广泛，包括图像的拼接、图像的降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶以及图像诊断等等

Opencv模块的安装及其常用函数

Opencv的安装

这里我们简单谈一下使用Anaconda Prompt安装Opencv，命令如下：

conda install opencv

图像的读取/分割/展示/保存

（1）、导入模块

import cv2   #这里要注意引入模块时导入的包名是cv2而不是Opencv

（2）、读取图片使用cv2.imread函数 ，将返回的值赋值给img

（3）、切割图片使用img[10:100,20:50], 10:100表示提取原图的第10行到100行

20:50表示提取原图的第20列到第50列。图像坐标轴如下：

   

（4）、展示裁剪的图片和保存裁剪的图片分别为cv2.imshow，cv2.imwirte

（5）、cv2.waitKey()，这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) ，如果设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件

示例代码展示：

import  cv2 img=cv2.imread("1.jpg") crop=img[10:100,20:50] cv2.imshow("crop",crop) cv2.imwrite("crop.jpg",crop) cv2.waitKey(0)

图像的放大缩小和旋转

图像的大小变换使用cv2.resize，内置的参数为：导入的图像img、fx和fy为收缩的比例、cv.INTER_NEAREST为采用最近邻插值。

图像的旋转首先要构造一个旋转矩阵M，使用cv2.getRotationMatrix2D函数，其参数为旋转的中心、角度、缩放比例。然后使用cv2.warpAffine函数实现图像的旋转。

import  cv2 img=cv2.imread("python.jpg") #将原图缩小长宽缩小到原来的0.6倍 size_down=cv2.resize(img,None,fx=0.6,fy=0.6,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #将原图放大到原来的2倍 size_up=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #图像的旋转 width=img.shape[1] height=img.shape[0] M=cv2.getRotationMatrix2D((width/2,height/2),angle=180,scale=1.0) rotation=cv2.warpAffine(img,M,(width,height)) cv2.imshow("size_down",size_down) cv2.imshow("size_up",size_up) cv2.imshow("rotation",rotation) cv2.waitKey(0)

• 结语