|
Python基础数据类型详解 主要内容: 1. 格式化输出 2. 简单运算符 3. 编码初识(ascii,unicode,utf-8,gbk等历史)以及bytes 4. 基础数据类型bool 5. 基础数据类型str 6. 基础数据类型list 7. 基础数据类型tuple 8. 基础数据类型dict 9. 基本数据类型Set 10.深浅copy 11. 知识点补充 12. 文件操作 一. 格式化输出 现在有以下需求,让用户输入name, age, job,hobby 然后输出如下所示: ------------ info of Sylar ----------- Name : Sylar Age : 22 job : Teacher Hobbie: girl ------------- end ----------------- 你怎么实现呢？你会发现，用字符拼接的方式还难实现这种格式的输出，所以一起来学一下新姿势 只需要把要打印的格式先准备好, 由于里面的 一些信息是需要用户输入的，你没办法预设知道，因此可以先放置个占位符，再把字符串里的占位符与外部的变量做个映射关系就好啦 name = input('Name:') age = input('Age:') job = input('Job:') hobby = input('Hobbie:') info = ''' ------------ info of %s ----------- #这里的每个%s就是一个占位符，本行的代表 后面拓号里的 name Name : %s #代表 name Age : %s #代表 age job : %s #代表 job Hobbie: %s #代表 hobbie ------------- end ----------------- ''' % (name,name,age,job,hobbie) # 这行的 % 号就是 把前面的字符串 与拓号 后面的 变量 关联起来 print(info) %s就是代表字符串占位符，除此之外，还有%d, 是数字占位符， 如果把上面的age后面的换成%d，就代表你必须只能输入数字啦, 这时对应的数据必须是int类型. 否则程序会报错 使用时,需要进行类型转换. int(str) # 字符串转换成int str(int) # int转换成字符串 类似这样的操作在后面还有很多 如果, 你头铁. 就不想转换. 觉着转换很麻烦. 也可以全部都用%s. 因为任何东西都可以直接转换成字符串--> 仅限%s 现在又来新问题了. 如果想输出: 我叫xxx, 今年xx岁了,我们已经学习了2%的python基础了 这里的问题出在哪里呢? 没错2%, 在字符串中如果使用了%s这样的占位符. 那么所有的%都将变成占位符. 我们的2%也变成了占位符. 而'%的'是不存在的, 这里我们需要使用%%来表示字符串中的%. 注意: 如果你的字符串中没有使用过%s,%d站位. 那么不需要考虑这么多. 该%就%.没毛病老铁. print('我叫%s, 今年22岁了, 学习python2%%了' % '王尼玛') # 有%占位符 print('我叫王尼玛, 今年22岁, 已经凉凉了100%了') # 没有占位符 python3.5以后可以使用f来格式化字符串. 语法 : f'{变量}' name = 'sylar' print(f'{name}真是一个蠢蠢的小蠢蠢') 二. 基本运算符 计算机可以进行的运算有很多种，可不只加减乘除这么简单，运算按种类可分为: 算数运算、 比较运算、 逻辑运算、 赋值运算、 成员运算、 身份运算、 位运算. 今天我们暂时学习前面的几个. 后面的身份运算和位运算咱们把它放在后面再讲. 2.1 算数运算 以下假设变量：a=10，b=20 2.2 比较运算 以下假设变量：a=10，b=20 2.3 赋值运算 以下假设变量：a=10，b=20 2.4 算逻辑运->重点 逻辑运算的运算顺序: () > not > and > or 例题： 判断下列逻辑语句的True，False。 3>4 or 4<3 and 1==1 1 < 2 and 3 < 4 or 1>2 2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 < 1 1 > 2 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 or 9 < 8 1 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6 not 2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6 综上, 记住, 使用复杂的逻辑运算的时候切记加括号. 逻辑运算符前后有可能是数字. 此时如何进行运算呢? (了解) x or y , x为真，值就是x, x为假，值是y； x and y, x为真，值是y, x为假，值是x。 例题：求出下列逻辑语句的值。 8 or 4 0 and 3 0 or 4 and 3 or 7 or 9 and 6 2.5 成员运算 从名字上也能看出来, 成员运算就是判断xxxx是否在xxxxx中出现了. 比如, 判断一句话中是否包含了'苍井空' content = input('请输入你的评论内容:') if '苍井空' in content: print('存在苍井空') else: print('不存在苍井空') 成员运算还有一个叫 not...in 逻辑和in正好相反. 表示xxxx是否不在xxxx中出现. 