【原】刻意练习：LeetCode实战 -- 买卖股票的最佳时机

背景

今天，第二期基础算法（Leetcode）刻意练习训练营  的打卡任务是“买卖股票的最佳时机 II”，而LeetCode也有“买卖股票的最佳时机”题目，故一起写了。

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题目

• 题号：121

• 难度：简单

• https:///problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。


示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。


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实现

C# 语言

• 状态：通过

• 200 / 200 个通过测试用例

• 执行用时: 132 ms, 在所有 C# 提交中击败了 97.33% 的用户

• 内存消耗: 24 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.62% 的用户

public class Solution
{
    public int MaxProfit(int[] prices)
    {
        if (prices.Length <= 1)
            return 0;

        int min = prices[0];
        int max = 0;
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            if (prices[i] < min)
            {
                min = prices[i];
            }
            int earn = prices[i] - min;
            if (earn > max)
            {
                max = earn;
            }
        }
        return max;
    }
}


Python 语言

• 执行结果：通过

• 执行用时：56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 64.24% 的用户

• 内存消耗：14.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 11.35% 的用户

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices) <= 1:
            return 0
        min = prices[0]
        max = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] < min:
                min = prices[i]
            earn = prices[i] - min
            if earn > max:
                max = earn
        return max


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