背景我们准备利用17天时间,将 "Python基础的刻意练习" 分为如下任务: 这是我的 10/12 次任务的打卡内容。欢迎大家加入社群一起学习打卡。 我学习 Python 的思路是,先去熟悉 Python 的整体语法框架与自己熟悉的编程语言进行知识点的连接,后面遇到问题再来慢慢补充,慢慢形成自己的知识结构。 关于 “基础算法刻意练习活动” 的复盘可以参见图文:对“基础算法(LeetCode)刻意练习活动”的复盘,后面我们还会组织一系列活动,欢迎大家参与,一起来刻意练习啊。
Python 基础语法1. 对象 = 属性 + 方法 对象是类的实例。换句话说,类主要定义对象的结构,然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义,而且还包含所有实例共享的数据。 我们可以使用关键字 class 定义 Python 类,关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。 class Turtle: # Python中的类名约定以大写字母开头 """关于类的一个简单例子""" # 属性 color = 'green' weight = 10 legs = 4 shell = True mouth = '大嘴'
# 方法 def climb(self): print('我正在很努力的向前爬...')
def run(self): print('我正在飞快的向前跑...')
def bite(self): print('咬死你咬死你!!')
def eat(self): print('有得吃,真满足...')
def sleep(self): print('困了,睡了,晚安,zzz')
tt = Turtle() print(tt) # <__main__.Turtle object at 0x0000007C32D67F98>
print(type(tt)) # <class '__main__.Turtle'>
print(tt.__class__) # <class '__main__.Turtle'>
print(tt.__class__.__name__) # Turtle
tt.climb() # 我正在很努力的向前爬...
tt.run() # 我正在飞快的向前跑...
tt.bite() # 咬死你咬死你!!
# Python类也是对象。它们是type的实例 print(type(Turtle)) # <class 'type'>
class MyList(list): pass
lst = MyList([1, 5, 2, 7, 8]) lst.append(9) lst.sort() print(lst)
# [1, 2, 5, 7, 8, 9]
class Animal: def run(self): raise AttributeError('子类必须实现这个方法')
class People(Animal): def run(self): print('人正在走')
class Pig(Animal): def run(self): print('pig is walking')
class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running')
def func(animal): animal.run()
func(Pig()) # pig is walking
2. self 是什么? Python 的 self 相当于 C++ 的 this 指针。 class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__)
t = Test() t.prt() # <__main__.Test object at 0x000000BC5A351208> # <class '__main__.Test'>
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别 —— 它们必须有一个额外的第一个参数名称(对应于该实例,即该对象本身),按照惯例它的名称是 self 。在调用方法时,我们无需明确提供与参数 self 相对应的参数。 class Ball: def setName(self, name): self.name = name
def kick(self): print("我叫%s,该死的,谁踢我..." % self.name)
a = Ball() a.setName("球A") b = Ball() b.setName("球B") c = Ball() c.setName("球C") a.kick() # 我叫球A,该死的,谁踢我... b.kick() # 我叫球B,该死的,谁踢我...
3. Python 的魔法方法 据说,Python 的对象天生拥有一些神奇的方法,它们是面向对象的 Python 的一切… 它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法… 如果你的对象实现了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,而这一切都是自动发生的… 类有一个名为__init__(self[, param1, param2...]) 的魔法方法,该方法在类实例化时会自动调用。 class Ball: def __init__(self, name): self.name = name
def kick(self): print("我叫%s,该死的,谁踢我..." % self.name)
a = Ball("球A") b = Ball("球B") c = Ball("球C") a.kick() # 我叫球A,该死的,谁踢我... b.kick() # 我叫球B,该死的,谁踢我...