例如, content = input('请输入你的评论内容:') if '苍井空' not in content: print('不存在苍井空, 该评论合法') else: print('存在苍井空, 该评论不合法') 三. 编码的问题(记结论) 计算机是一个电子产品, 它内部其实是用通电和不通电来记录数据的. 通电和不通电一共就两种状态. 也就是只能描述0和1. 那么问题来了. 数字还好, 转化成2进制就可以了, 文字怎么办? 聪明的科学家就把文字按照一个固定的顺序编排成数字. 以后看见这个数字就表示相对应的文字. 反过来. 我们看到的文字, 对应存储在计算机中就是一串数字. 这个过程被称为编码. 早期. 计算机是美国发明的. 普及率不高, 一般只是在美国使用. 所以. 最早的编码结构就是按照美国人的习惯来编码的. 对应数字+字母+特殊字符一共也没多少. 所以就形成了最早的编码ASCII码. 直到今天ASCII依然深深的影响着我们. ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。
随着计算机的发展. 以及普及率的提高. 流行到欧洲和亚洲. 这时ASCII码就不合适了. 比如: 中文汉字有几万个. 而ASCII最多也就256个位置. 所以ASCII不行了. 怎么办呢? 这时, 不同的国家就提出了不同的编码用来适用于各自的语言环境. 比如, 中国的GBK, GB2312, BIG5, ISO-8859-1等等. 这时各个国家都可以使用计算机了. GBK, 国标码占用2个字节. 对应ASCII码 GBK直接兼容. 因为计算机底层是用英文写的. 你不支持英文肯定不行. 而英文已经使用了ASCII码. 所以GBK要兼容ASCII. 这里GBK国标码. 前面的ASCII码部分. 由于使用两个字节. 所以对于ASCII码而言. 前几位都是0. 字母A:0100 0001 # ASCII 1kb 字母A:0000 0000 0100 0001 # 国标码 2kb 字母A: 0000 0000 0000 1000 0000 0000 0100 0001 # unicode 4kb 国标码的弊端: 只能中国用. 到了非洲就垮了. 所以国标码不满足我们的使用. 这时提出了一个万国码Unicode. Unicode一开始设计是每个字符两个字节. 设计完了. 发现我大中国汉字依然无法进行编码. 只能进行扩充. 扩充成32位也就是4个字节. 这回够了. 但是. 问题来了. 中国字9万多. 而unicode可以表示41亿多的文字. 根本用不了. 太浪费了. 于是乎, 就提出了新的UTF编码.可变长度编码叫UTF, 我们用的最多的就是UTF-8. GBK: 每个字符占2个字节, 16位. UTF-8: 每个字符最少占8位. 每个字符占用的字节数不定.根据文字内容进行具体编码. 比如. 英文. 就一个字节就够了. 汉字占3个字节. 这时即满足了中文. 也满足了节约. 也是目前使用频率最高的一种编码 英文: 1byte, 8bit 欧洲: 2byte, 16bit 中文: 3byte, 24bit 单位转换: 8bit = 1byte 1024byte = 1KB 1024KB = 1MB 1024MB = 1GB 1024GB = 1TB 1024TB = 1PB 1024PB = 1EB 1024EB = 1ZB 1024ZB = 1YB 1024YB = 1NB 1024NB = 1DB 常用到TB就够了 结论: 1. ascii : 8bit, 主要存放的是英文, 数字, 特殊符号 2. gbk: 16bit, 主要存放中文和亚洲字符. 兼容ascii 3. unicode: 16bit和32bit两个版本. 平时我们用的是16bit这个版本. 全世界所有国家的文字信息. 缺点: 浪费空间(传输和存储) 4. utf-8 : 可变长度unicode, 英文: 8bit, 欧洲文字: 16bit, 中文24bit. 一般数据传输和存储的时候使用. 5. 以上所有编码必须兼容ascii . 3.2 bytes类型 在python程序中, 当我们的程序运行起来之后. 内存中存储的字符串默认使用的是unicode. 目的是unicode定长. 好处理. 但是, 如果涉及到字符串存储和传输, 就必须要进行编码. 编码成utf-8或者gbk进行传递. 原因是unicode实在是太浪费空间了. 编码: encode() s = '中国' bs = s.encode('utf-8') print(bs) # b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' 上例中, 我们看到这样一串特殊的内容b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' 这个东西在python中被称为bytes. 我们可以通过type来查看数据类型 print(type(b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd')) # <class 'bytes'> 这里每一个\x表示一个字节. 数一数就能发现 两个汉字, 对应6个字节. 是符合UTF-8的编码规则的. 那如果编码成GBK呢? print(s.encode('gbk')) # b'\xd6\xd0\xb9\xfa' 数一数, 4个字节. 也符合gbk的标准. 从上面的结果中我们就能发现, gbk和utf-8是不兼容的. 