【原】你的量表大家都可以使用吗？| 量表的信效度分析（1）

之前已经给大家介绍了量表条目筛选的方法还有筛选的标准（见你的量表条目，都可以用吗？| 量表的条目筛选），那对于已有的量表，如何评价一个量表的好坏？通过哪些指标来说明量表是否可靠？今天来跟大家介绍量表的信效度分析内容，今天也要加油哦~

量表的评价主要包括两个方面内容：①信度（reliability），反映量表是否稳定；②效度（validity）反映量表是否准确。今天主要介绍下信度分析。

量表信度

信度，反映量表的一致性和稳定性。即在不同的主试者、评分者、时间、情境或使用类似的问题，其所得的分数是否一致。主要反映了测量误差所造成的影响有多大。

常用的信度评价指标有：重测信度、复本信度、内部一致性方法（分半信度、克朗巴赫系数）

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重测信度

重测信度是指用同一份量表，对同一群受访者，在两次不同的时间进行调查，根据两次测量结果，计算相关系数，以此来评估测量信度。重测的间隔时间一般视工具用途来决定间隔时间。

重测信度的度量：如果 ① 资料为连续资料，且符合正态分布，通常采用Pearson相关系数；② 资料不满足正态分布，或者为有序资料，通常采用Spearman相关系数。

重测信度的缺点是：① 易受练习与记忆的影响；② 某些题目的性质因重测而改变，如推理题变成记忆题；③ 无法复制相同的情境而产生的误差。

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复本信度

复本信度是用来两个等价的量表形式（原本和复本），对同一群受访者进行两次调查，然后根据测量结果，比较两次答案的相似性，计算相关关系数，评估测量信度。

缺点：构建一个完全等价的量表，技术上非常困难，且费时费力。实际中很少用这种方法。

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内部一致性方法

① 分半信度

分半信度是指将量表的条目分成两部分分半计分，根据受试者在两半题项上所得分数，计算两者的相关系数。理论上与复本测量一致，但由于只是半个测试的信度，估计的可信性降低，因此求出相关系数后，再利用 Spearman-Brown 校正公式加以校正。如果实际中很难做到重测，可采用该方法评价信度。

如何分半？

A）随机分半：采用随机数字法，将量表的条目随机分为两部分。如有30个条目，可随机产生30个随机数字，随机数字1-15所对应的条目作为一部分，随机数字16-30所对应的数字作为另一部分。

B）奇偶分半：根据条目的奇偶数分半，1、3、5.....作为一部分，2、4、6.....作为另一部分。

注意：在SPSS中的分半信度分析是根据条目顺序分成前后两部分进行信度分析。例如，共30个条目，则前15个为第一组，后15个为第二组，进行分半信度分析。

② 克朗巴赫系数

克朗巴赫系数是实际中最常用的一个信度指标。克朗巴赫系数相当于是把所有的分半信度求一个平均值。一次分半信度有时如果分的不合适，可能计算的结果不一定合理，比如两组方差相差较大，等等。把所有的分半信度都计算出来，再求其平均值，这就是克朗巴赫系数，因而其结果更为合理。

 举例[1]：

涂姝婷, 谢莉玲, 吴金花. 社区卫生服务机构护理工作环境量表的研制[J]. 中华护理杂志, 2018,53(10):1230-1236.

是不是发现其实量表的信度检验，其实并没有那么难，确定检验方法，根据标准可以评价量表好不好。下次我们介绍下量表的效度分析部分，继续关注哦~

参考文献：

[1] 涂姝婷, 谢莉玲, 吴金花. 社区卫生服务机构护理工作环境量表的研制[J]. 中华护理杂志, 2018,53(10):1230-1236.

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