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【护理SCI写作】如何撰写“Method”部分,才不会让审稿人挑刺?

 Nursing小班长 2020-08-08

哈喽大家,小丸子又来咯!今天为大家带来的是护理SCI中的方法学部分的撰写。

撰写研究方法的目的是让读者明白研究方法的细节以及方法的准确性及合理性,阐述地越具体,研究方法的合理性及科学性就越能得到认同。

不同于中文期刊的要求,护理SCI对方法学部分的要求更为具体详实。下面就以具体的案例给大家进行介绍。

首先我们先来看一下不同中文杂志的统计学方法部分是如何撰写的:

1.《中华健康管理学杂志》2019年11月发表的一篇文章[1],该文章的统计学方法撰写如下图所示。大家可以看到该段文字较简单,且未体现具体的分析资料(并非说这样的表述有误,而是不够具体,就成为了“万能模板”)

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2. 我们再看中华护理杂志2019年12月发表的一篇论文[2]里是如何描述统计学方法部分的。

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我们可以看到这段文字不仅描述了采用什么软件,也对数据的正态性进行了描述。并且体现了不同数据(如人口社会学信息/焦虑/抑郁)的不同分析方法。

笔者以一个中文期刊审稿人的角度来看,具体准确的统计学方法可以为文章增添信服度。

不论是期刊文章还是毕业论文/开题答辩等,方法学部分越具体则越体现出一个研究的科学性和合理性,相信这也是未来护理期刊论文的发展趋势。

那么我们回到英文SCI的统计学方法部分,看看要如何撰写才能做到具体,不让审稿人挑刺。

现在我们来看2020年1月新刊出在《Health and Quality of Life Outcomes》上的一篇横断面调查文章[3]。

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我们可以看到上述描述主要分为以下几个部分:

① 人口社会学信息:分类变量采用频率或百分比表示,连续变量则采用均值/标准差或中位数/四分位间距表示。

② 简要说明一下研究中所选用量表是拿去分析什么结局指标的,以及对不同数据类型采取什么分析方法也要具体描述。在人口社会学信息中往往会有二分类变量(如性别)或多分类变量(如学历)以及连续性变量(如身高)。在做单因素分析时,分析人口社会学信息与某主要结局指标(如生存质量得分)的关系,就要对不同分类变量进行相关的描述。如独立样本t检验是对二分类变量进行分析,而对多分类变量则采取one-way analysis.

③ 数据的正态性,数据的正态性检验在文献中常常被忽略,而这一检验往往对后续采取的统计学方法有所影响,因此在护理SCI论文撰写中都需要对正态性检验加以说明,以减少审稿人的顾虑。

④ P值的设定,单侧还是双侧?值是0.05还是0.01,这些细节都是需要在方法学中展示出来的。

⑤ 所用软件的版本及所属公司等信息。

⑥ 如果有涉及到样本量的计算,一定要把公式里的每个细节都撰写清楚,让读者和审稿人都清楚且可重复地计算出样本量。

以上是针对该类型文献统计学方法的说明,针对不同类型的文章统计学部分的描述略有不同,大家在撰写文章的时候可以参考目标杂志新近发表文章进行参考撰写。

写作总结:

1. 方法学部分大多用被动语态,而非主动语态。

2. 方法学主要是描述过去发生的动作,因此时态通常采用一般过去时。

3. 因为方法学部分的描述相较于论文正文比较固定(并非指一模一样,而是要灵活撰写,合理应用),因此需要通过修改句子和词语来避免较高的重复率,这就要求要多看文献,累积表达,厚积薄发才能一气呵成。

参考文献:

[1] 李云, 刘晓辉. 移动健康智能手机程序在白血病患者院外健康管理中的应用[J]. 中华现代护理杂志, 2019, 25(33):4369-4374.

[2] 张荣梅,杨蓓.肾移植术后患者焦虑、抑郁及疲乏对其健康影响的纵向研究[J].中华护理杂志,2019,54(12):1771-1776.DOI:10.3761/j.issn.0254-1769.2019.12.002.

[3]Chunfeng Wang, Jie Yan, Jingyi Chen, Ying Wang, Ying Chun Lin, Rong Hu, Yong Wu.Factors associated with quality of life of adult patients with acute leukemia and their family caregivers in China: a crosssectional study. Health Qual Life Outcomes,18(1):8

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