 继续学习《Excel 2003函数应用完全手册》第五章，函数应用案例-管理计算，今天学习第五部分。 5 客流与营业额的相关分析5.1 函数分解CORREL 函数返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。 语法：CORREL(array1,array2) Array1 为第一组数值单元格区域；Array2 为第二组数值单元格区域。 5.2 实例分析假设一个超市要分析客流量与营业额是否相关。 首先运行Excel 打开一个空白工作表，在 A1 至 A31 单元格输入八月份的每日客流人数，然后在 B1 至 B31 输入八月份每日的营业额，再将上述两个区域的名称定义为“日客流人数”和“日营业 额”。 接下来就可以选中工作表中的某个空白单元(例如 B32)，作为存储运算结果的位置。在 Excel 的编辑栏输入公式“=CORREL(日客流人数,日营业额)”，回车后即可在公式所在单元格看到相关系数的计算结果。 上式中 CORREL 函数返回“日客流人数”和“日营业额”两个数据集合的相关系数，实际应用中必须根据要分析的数据集合对引用区域进行修改。 与其他计算不同，CORREL 函数计算出的相关系数必须进行分析，才能得出两个数值之间是否相关的结论。 统计理论根据各种因素(如“日客流人数”和“日营业额”)相互影响的关系，把相关分为正相关、负相关和零相关三种类型。所谓正相关就是两个因素的变化方向相同，即同时变大或变小，例如 气温和冷饮销量就是正相关；负相关就是两个因素的变化方向相反，即一个变大(小)另一个变小(大)，例如气温上升和羽绒服销量就是负相关；零相关就是两个因素的变化方向无规律，即不存在相互之间影响的情况，例如学生的考试成绩和面粉的销量就是零相关。 为了帮助不太熟悉统计理论的用户掌握 CORREL 函数的使用，这里使用相关程度分析的理论修改公式“=CORREL(日客流人数,日营业额)”，使之成为下面这种形式，从而更加直观的给出两列数据相关程度的结论。 “=IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.3,'相关程度低',IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.5,'相关程度一般',IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.7,'相关程度较高',IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.9,'相关程度高',IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=1,'相关程度极高')))))” 公式中的“CORREL(日客流人数,日营业额)”部分还是计算日客流人数和日营业额两列数据的相关系数。由于这里只需要了解相关程度，所以使用 ABS 函数返回相关系数的绝对值。 整个公式中由左往右的下一个IF语句就是上一个IF语句的参数。例如第一个逻辑判断表达式“(ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.3”为“真”(成立)，则公式所在单元格就会被填入“相关程度低”；如果第一个逻辑判断表达式“(ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.3”为“假”(不成立)，则计算第二个 IF 语句“IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.5”；以此类推直至计算结束。 小结本部分主要介绍了用CORREL 函数来进行客流与营业额的相关分析。 |
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