在云计算时代诞生了云原生（Cloud-Native）的概念。它不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，指的是产品解决方案基于云计算，不需要再经历从传统的架构转移到云平台，让很多应用不做任何改动就可以在云平台运行起来。换言之，云原生就是距离云更近。
与之相应的，AI-Native就相当于原生智能，距离AI基础设施和智能化的应用更近，驱动行业智能变革更容易。8月20日，百度智能云在智能计算峰会上发布了一系列智能计算新产品及解决方案，全方面助力各行各业进入AI-Native阶段，为AI新基建发展注入新动能，加速产业智能化。
百度CTO王海峰：新基建新计算让社会和生活变得更美好年初中央公布了“新基建”作为经济建设的长期目标，人工智能赫然位列七大新基建的方向之一。同时，按照发改委的最新定义，“新基建”主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施等3个方面内容。很明显，AI-Native将是构建信息基础设施的重要组成部分。不断探索新的事物，追求人力无法触及的新世界，这正是今天这些有志于走向数字化转型企业的梦想，但人力终有极限，当AI的能力逐渐接走向普惠，一个真正的智能时代的雏形才开始形成。今年的疫情期间，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，其中号召尽快利用AI技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。这是业界首次，由政府明确将AI技术应用到大规模公共卫生事件的倡议。AI也从未让我们感到失望，AI赋能的社区管理，实现了对流动人口的快速排查；AI测温让机场和车站等公共场所，在疫情期间保持了正常的运转；AI助力咨询平台，做到了指导大众做自我排查和居家隔离。不知不觉中，AI已经成为了某些特定时期的必选项，这是AI对于行业全新的价值体现。而对于企业来说，AI的角色也在潜移默化的发生改变。首先，AI是新的赛道，当新旧竞争壁垒更迭的周期，AI的能力将是企业跑赢对手弯道超车的机会，同时AI的能力也将重构企业护城河保证在未来的竞争中不容易被打败。而企业级市场，由AI驱动的智能化将改变行业的游戏规则，数字化转型的成果将很大程度上要参照智能化的水平。
所以，我们也看到很多行业正因为AI的融入在发生改变，并大幅推动了行业AI的需求。根据IDC的数据显示：得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动，AI在行业渗透，推动了政府、交通、公共事业、健康等行业的智能化提速。IDC的报告也指出，“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”，金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等都将成为未来AI的主导产业。事实上，AI与产业，与企业，与应用的融合，早已超出了AI技术的范畴，这是一种AI的延伸，它的本质就是AI-Native。的确，行业用户对AI的渴望，并不在于获得AI技术本身，而是一种AI的能力，能够支撑他们走向智能化转型的能力。如百度侯震宇所说，“当下，智能家居、智能金融、自动驾驶、智慧医疗、智能零售、智能制造等领域的行业应用全面进入AI-Native阶段。智能计算成为AI新基建发展的新动能。百度智能云坚持以自主的技术提供最领先的服务，坚持以开放的技术提供最灵活的服务，为客户提供高性能的云计算服务。企业可以快速、方便的落地应用AI能力，重塑竞争力，为用户创造新产品新价值”
百度集团副总裁侯震宇：行业应用全面进入AI-Native阶段
百度会之所以强调AI-Native的能力，本质上还是看到了整个行业对原生AI的需求。与云原生类似，原生AI是一种基于AI能力的价值建构体系，让应用从AI的架构中成长起来。所以，百度首推的AI-Native，更是一种AI思维的释放。在此基础上，打造一体化云计算服务，实现云能力和AI能力深度融合。按照侯震宇的介绍，百度智能云智能计算具备AI-Native、自主、开放三大特点，持续提供技术领先，方案灵活的云计算服务，加速赋能产业，助力企业客户把握AI新基建时代机遇。从架构的角度，百度智能云AI-Native架构可以看作“1个云基础设施层”，“2个平台层”即工程平台与应用开发平台，和顶层的“方法论”。
首先，“1个云基础设施层”，包括数据中心、AI芯片、AI计算集群、高速互联网络，提供海量AI算力。实际上，“1个云基础设施层”代表了百度的底蕴，如王海峰所说，“百度从10年以前就开始全面布局人工智能技术，在算力、大数据能力等方面已经形成了丰富的成果。百度数据中心目前已覆盖全国10余个地区，形成强大的算力基础。”其次，“2个平台层”中，工程平台为云原生开发、数智开发、云边端一体开发提供全栈技术，应用开发平台则为视频云、区块链、智能客服、智能营销、智能办公等行业领域提供场景应用解决方案。客观地说，两个平台体现了百度的全栈能力，百度智能云可以提供从芯片到系统，从边缘到中心的整体计算解决方案，可满足不同场景需求。最后，AI-Native架构顶层是智能化实践方法论，包括互联网架构、数据智能、模型工厂三大方法论，这是百度智能云AI-Native的云计算能力赋能行业的实践方针。应该说任何重要的战略最后能走向成功，都离不开结合实践的方法论。这也是百度的智能之“魂”。同时，作为AI算力的基础，百度也拿出了新一代云基础架构“太行”，基于百度自研虚拟化技术，重构云计算基础设施，满足AI原生时代各个行业的上云需求。
作为弹性裸金属服务器的“太行”，与阿里云神龙服务器解决了计算资源在虚拟化环境下损耗的问题，既融合了云的弹性也保证了计算性能的稳定，作为对极限性能的追求，两个产品瞄准的目标市场也是相似的，如高性能计算和大数据场景。不过，“太行”作为百度在AI-Native架构下，满足各个行业上云需求的新作，它的应用场景会与上层的AI应用贴合的更为紧密。从整个行业对搭建AI应用的追求可见，AI的能力本身应该是时刻处于“ready”状态的选项，这其实就是AI-Native的意义。作为新基建当中最重要的能力集之一，AI也可以做到像水和电一样便捷。笔者认为，这是百度在传递的一种新的思考。Native是一种能力，更是一种意识，它提高了AI在企业智能化当中的优先级，AI不只是工具，也应该是基础设施，这就是AI新基建。另外，AI-Native的时代，AI将无处不在。AI技术实现了高效运营、自动化和智能化，随之而来的将会是标准化，这就可以让行业AI可以更好、更快的落地。再从企业的维度看，数字化已经成为现阶段企业竞争力的分水岭，但这个鸿沟随着云技术的普惠，逐渐被填平。这种时候，智能化就会成为新的差异化，而AI-Native则是智能化的最高标准。对于百度来说，作为专注对外赋能的人工智能平台型企业，依托百度智能云，百度将持续赋能产业，帮助合作伙伴更快实现智能化。为了实现这一目标，百度正持续布局AI新基建，6月19日，百度宣布在未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入。预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台，为中国智能经济发展提供强有力的算力底座支撑。未来五年，预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。人工智能是本世纪最重要的科技预言，科技公司和互联网公司，或将AI当作未来的战略，或向AI做业务倾斜。但只有百度做到了All in AI。在新的智能世界，AI-Native就是这个世界的“基石”。
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