必须通过程序进行转换. 此时, 我们需要这样做 此时问题来了. 如何把编码之后的bytes转化回我们的字符串? decode() bs = b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' s = bs.decode('utf-8') # 只能用utf-8解码 print(s) # 中国 # 重新编码成gbk bss = s.encode('gbk') print(bss) # b'\xd6\xd0\xb9\xfa' 总结: 编码用encode() 解码用decode() 四. 基础数据类型bool bool我们已经使用了很长时间了. 它主要的作用就是用来做条件判断, 所以bool类型的变量没有什么操作 这里要给大家聊的是bool类型和其他数据类型之间的转换问题 转换问题: str => int int(str) int => str str(int) int => bool bool(int). 0是False 非0是True bool=>int int(bool) True是1, False是0 str => bool bool(str) 空字符串是False, 不空是True bool => str str(bool) 把bool值转换成相应的'值' # 各种数据类型转化成boolprint(bool(0)) # False print(bool(1)) # True print(bool(-1)) # True print(bool('')) # False print(bool(' ')) # True print(bool('哈哈')) # True print(bool([])) # False print(bool([1,2,3])) # True print(bool({})) # False while 1: pass 结论: 所有表示空的东西都是False 基本数据类型之间的转化, 想变成谁, 就用谁把数据括起来 五. 基础数据类型str 把字符连成串. 在python中用', ', ''', '''引起来的内容被称为字符串. 字符串: 把多个字符连成串 5.1 切片和索引 5.1.1 索引. 索引就是下标, 切记, 下标从0开始 # 0123456 7 8s1 = 'python最牛B' print(s1[0]) # 获取第0个 print(s1[1]) print(s1[2]) print(s1[3]) print(s1[4]) print(s1[5]) print(s1[6]) print(s1[7]) print(s1[8]) # print(s1[9]) # 没有9, 越界了. 会报错 print(s1[-1]) # -1 表示倒数. print(s1[-2]) # 倒数第二个 5.1.2 切片 我们可以使用下标来截取部分字符串的内容 基本语法: str[start: end] 规则: 顾头不顾尾, 从start开始截取. 截取到end位置. 但不包括end s2 = 'python最牛B' print(s2[0:3]) # 从0获取到3. 不包含3. 结果: pyt print(s2[6:8]) # 结果 最牛 print(s2[6:9]) # 最大是8. 但根据顾头不顾腚, 想要取到8必须给9 print(s2[6:10]) # 如果右边已经过了最大值. 相当于获取到最后 print(s2[4:]) # 如果想获取到最后. 那么最后一个值可以不给. print(s2[-1:-5]) # 从-1 获取到 -5 这样是获取不到任何结果的. 从-1向右数. 你怎么数也数不到-5 print(s2[-5:-1]) # 牛b, 取到数据了. 但是. 顾头不顾腚. 怎么取最后一个呢? print(s2[-5:]) # 什么都不写就是最后了 print(s2[:-1]) # 这个是取到倒数第一个 print(s2[:]) # 原样输出 跳着截取 # 跳着取, 步长print(s2[1:5:2]) # 从第一个开始取, 取到第5个,每2个取1个, 结果: yh, 分析: 1:5=> ytho => yh print(s2[:5:2]) # 从头开始到第五个. 每两个取一个 print(s2[4::2]) # 从4开始取到最后. 每两个取一个 print(s2[-5::2]) # 从-5取到最后.每两个取一个 print(s2[-1:-5]) # -1:-5什么都没有. 因为是从左往右获取的. print(s2[-1:-5:-1]) # 步长是-1. 这时就从右往左取值了 print(s2[-5::-3]) # 从倒数第5个开始. 到最开始. 每3个取一个, 结果oy 步长: 如果是整数, 则从左往右取. 如果是负数. 则从右往左取. 默认是1 切片完整语法: str[start:end:step]
