1.主要应用 比率分析在生活中的应用范围是非常广泛的,也发挥着巨大的作用。例如,大家熟知的警察破案问题,警察在破案时,脚印是很重要的破案线索,根据脚印的大小,可以推断犯罪者的身高和体重等信息。比率分析是对两变量间变量值比率变化的描述分析,适用于数值型变量。 2、SPSS操作 2.1 操作步骤 对某班级40名学生的肺活量和身高之间的比率关系作出分析,并按性别分组比较男生和女生之间在肺活量和身高的比率上的差异。(0代表男生,1代表女生) 点击统计,出现如下对话框,本题勾选如下统计量: 对对话框中的指标进行说明: 集中趋势基本统计指标含义: 平均值:比率的总和除以比率的总数所得的结果。 加权平均值:分子的均值除以分母的均值所得的结果。 置信区间:显示均值、中位数和加权均值的置信区间,取值范围为0-100。 离散栏中的系数说明: AAD(平均绝对偏差):是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。 COD(离差系数):是将平均绝对偏差表示为中位数的百分比的结果,是用于描述比率变异大小的指标,数值越大,说明比率变异越大。 PRD:价格相关微分也称为回归指数,是平均值除以加权平均值所得到的结果。 中位数居中的COV:中位数居中的方差系数。 平均值居中的COV:平均值居中的方差系数。 集中指标: 中位数百分比之内: 2.2结果解读 (1)个案处理摘要 表格中展示了男生和女生个案数量所占的比例,以及排除的缺失值个案数量。 (2)比率统计 由结果可以看出:男生和女生肺活量和身高比率的平均值分别为22.640和18.606,差异较大,男生的平均比率相对大些;离差系数分别为0.047和0.064,平均值居中的变异系数分别为6.1%和8.9%,两个数值差异都比较明显,我们可以得到:女生的肺活量在身高的水平上离散程度更高。 |
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