【原】科研实务 | 护理研究—正态分布

在进行数据分析的时候，总会看到是不是符合正态分布，那什么是正态分布呢？

正态分布是指一组同质的观察值，当样本量足够大时，其频数分布为中间多、两侧逐渐减少，左右对称，呈现一条用不语横轴相交的曲线。

那如何对数据进行正态性检验，看数据是否符合正态分布呢？

以下讲解三个方法：

1

正态曲线图

（1）将数据录入SPSS中

（2）点击分析-描述统计-频率

（3）将数据选入变量

（4）点击图表-直方图-在直方图中显示正态曲线

（5）点击继续-确定，就会出现近似正态分布图了

2

Q-Q图与P-P图

（1）将数据录入SPSS中

（2）点击分析-描述统计-频率-Q-Q图或P-P图

（3）将数据选入变量

（4）点击确定，就会出现Q-Q图或P-P图

3

K-S正态检验

（1）将数据录入SPSS中

（2）点击分析-描述统计-非参数检验-旧对话框-单样本K-S检验

（3）将数据选入变量

（4）结果分析：当渐进显著性（P值）>0.05，说明与正态性没有统计学差异，符合正态分布，如果<0.05,则说明不符合正态分布。

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