5.2 字符串的相关操作方法(记结论) 切记, 字符串是不可变的对象, 所以任何操作对原字符串是不会有任何影响的 1. 大小写转来转去 s1.capitalize() print(s1) # 输出发现并没有任何的变化. 因为这里的字符串本身是不会发生改变的. 需要我们重新获取 ret1 = s1.capitalize() print(ret1) # 大小写的转换ret = s1.lower() # 全部转换成小写 print(ret) ret = s1.upper() # 全部转换成大写 print(ret) # 应用, 校验用户输入的验证码是否合法 verify_code = 'abDe' user_verify_code = input('请输入验证码:') if verify_code.upper() == user_verify_code.upper(): print('验证成功') else: print('验证失败') ret = s1.swapcase() # 大小写互相转换 print(ret) # 不常用ret = s1.casefold() # 转换成小写, 和lower的区别: lower()对某些字符支持不够好. casefold()对所有字母都有效. 比如东欧的一些字母 print(ret) s2 = 'БBß' # 俄美德 print(s2) print(s2.lower()) print(s2.casefold()) # 每个被特殊字符隔开的字母首字母大写 s3 = 'sylar chuchu,baoheizi*展昭_麻花藤' ret = s3.title() # Sylar chuchu,baoheizi*展昭_麻花藤 print(ret) # 中文也算是特殊字符s4 = 'sylar最喜欢heihei_bao' # Sylar最喜欢Heihei_Bao print(s4.title()) 2. 切来切去 # 居中 s5 = '周杰伦' ret = s5.center(10, '*') # 拉长成10, 把原字符串放中间.其余位置补* print(ret) # 去空格 s7 = ' heihei bao haha ' ret = s7.strip() # 去掉左右两端的空格 print(ret) ret = s7.lstrip() # 去掉左边空格 print(ret) ret = s7.rstrip() # 去掉右边空格 print(ret) # 应用, 模拟用户登录. 忽略用户输入的空格username = input('请输入用户名:').strip() password = input('请输入密码: ').strip() if username == 'ren' and password == '123': print('登录成功') else: print('登录失败') s7 = 'abcdefgabc' print(s7.strip('abc')) # defg 也可以指定去掉的元素, # 字符串替换s8 = 'bao_heihei_nezha_huhu' ret = s8.replace('bao', '包') # 把bao替换成包 print(s8) # bao_heihei_nezha_huhu 切记, 字符串是不可变对象. 所有操作都是产生新字符串返回 print(ret) # 包_heihei_nezha_huhu ret = s8.replace('i', 'SB', 1) # 把i替换成SB, 替换1个 print(ret) # bao_heSBhei_nezha_huhu # 字符串切割 s9 = 'bao_heihei_nezha_huhu' lst = s9.split('_') # 字符串切割, 根据_进行切割 print(lst) lst = ['周杰伦', '王力宏', '麻花藤'] s = '_'.join(lst) print(s) # 周杰伦_王力宏_麻花藤 s10 = '''诗人 学者 感叹号渣渣''' print(s10.split('\n')) # 用\n切割 # 坑s11 = '哈哈包黑黑呵呵包黑黑吼吼包黑黑' lst = s11.split('银王') # ['', '哈哈', '呵呵', '吼吼', ''] 如果切割符在左右两端. 那么一定会出现空字符串.深坑请留意 print(lst) 3. 格式化输出(了解) # 格式化输出s12 = '我叫%s, 今年%d岁了, 我喜欢%s' % ('sylar', 18, '周杰伦') # 之前的写法 print(s12) s12 = '我叫{}, 今年{}岁了, 我喜欢{}'.format('周杰伦', 28, '周润发') # 按位置格式化 print(s12) s12 = '我叫{0}, 今年{2}岁了, 我喜欢{1}'.format('周杰伦', '周润发', 28) # 指定位置 print(s12) s12 = '我叫{name}, 今年{age}岁了, 我喜欢{singer}'.format(name='周杰伦', singer='周润发', age=28) # 指定关键字 print(s12) 4. 查找 s13 = '我叫sylar, 我喜欢python, java, c等编程语言.' ret1 = s13.startswith('sylar') # 判断是否以sylar开头 print(ret1) ret2 = s13.startswith('我叫sylar') # 判断是否以我叫sylar开头 print(ret2) ret3 = s13.endswith('语言') # 是否以'语言'结尾 print(ret3) ret4 = s13.endswith('语言.') # 是否以'语言.'结尾 print(ret4) ret7 = s13.count('a') # 查找'a'出现的次数 print(ret7) ret5 = s13.find('sylar') # 查找'sylar'出现的位置 print(ret5) ret6 = s13.find('tory') # 查找'tory'的位置, 如果没有返回-1 print(ret6) ret7 = s13.find('a', 8, 22) # 切片找 print(ret7) ret8 = s13.index('sylar') # 求索引位置. 