1 前言 在上周,小编在《python数据可视化之公众号得分的柱状图》一文中,将各作者的得分数据与文章数通过pyecharts进行了简单的分析处理,但是数据的分析往往是通过多个方面来看的。所以今天,小编就继续将上次得到的数据进行可视化处理。 2 准备 首先是python环境不用多说,然后是可读取excel的xlrd模块和强大的可视化模块pyecharts。两者都通过pip安装即可。
然后直接导入对应模块和类即可。
数据来源还是由上一篇文章中处理的excel表格。 图2.1excel表格 图2.2上次获得的数据 3数据处理 3.1 平均得分 平均数是常用的最基本的一项指标。能够很好的反应数据整体的情况。
然后将得到的数据用pyecharts处理成柱状图。 图3.1平均得分柱状图 3.2 每篇文章得分 从上面的平均得分可以看出,文章发布数多,平均得分不一定就高,所以文章的质量不能单看总得分。除了平均分,还要看作者发的每篇文章得分的情况。这里小编将其处理为折线图。
图3.2 3.3 方差 从上面每篇文章得分可以看出,每位作者的得分稳定性都不一样,有的文章得分很高,然后另一篇文章得分就很低。所以小编就引入方差,方差就是评判一组数据的稳定性的。越小越好。
图3.3方差 4 总结 以上就是小编这次对公众号得分数据的简单分析及可视化处理。数据可视化处理是对数据的整理和分析非常有效的方法。能帮助我们快速获取到众多数据之间的关系以及各数据的关键信息。当然pyecharts能做的远不止这些。要想深入学习了解,小编建议到官网学习: 实习编辑 | 王文星 责 编 | 八里公路 where2go 团队 |
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