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目前，边缘计算可能处于早期阶段，但随着新技术的发展并被采用，现在正是开始构建边缘生活的时候了。 正如云计算和大数据正在快速遍及每个行业，下一个技术浪潮的出现可能比互联网带来的影响还要巨大。 下一个技术浪潮就是“边缘计算”(Edge computing )，有人认为这将是云端的终点。随着物联网的兴起，IT架构的下一个构造由低成本传感器和通用设备集成CPUS的转变正在进行之中。像数十亿台设备由PC端、互联网浏览器和移动手机带来的变化一样，从生活方式上永远改变了我们。 边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。由于这些产生数据的事物和人通常不在云端，因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算。 然而，云端不一定就此止步，而是为当前和计划的云计算投资以及认知能力创造更多回报的机会。通过将基于云的认知能力与边缘计算相结合，企业与消费者将能够从IT投资中获得更多的价值。而将这些平台安全地连接到现有系统中并实时释放数据价值的企业将成为IT下一个重大转变的受益者。 例如，IOC “汽车互联网”。目前一辆豪车的配置是100台集成的CPU，而自动驾驶车则需要更多。实际上， 它们本质上像一个“车轮数据中心”，想象数以千计的数据围绕中心高速移动，彼此通信并实时交互数据，避免彼此碰撞或者与其他碰撞。 为了能够安全运行，它们不允许信息传送期间出现延迟现象。另一方面，车辆在行驶过程中将获得交通信息和天气情况，并从本地数据中心提供音乐服务，同时在安全云中存储和分析相关数据。而所有操作都将根据当地有关数据控制、客户隐私和居留权的规定执行。 这并不是科幻小说，或者只绘发生在硅谷高速公路上的场景。像戴姆勒（Daimler）这样的公司，通过结合边缘计算和云计算技术，为汽车行业带来创新。戴姆勒开创了首款自由流动式汽车共享公司car2go，并开始使用这些技术来创造客户增值服务。集成来自车辆设备和系统的数据，能帮助企业根据连接的车辆数据创建一个综合的客户体验。这种改进的客户体验是通过新的个性化水平实现的，并与消费者进行一对一调查制定 “定制汽车共享”。就此，边缘计算和云端技术通过结合设备为汽车体验带来更大生态系统服务。 其他行业，如零售业也开始整合销售点、ERP数据、客户资料、移动和在线数据，以提供更好的客户体验。 这种集成还可以扩展到第三方数据来降低成本并改进库存管理，如天气、供应链和客户情绪。另外，沃尔玛等零售商利用云交互平台与当地农民、经纪人、分销商、监管机构和消费者沟通进行自动化边缘计算，从而简化复杂的供应链。这些举措足以证明，他们可以提高食品质量和安全性，同时能够降低成本，为零售商和客户争取双赢局面。 除此之外，在制造业、金融服务业、医疗保健业、政府和能源行业还有很多这样的例子，他们将边缘计算与云端相结合，用认知能力驱动实时数据的价值。 我们正迅速地从一个由电脑和移动手机操控数据的世界向链接数十亿台计算能力设备的世界转型。目前，大型商业服务器型依然管理关键的数据，而边缘计算可能也不会取代以前的IT平台，但却会大大增强对云计算和认知能力的投资。 来源／CBRonline 作者／Jonathan Wisler 编辑／钱馨瑶 ·END· 原创声明： |
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