注意. 如果找不到索引. 程序会报错 print(ret8) 5. 条件判断 # 条件判断s14 = '123.16' s15 = 'abc' s16 = '_abc!@' # 是否由数字组成print(s14.isdigit()) print(s15.isdigit()) print(s16.isdigit()) # 是否由数字组成, 不包括小数点 print(s14.isdigit()) print(s15.isdecimal()) print(s16.isnumeric()) # 这个比较牛B. 中文都识别. # 练习. 用算法判断某一个字符串是否是小数s17 = '-123.12' s17 = s17.replace('-', '') # 替换掉负号 if s17.isdigit(): print('是整数') else: if s17.count('.') == 1 and not s17.startswith('.') and not s17.endswith('.'): print('是小数') else: print('不是小数') 6. 计算字符串的长度 s18 = '我是你的眼, 我也是a' ret = len(s18) # 计算字符串的长度 print(ret) 注意: len()是python的内置函数. 所以访问方式也不一样. 你就记着len()和print()一样就行了 7. 迭代 我们可以使用for循环来便利(获取)字符串中的每一个字符 语法: for 变量 in 可迭代对象: pass 可迭代对象: 可以一个一个往外取值的对象 s19 = '大家好, 我是VUE, 前端的小朋友们. 你们好么?' # 用while循环index = 0 while index < len(s19): print(s19[index]) # 利用索引切片来完成字符的查找 index = index + 1 # for循环, 把s19中的每一个字符拿出来赋值给前面的cfor c in s19: print(c) 关于in ''' in有两种用法: 1. 在for中. 是把每一个元素获取到赋值给前面的变量. 2. 不在for中. 判断xxx是否出现在str中. ''' print('VUE' in s19) # 练习, 计算在字符串'I am sylar, I'm 5 years old, I have 2 dogs!'中出现了多少个数字s20 = 'I am sylar, I'm 14 years old, I have 2 dogs!' count = 0 for c in s20: if c.isdigit(): count = count + 1 print(count) 结论: 字符串索引和切片 索引从0开始 切片: s[start: end: step] start: 起始位置 end: 结束位置, 取不到 step: 步长. 1. upper(), 把字符串中所有的字母都变成大写. 主要使用在忽略大小写的时候用 2. strip(), 默认去掉左右两端的空白, 包括\n, \t, 空格. 3. replace(), 字符串替换 4. split(), 字符串切割. 得到字符串列表 5. join(), 把列表重新组合成字符串 6. startswith(), 判断是否以xxxx开头 7. find(), 查找xxxx 8. count(), 数数, 查看xxx出现的次数 9. isdigit(), 判断该字符串是否是由数字组成 10. len(), 字符串长度, 它是一个内置函数, 直接len(数据)即可 for 变量 in 可迭代对象: 循环体 六. 基础数据类型list 列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型. 比如JS中的数组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型: 列表: 能装东西的东西 lst = [1, '哈哈', '吼吼', [1,8,0,'百度'], ('我','叫', '元', '组'), 'abc', {'我叫':'dict字典'},{'我叫集合','集合'}] 列表相比于字符串. 不仅可以存放不同的数据类型. 而且可以存放大量的数据. 32位python可以存放: 536870912个元素, 64位可以存放: 1152921504606846975个元素.而且列表是有序的(按照你保存的顺序),有索引, 可以切片方便取值. 6.1 列表的索引和切片 列表和字符串一样也拥有索引: lst = ['麻花藤', '王剑林', '马芸', '周鸿医', '向华强'] print(lst[0]) # 获取第一个元素 print(lst[1]) print(lst[2]) lst[3] = '流动强' # 注意. 列表是可以发生改变的. 这里和字符串不一样 print(lst) # ['麻花藤', '王剑林', '马芸', '流动强', '向华强'] s0 = '向华强' s0[1] = '美' # TypeError: 'str' object does not support item assignment 不允许改变 print(s0) 列表的切片: lst = ['麻花藤', '王剑林', '马芸', '周鸿医', '向华强'] print(lst[0:3]) # ['麻花藤', '王剑林', '马芸'] print(lst[:3]) # ['麻花藤', '王剑林', '马芸'] print(lst[1::2]) # ['王剑林', '周鸿医'] 也有步长 print(lst[2::-1]) # ['马芸', '王剑林', '麻花藤'] 也可以倒着取 print(lst[-1:-3:-2]) # 倒着带步长 6.2 列表的相关操作 1. 