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Facebook AI实验室开发了一种“仿真”机器人，这些机器人在谈话过程中学会对人脸运动进行识别并自然的做出相应的反应，并且根据参与实验的志愿者表述，机器人的反应非常自然。
你能读懂我吗？ 作为人类，大多数人能够直观的了解同类的面部表情。一次简单的谈话，牵动着复杂的神经系统和数以百万计微小肌肉的运动带动眼睛、嘴巴以及头部位置变化等，因而向对方表达自身的想法。这些无意识的运动使我们生而为“人类”，但如果机器人通过这些无意识运动并学习模仿人类，，这听起来有些令人毛骨悚然，就好像电影《恐怖谷》。 Facebook AI实验室的研究人员依然坚持，让我们进一步的克服这个障碍。Facebook开发出一种由人工智能算法控制的“仿真”机器人，他们的目标是不仅仅是让AI机器人以人类的语法发声，还能够阅读和模仿人类的面部表情。他们通过让机器人观看YouTube视频网站的Skype聊天视频，当视频中的两个人不停的在说话时，机器人清晰的显示说话者的面部表情。 随着时间的推移，人工智能学会选择适当的反应给予回应。例如点头表示同意；感到惊喜时眨眼睛；或者当对话者发现有趣的事物时，机器人会发出笑声。随后，志愿者们在观察机器人与人类互动过程中发现机器人的反应非常自然。 但是，Facebook希望自己的机器人不仅仅能识别人脸的宏观表现，还希望机器人能够抓取微观表情信息。 对于那些不了解宏观和微观表达差异的人来说，我们可以这样解释： 当一个人快乐时，他们脸上的微笑就是宏观表达。那么当一个人快乐的时候，还会发生什么，他们的眼睛会扩张，这就是微观表达。 在微笑、皱眉、眉头倾斜或其他宏观表达的过程中发生的面部肌肉的轻微变化也被认为是微表情。 Facebook AI实验室通过学习面部结构中的这些微妙之处，希望他们的机器人能够预测哪些表达看起来是最像人类的行为。 Facebook的算法是如何理解从维度4到-4的人脸变化数值。研究人员注意到，每个维度代表这脸部的不同方面，例如面部朝向或嘴部位置等。 图片来源：Facebook AI研究 在9月底的智能机器人与系统国际会议上，研究人员将详细介绍这款AI机器人为何这么厉害。 Facebook的这款机器人目前只能展现非常基础的自然反应，所以算法可能不能直接另机器人的反应像人类那么逼真。特拉维夫大学的AI研究员Gorden Gordon在接受《新科学家科技杂志》时说道：“这项研究不仅仅只局限于模仿人类的表情，AI对于实际了解面部沟通而言也是非常重要的。但面部的实际表情都是基于人类的想法与感觉而呈现的。” 即时如此，这项研究让我们离“像人一样”的AI机器人时代越来越近，并且更难以分开。Facebook AI实验室也已经证明chatbots——聊天机器人创建自己的语言，与此同时剑桥大学和马萨诸塞理工学院的研究人员的研究表明能够通过人类的面部表情判断人类遭受的疼痛等级系统。 随着科技的进步，马斯克认为AI可能很容易对人类生命构成巨大威胁，换句话说，至少我们与人工智能不能很好的相处。但是，Facebook研究的其他AI机器人目前正在努力帮助改善用户的心理健康。因此，人类也许能够让机器人变得更像“人类”，并且可以帮助我们。 来源/Futurism 作者／Claudia Geib 编译／钱馨瑶 |
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