4. 公有和私有 在 Python 中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线,那么这个函数或变量就会为私有的了。 类的私有属性实例: class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量
def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount)
counter = JustCounter() counter.count() # 1 counter.count() # 2 print(counter.publicCount) # 2
print(counter._JustCounter__secretCount) # 2 Python的私有为伪私有 print(counter.__secretCount) # AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
类的私有方法实例: class Site: def __init__(self, name, url): self.name = name # public self.__url = url # private
def who(self): print('name : ', self.name) print('url : ', self.__url)
def __foo(self): # 私有方法 print('这是私有方法')
def foo(self): # 公共方法 print('这是公共方法') self.__foo()
x = Site('老马的程序人生', 'https://blog.csdn.net/LSGO_MYP') x.who() # name : 老马的程序人生 # url : https://blog.csdn.net/LSGO_MYP
x.foo() # 这是公共方法 # 这是私有方法
x.__foo() # AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'
5. 继承 Python 同样支持类的继承,派生类的定义如下所示: class DerivedClassName(BaseClassName): <statement-1> . . . <statement-N>
BaseClassName (示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName): <statement-1> . . . <statement-N>
如果子类中定义与父类同名的方法或属性,则会自动覆盖父类对应的方法或属性。 # 类定义 class people: # 定义基本属性 name = '' age = 0 # 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0
# 定义构造方法 def __init__(self, n, a, w): self.name = n self.age = a self.__weight = w
def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))
# 单继承示例 class student(people): grade = ''
def __init__(self, n, a, w, g): # 调用父类的构函 people.__init__(self, n, a, w) self.grade = g
# 覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))
s = student('小马的程序人生', 10, 60, 3) s.speak() # 小马的程序人生 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
注意:如果上面的程序去掉:people.__init__(self, n, a, w) ,则输出:说: 我 0 岁了,我在读 3 年级 ,因为子类的构造方法把父类的构造方法覆盖了。 class Fish: def __init__(self): self.x = r.randint(0, 10) self.y = r.randint(0, 10)
def move(self): self.x -= 1 print("我的位置", self.x, self.y)
class GoldFish(Fish): # 金鱼 pass
class Carp(Fish): # 鲤鱼 pass
class Salmon(Fish): # 三文鱼 pass
class Shark(Fish): # 鲨鱼 def __init__(self): self.hungry = True
def eat(self): if self.hungry: print("吃货的梦想就是天天有得吃!") self.hungry = False else: print("太撑了,吃不下了!") self.hungry = True
g = GoldFish() g.move() # 我的位置 9 4 s = Shark() s.eat() # 吃货的梦想就是天天有得吃! s.move() # AttributeError: 'Shark' object has no attribute 'x'
解决该问题可用以下两种方式: - 调用未绑定的父类方法
Fish.__init(self)__
class Shark(Fish): # 鲨鱼 def __init__(self): Fish.__init__(self) self.hungry = True
def eat(self): if self.hungry: print("吃货的梦想就是天天有得吃!") self.hungry = False else: print("太撑了,吃不下了!") self.hungry = True
class Shark(Fish): # 鲨鱼 def __init__(self): super().__init__() self.hungry = True
def eat(self): if self.hungry: print("吃货的梦想就是天天有得吃!") self.hungry = False else: print("太撑了,吃不下了!") self.hungry = True
Python 虽然支持多继承的形式,但我们一般不使用多继承,因为容易引起混乱。 class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3): <statement-1> . . . <statement-N>
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,Python 从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。 # 类定义 class People: # 定义基本属性 name = '' age = 0 # 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0
# 定义构造方法 def __init__(self, n, a, w): self.name = n self.age = a self.__weight = w
def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))
# 单继承示例 class Student(People): grade = ''
def __init__(self, n, a, w, g): # 调用父类的构函 People.__init__(self, n, a, w) self.grade = g
# 覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))
# 另一个类,多重继承之前的准备 class Speaker: topic = '' name = ''
def __init__(self, n, t): self.name = n self.topic = t
def speak(self): print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s" % (self.name, self.topic))
# 多重继承 class Sample01(Speaker, Student): a = ''
def __init__(self, n, a, w, g, t): Student.__init__(self, n, a, w, g) Speaker.__init__(self, n, t)
test = Sample01("Tim", 25, 80, 4, "Python") test.speak() # 方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
# 我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
class Sample02(Student, Speaker): a = ''
def __init__(self, n, a, w, g, t): Student.__init__(self, n, a, w, g) Speaker.__init__(self, n, t)
test = Sample02("Tim", 25, 80, 4, "Python") test.speak() # 方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
# Tim 说: 我 25 岁了,我在读 4 年级
6. 组合 class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x
class Fish: def __init__(self, x): self.num = x
class Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) self.fish = Fish(y)
def print_num(self): print("水池里面有乌龟%s只,小鱼%s条" % (self.turtle.num, self.fish.num))
p = Pool(2, 3) p.print_num() # 水池里面有乌龟2只,小鱼3条
7. 类、类对象和实例对象 类对象:创建一个类,其实也是一个对象也在内存开辟了一块空间,称为类对象,类对象只有一个。 # 类对象 class A(object): pass