增加, 注意, list和str是不一样的. list可以发生改变. 所以直接就在原来的对象上进行了操作 lst = ['麻花藤', '林俊杰', '周润发', '周芷若'] print(lst) lst.append('wusir') print(lst) lst = [] while True: content = input('请输入你要录入的员工信息, 输入Q退出:') if content.upper() == 'Q': break lst.append(content) print(lst) lst = ['麻花藤', '张德忠', '孔德福'] lst.insert(1, '刘德华') # 在1的位置插入刘德华. 原来的元素向后移动一位 print(lst) # 迭代添加lst = ['王志文', '张一山', '苦海无涯'] lst.extend(['麻花藤', '麻花不疼']) print(lst) 2. 删除 pop, remove, clear, del lst = ['麻花藤', '王剑林', '李嘉诚', '王富贵'] print(lst) deleted = lst.pop() # 删除最后一个 print('被删除的', deleted) print(lst) el = lst.pop(2) # 删除2号元素 print(el) print(lst) lst.remove('麻花藤') # 删除指定元素 print(lst) # lst.remove('哈哈') # 删除不存在的元素会报错# # print(lst) lst.clear() # 清空list print(lst) # 切片删除del lst[1:3] print(lst) 3. 修改 索引切片修改 # 修改 lst = ['得儿得儿', '太牛', '胡辣汤', '王者荣耀', '科科'] lst[1] = '太污' # 把1号元素修改成太污 print(lst) lst[1:4:3] = ['麻花藤', '哇靠'] # 切片修改也OK. 如果步长不是1, 要注意. 元素的个数 print(lst) lst[1:4] = ['压了个嘿嘿龟儿子'] # 如果切片没有步长或者步长是1. 则不用关心个数 print(lst) 4. 查询, 列表是一个可迭代对象, 所以可以进行for循环 for el in lst: print(el) 5. 其他操作 lst = ['小白', '小黑', '腾哥', '马总', '日天', '小白'] c = lst.count('小白') # 查询太白出现的次数 print(c) lst = [1, 11, 22, 2] lst.sort() # 排序. 默认升序 print(lst) lst.sort(reverse=True) # 降序 print(lst) lst = ['小白', '小黑', '腾哥', '马总', '日天', '白天'] print(lst) lst.reverse() print(lst) l = len(lst) # 列表的长度 print(l) 6. 列表的嵌套, 一层一层的看就好. lst = [1, '小白', '小黑黑', ['马虎疼', ['可口可乐'], '王剑林'], 'kounijiwa'] # 找到小黑黑print(lst[2]) # 找到小白和小黑黑 print(lst[1:3]) # 找到小白的白字print(lst[1][1]) # 将kounijiwa拿到. 然后首字母大写. 再扔回去 s = lst[4] s = s.capitalize() lst[4] = s print(lst) # 简写lst[4] = lst[4].capitalize() print(lst) # 把小白换成小黑lst[1] = lst[1].replace('白', '黑') print(lst) # 把马虎疼换成马化疼lst[3][0] = lst[3][0].replace('虎', '化') print(lst[3][0]) lst[3][1].append('雪碧') print(lst) 7. range range可以帮我们获取到一组数据. 通过for循环能分别获取到这些数据 for num in range(10): print(num) for num in range(1, 10, 2): print(num) for num in range(10, 1, -2): # 反着来, 和切片一样 print(num) range最大的作用是可以循环出列表中每一个元素的索引 lst = ['周杰伦', '马虎疼', '疼不疼', '傻不傻'] for i in range(len(lst)): print(i, lst[i]) 总结: 1. append() 增加数据, insert() 插入 2. remove() 删除数据, pop() 3. list[index] = value 修改数据 4. for循环 循环查看 for item in lst: 循环 for i in range(len(lst)): i lst[i] |
|
|
来自： O听_海_轩O > 《Python基础入门讲解》
