【原】搞懂Logistic回归之前，你得需要先把这个问题搞清楚！

一个人需要隐藏多少秘密才能巧妙地度过一生。

有老师咨询有关Logisitic的知识，其实我们之前也做过相关的资讯，大家可以先去看看之前的资讯。

随便说一说：logistic回归分析

Logistic回归有啥用？

因变量是定性变量的回归分析—Logistic回归分析

案例分析 | 有序多分类logistic回归及SPSS操作

SPSS教程 | 二分类logistic回归及SPSS操作

那么，什么情况下采用Logisitic回归？

我们都知道，医学研究中常碰到因变量（y）的可能取值仅有两个（即二分类变量），如发病与未发病、阳性与阴性、死亡与生存、治愈与未治愈、暴露与未暴露等，显然这类资料不满足多重回归的条件。

其实，Logistic回归的目的是：作出以多个自变量（危险因素）估计因变量（结果因素）的logistic回归方程。（属于概率型非线性回归）

对所要分析资料的条件：①因变量为反映某现象发生与不发生的二值变量；② 自变量宜全部或大部分为分类变量，可有少数数值变量。分类变量要数量化。

logistic回归的用途：研究某种疾病或现象发生和多个危险因素（或保护因子）的数量关系。（用检验（或u检验）的局限性：只能研究1个危险因素）

 logistic回归的种类:①成组（非条件）logistic回归方程。②配对（条件）logistic回归方程。

以上是有关 logistic回归的基本介绍，在正式采用案例讲解 logistic回归之前，我们需要先回顾一下队列研究和病例对照研究的基本原理。

队 列 研 究

队列研究（cohort study）：对“因”分类上的人群作追踪随访，观察其“果”，然后对资料进行比较分析，从而判断“因”与“果”之间有无关联及关联的强度。（见下图）

病例对照研究

病例对照研究（case-control study）：是对“果”分类上的人群作回顾性调查，观察其“因”，然后对资料进行比较分析，从而判断“果”与“因”间关联有无统计学意义及关联的强度。（见下图）

今天，先把原理讲清楚，明天继续讲后续的概念定义。请收藏＋关注！谢谢！