实例对象:就是通过实例化类创建的对象,称为实例对象,实例对象可以有多个。 # 实例化对象 a、b、c都属于实例对象。 a = A() b = A() c = A()
类属性:类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一个类属性,说白了就是类属性所有的通过该类实例化的对象都能共享。 class A(): a = xx #类属性 def __init__(self): A.a = xx #使用类属性可以通过 (类名.类属性)调用。
实例属性:实例属性和具体的某个实例对象有关系,并且一个实例对象和另外一个实例对象是不共享属性的,说白了实例属性只能在自己的对象里面使用,其他的对象不能直接使用,因为self 是谁调用,它的值就属于该对象。 class 类名(): __init__(self): self.name = xx #实例属性
类属性和实例属性区别 类属性:类外面,可以通过实例对象.类属性 和类名.类属性 进行调用。类里面,通过self.类属性 和类名.类属性 进行调用。 实例属性 :类外面,可以通过实例对象.实例属性 调用。类里面,通过self.实例属性 调用。 实例属性就相当于局部变量。出了这个类或者这个类的实例对象,就没有作用了。 - 类属性就相当于类里面的全局变量,可以和这个类的所有实例对象共享。
# 创建类对象 class Test(object): class_attr = 100 # 类属性
def __init__(self): self.sl_attr = 100 # 实例属性
def func(self): print('类对象.类属性的值:', Test.class_attr) # 调用类属性 print('self.类属性的值', self.class_attr) # 相当于把类属性 变成实例属性 print('self.实例属性的值', self.sl_attr) # 调用实例属性
a = Test() a.func()
# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 100 # self.实例属性的值 100
b = Test() b.func()
# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 100 # self.实例属性的值 100
a.class_attr = 200 a.sl_attr = 200 a.func()
# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 200 # self.实例属性的值 200
b.func()
# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 100 # self.实例属性的值 100
Test.class_attr = 300 a.func()
# 类对象.类属性的值: 300 # self.类属性的值 200 # self.实例属性的值 200
b.func() # 类对象.类属性的值: 300 # self.类属性的值 300 # self.实例属性的值 100
注意:属性与方法名相同,属性会覆盖方法。 class A: def x(self): print('x_man')
aa = A() aa.x() # x_man aa.x = 1 print(aa.x) # 1 aa.x() # TypeError: 'int' object is not callable
8. 什么是绑定? Python 严格要求方法需要有实例才能被调用,这种限制其实就是 Python 所谓的绑定概念。 Python 对象的数据属性通常存储在名为.__ dict__ 的字典中,我们可以直接访问__dict__ ,或利用 Python 的内置函数vars() 获取.__ dict__ 。 class CC: def setXY(self, x, y): self.x = x self.y = y
def printXY(self): print(self.x, self.y)
dd = CC() print(dd.__dict__) # {}
print(vars(dd)) # {}
print(CC.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000C3473DA048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000C3473C4F28>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}
dd.setXY(4, 5) print(dd.__dict__) # {'x': 4, 'y': 5}
print(vars(CC)) # {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000632CA9B048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000632CA83048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}
print(CC.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000632CA9B048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000632CA83048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}
9. 一些相关的内置函数(BIF) class A: pass
class B(A): pass
print(issubclass(B, A)) # True print(issubclass(B, B)) # True print(issubclass(A, B)) # False print(issubclass(B, object)) # True
a = 2 print(isinstance(a, int)) # True print(isinstance(a, str)) # False print(isinstance(a, (str, int, list))) # True
class A: pass
class B(A): pass
print(isinstance(A(), A)) # True print(type(A()) == A) # True print(isinstance(B(), A)) # True print(type(B()) == A) # False
class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0
point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) # True print(hasattr(point1, 'y')) # True print(hasattr(point1, 'z')) # True print(hasattr(point1, 'no')) # False
class A(object): bar = 1
a = A() print(getattr(a, 'bar')) # 1 print(getattr(a, 'bar2', 3)) # 3 print(getattr(a, 'bar2')) # AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'
这个例子很酷! class A(object): def set(self, a, b): x = a a = b b = x print(a, b)
a = A() c = getattr(a, 'set') c(a='1', b='2') # 2 1
class A(object): bar = 1
a = A() print(getattr(a, 'bar')) # 1 setattr(a, 'bar', 5) print(a.bar) # 5 setattr(a, "age", 28) print(a.age) # 28
class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0
point1 = Coordinate()
print('x = ', point1.x) # x = 10 print('y = ', point1.y) # y = -5 print('z = ', point1.z) # z = 0
delattr(Coordinate, 'z')
print('--删除 z 属性后--') # --删除 z 属性后-- print('x = ', point1.x) # x = 10 print('y = ', point1.y) # y = -5
# 触发错误 print('z = ', point1.z) # AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'
class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 用于在新式类中返回属性值。fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
class C(object): def __init__(self): self.__x = None
def getx(self): return self.__x
def setx(self, value): self.__x = value
def delx(self): del self.__x
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
cc = C() cc.x = 2 print(cc.x) # 2
总结好了,到此为止有关于 Python 的类与对象 部分就介绍完了,大家要根据上面的例子多多体会,只有刻意练习才能掌握一门技术,没有捷径的,加油啊!See You!
参考文献: https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html https://www.bilibili.com/video/av4050443 https://www.cnblogs.com/loved/p/8678919.html https://www.runoob.com/python3/python3-class.html https://www.jianshu.com/p/9fb316cbf42e
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