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多少护士才足够?研究人员认为,运筹学内容可以提高对护士人力资源的决策能力

 Nursing小班长 2020-08-08

其实小编一直有个问题想要问一下,对于临床的护士来说,你们觉得自己的同事足够多了么?

前段时间,公众号不是推送了好几篇有关于临床护士人员配备与患者安全之间关系的文章,就比如《人员不足真是大问题!研究证明,护士人员不足与麻醉后护理单位患者的不良事件有关》,或者是《护士可能影响了患者的跌倒!研究发现,护理人员的充足水平是导致患者跌倒人数下降的一个重要因素》,还有《仅仅考虑人员配备的充足性就可以解释整个团队合作的10%?研究发现,为住院医院单位提供足够的人员配备对于护理团队合作非常重要》

(给自己之前的推送打一波广告,嘿嘿嘿)

这些研究的研究结果都表明,如果临床护士的人手充足的话,就可以很大程度上降低或者减少患者出现安全问题的风险!

但是,到底多少的护士才能叫做人手充足呢?

现在似乎有了一种衡量人手是否充足的方法——运筹学。

(截图自网页)

在这项研究中,研究人员通过运筹学的内容,试图将研究证据应用于实践并挑战“传统”规划护士人员配备方法的局限性,希望它能够有助于解决确定所需护士人员配备水平这一长期存在的问题。

所谓运筹学,即一门“使用定量或定性模型,帮助在复杂的实施问题中做出决策的学科”。它包括用于在面对多个变量源时产生问题的最优解决方案的一组技术。

(国际象棋背景图源网络,侵删)

在日常工作中,护理管理人员必须决定本科室需要多少护理人员,以及每个班次应该部署多少护理人员。而这些是独立但相互关联的决定,并且依赖于能够量化护理工作量。

而直接患者护理只是护理工作量中的一个方面,除此之外还有间接患者护理和管理工作等内容,而他们也是工作量的重要组成部分。因此规划人员配置时的一个重大困难就是未来工作量的不确定性导致的。

但是,为什么研究人员认为运筹学可以解决人员配置中的一些问题呢?

对此研究人员表示,运筹学方法对护士人员配置问题的关键贡献似乎是他们的“问题构建”因素,他们处理复杂性的能力以及数值实验的机会。

首先,传统的护士人员规划方法倾向于将问题的不同因素(就业、部署和衡量工作量)合并起来思考,而运筹学则倾向于将这些相互关联的问题分开,并更清楚地说明了正在处理的问题。

其次,运筹学方法提供了处理传统方法所没有的复杂性的方法。就比如说,在主流文献和人员编制规划方法中,护理需求随时间的变化很大程度上被忽略了。而运筹学则考虑的是时间依赖的需求,例如每月的模式。需求不确定性通常由统计分布或其他概率方法建模,而不是使用传统工具中常见的平均费率。

(图源:pixabay)

最后,运筹学中通常包含数值实验结果。与传统方法相比,业务研究模型的一个优点是可以在实施之前评估人员变动的潜在影响。

从上可知,运筹学提供了方法上的进步,包括可变需求的规划,通过使用相对效率建模技能组合,以及旨在平衡人员配置不足和人员过多的风险和收益的模型。

但同时我们又无法否认,运筹学模型的一个关键限制是,虽然他们可能可以普遍适用,但它们并不容易重复使用。

但是研究人员依旧认为,可以通过运筹学补充传统方式,以确定管理和维护安全护士人员配备水平的最佳方法。并且,研究人员鼓励该领域的业务研究专家与已建立的护士人员研究小组之间的积极合作,开展涉及大规模收集和分析数据以及跨多个站点的研究。

# 小编碎碎念:

运筹学,听着就怪高深的!

参考文献:

[1] Saville C E, Griffiths P, Ball J E, et al. How many nurses do we need? A review and discussion of operational research techniques applied to nurse staffing[J]. International Journal of Nursing Studies, 2019,97:7-13.

原文链接:

[2] https://www./science/article/pii/S0020748919301129

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