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一家令人刮目相看的AI企业 作为一家AI人工智能企业，睿视智觉的业务，主要是利用计算机视觉算法技术及FPGA加速技术，为客户提供行业图像信息捕获及系统服务。 在AI技术方面，睿视智觉有着自己的独到之处。睿视智觉CEO、联合创始人龚纯斌不无骄傲地向趣味科技透露，就算法技术而言，睿视智觉的算法团队在图片自然语言理解与问答技术上，在全球都处于领先地位。 在2015年的微软COCO图片自动标题比赛中，睿视智觉一举击败了斯坦福、微软、谷歌团队，在算法综合参数上斩获全球第一； 在2016年11月的VQA challenge leader board上，睿视智觉又再次折桂，其图片理解和图片问答技术在全球傲视群雄； 在加速技术领域，睿视智觉的加速团队核心人员曾工作于德国贝尔实验室及武汉邮科院，其基于FPGA光通信加速系统的数据运算能力同样处于全球前沿。2017年8月，睿视智觉基于图片理解算法VGG16，在XILINX V7的主板上实现了超过NVIDIA TITIAN三倍的速度，并具有可持续优化空间。 就目前而言，睿视智觉通过在深圳、武汉、厦门的布局，已经完成了算法技术、计算能力、数据系统服务等AI人工智能三大要素的全部部署。在产品方面，睿视智觉在视觉产品上已经形成了睿+娱乐、睿+金融、睿+智能分析等具备行业属性的系列产品；在工业线上则推出了智+系统，并于2017年9月开始在AWS EC2 F1上部署基于FPGA加速的算法服务。 睿视智觉与亚马逊AWS的结合 在AI人工智能这个时下最为热门的赛道，自然少不了白热化的激烈竞争。而通过将自身的技术优势与亚马逊AWS的云服务支撑相结合，睿视智觉在这条激烈竞争的赛道上，依旧牢牢占据了主动优势。 龚纯斌向趣味科技透露，睿视智觉与亚马逊AWS的结合，主要可以分为三个部分： 一、在双方合作早期，当时在国内还没有FPGA的环境，睿视智觉的FPGA加速模型是在亚马逊AWS EC2 F1上面进行开发。在当时极为简陋的条件下，睿视智觉仅仅用亚马逊AWS提供的几千美金，就完成了第一代FPGA加速模型产品的开发，随后又推出了第二代FPGA加速模型。 二、亚马逊AWS早期的BD团队，为睿视智觉推荐了很多资源。譬如从2017年上半年开始，亚马逊AWS就为睿视智觉带来了大量的客户。可以说在BD资源支持这块，睿视智觉得到了亚马逊AWS极其有力的支持。 三、睿视智觉在亚马逊AWS上搭建了自训练服务。也就是睿视智觉的工业客户在前端如果是独立设备，那么在亚马逊AWS的后台同时还会有一个对应的训练服务器，与此同时，亚马逊AWS上还会有一个服务性模型，用来支持该设备能力的拓展，譬如产品数据不断的增加或产品的更新迭代。 “通过这三个部分，我们将本身的技术优势和开发服务形态，与亚马逊AWS提供的云服务相结合，最终完成了我们基础产品的落地。”龚纯斌表示，“目前我们和亚马逊AWS的工业部分已经合作得非常好，同时亚马逊在跨国、海外市场也为我们提供了很多资源支持。” 与亚马逊AWS合作的优势 近年来，业界对于云端与终端双方的配合与分工，以及未来的技术发展趋势都，对此睿视智觉又有着怎样的判断和预期？而与亚马逊AWS的合作，又给睿视智觉带来了哪些优势？ “云和端一定是相互结合的，以目前国内最常见的人脸识别为例，它的前端摄像头主要是做人脸采集，把数据输送到后端进行处理，这其实就是前后组合起来处理。包括工业领域也是一样，我们在前端和本地部署相对应的应用，在后端的云平台部署自训练系统，来做前端的一些应用。”龚纯斌表示。 龚纯斌表示，对于睿视智觉而言，采用亚马逊AWS的自训练系统有着诸多好处。 “第一，我们将数据算法和算力剥离开，就是客户来准备和整理数据，因为他们对数据和行业都更加了解。我们早期在训练模型的时候，60%的时间都被迫用来整理这些数据，感觉非常难受。现在我们把数据交给客户，把算力交给亚马逊，自己来做整个图像解析的应用。这样就可以更好地专注于我们的核心业务。” “第二，在安全方面，我们可以用亚马逊AWS的声誉来保证客户数据的安全，就是我不用接触客户的数据，客户数据有亚马逊AWS的安全保障，客户数据隐私可以得到很好的保护。” “第三，我们跟亚马逊AWS的配合，可以为我们的意向客户提供一个自训练系统，让他们来进行初步数据的评估。当我们真正开始接触项目的时候，其实客户自己已经完成了60%-80%的评估，这也极大地缩短了我们的整体服务周期。” “除此之外，亚马逊AWS还有着极其庞大的合作伙伴体系，在这个庞大的体系里面，各自擅长某个模块的合作伙伴之间，也为了一个相同的目的而去做有效的结合，这其实也是一种合作关系。”龚纯斌说道。 |
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