|观点|人工智能在互联网远程医疗中应用场景和未来

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在ATA虚拟年会上，业界专家讨论了当前和未来互联网远程医疗、虚拟医疗和健康管理等热点议题，其中AI在医疗领域中的应用，以及可能获益和面临的挑战是聚焦内容。

只有把远程医疗服务理解透彻、明白患者的刚性需求是什么，引入AI技术将会让未来的远程医疗“如虎添翼”。

在社会各行各业里，AI应用已掀起一股热浪——医疗行业也不例外。从预测老龄人口下降到扩大偏远地区远程医疗覆盖面，AI正在助力完善整个医疗服务流程，特别是新冠疫情的影响，AI有望迅速抢占先机，成为后疫情时代的佼佼者。

在新冠疫情之前，AI医疗领域投资热度只增不减。2019年，该领域获得40亿美元投资，远远高于2018年的27亿美元投资。

埃森哲预测到2026年，AI在医疗领域的应用有望为美国每年节省1500亿美元医疗总费用支出。

本届ATA虚拟年上设置了AI在虚拟远程医疗领域应用的主题研讨会(获取讲座视频)，业界专家一致认为“我们正处于AI技术扩展和爆炸的初期'。

我们归纳了业界专家对AI技术所带来好处的评判；特别是对医疗保健服务的颠覆性作用。匹兹堡大学专家特伦斯·刘易斯表示“对AI未来应用前景十分看好，可以说是前途无量”。

AI给医疗保健带来的好处

SCL Health高级主管卡斯特顿说，她所在机构几年前就开始将AI视为一种提高工作效率的技术，无论从病人角度或医疗服务者角度都是如此。AI简单化应用可以辅助收集患者病史和症状，建议诊疗方案。更高级应用是辅助决策和精准治疗方案选择，远程ＡＩ—ICU监护管理等。

现在，通过互联网远程医疗，病人在家配合医生进行诊疗，按照自己的节奏回答或咨询问题。利用AI技术辅助系统，医生可以为患者做出更明智的判断。

小儿泌尿外科医生阿罗拉博士赞同卡斯特博士顿关于AI提高医疗服务质量的观点，同时补充说“实际上AI是为了增强人类智能，而非取代人类'。

现在在临床应用上，AI辅助专业人员处理CAT＼MRI和超声检查图像，辅助寻觅癌症转移踪迹等等，这些很有可能将加速整个临床影像学辅助诊断的质量。

具体讲，在放射科医生浏览图像之前，由AI系统预先阅读和分析，这样不仅节省了大量时间，还可能更快、更准确的得出诊断建议，克服因专科影像学医生在某些区域或机构内的短缺。

远程医疗放射学与AI系统相结合，有望为病人提供更高质量的医疗服务。