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虚拟机可以将PC上的CPU、内存等资源分配给不同用户，GPU呢？ 如今，GPU的价格一点不逊色于CPU，而同一个系统中的GPU的数量可远远超过CPU。因而GPU已经成为企业非常重要的资本和生产力工具，虚拟化可以很好地帮助企业充分分配GPU资源给更多的用户。多年前，英伟达推出GRID虚拟GPU（vGPU）平台，结合VMware Horizon vDGA（虚拟专用图形加速）平台，实现了针对Tesla GPU的虚拟化工作。 vDGA无需真正的工作站，就能实现专用的1:1映射和相当于工作站的性能。近日，英伟达推出新版本7.1，不仅支持更多虚拟化平台以及包括Tesla T4在内的新款GPU，而且支持最高32个时分虚拟化划分，为用户带来更高配置灵活性。 新版GRID针对Windows 10和办公效率类应用进行了优化和加速虚拟桌面体验，并通过NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站（Quadro vDWS）扩展到虚拟工作站，支持加速图形和计算工作流程，简化设计和计算机辅助工程仿真。vGPU控制台完全集成于虚拟化平台控制面板，提供实时资源监控，并能将GPU资源做为通用虚拟化资源调配使用，管理员可根据用户权限和资源需求量，动态分配vGPU资源给不同用户，这些资源调整是实时迁移的，即无需重新载入vPC即可得到vGPU资源的动态响应。这样的特性更及时，且可保证用户使用的连续性。 根据英伟达透露的信息，GRID通过时分方式提供物理GPU上的各类资源给到系统，调入的显存数据相互隔离；根据不同GPU性能水平可分割为不同vGPU资源，各vGPU资源对等。vGPU调度的性能损失小、按需分配，充分发挥硬件价值。
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