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以客厅或智慧屏为中心的智能家居已经逐渐走入了寻常人家，除了初创企业外，小米、华为、苹果等跨界参与者在市场上也崭露头角。智能家居竞赛的下半场里，厨房作为家庭的第二个中心，理所当然地成为了各大厂商和创业公司竞相抢占的场景。同时，在智能家居的市场被各大智能移动设备出身的企业抢占了风头的前提下，格力、老板、美的等传统家电厂商要进行发力赶超，厨房场景必将成为重要的战略中心。于是，在时代的感召下，各企业在该场景下推出的产品从新型智能厨电，再到功能强大的软件系统，各式各样层出不穷。本文将解析人工智能在厨房场景下的应用领域，以及各大主要厨电中应用的相关AI技术，并讨论该场景未来的发展趋势及局限性。 作者 | 林子旸、陆少游 从2013年进入物联网时代后，智能家居产业规模连续几年增长率高居不下，近四年的复合增长率超过30%。预计从2019到2023年，智能家居产业将维持复合38.3%的高速复合年增长率，并在2023年突破5000亿元的规模。而在另一面，以客厅为中心的智能家居市场逐渐成熟的同时，传统厨电产品的销量在近两年开始显露颓势。如何在厨电中引入AI技术以变革市场，无疑成为了智能家居下半场的主要看点。 物联网技术：是指利用信息传感指导设备的运行，以及将实体物品与互联网相连接，并以此与其他设备或环境沟通的技术。 数据科学：是指通过技术手段分析、提取及管理相关数据，并挖掘其中有效价值的科学。在智能厨电设备中，传感器可以收集到大量跟环境、食物有关的数据，数据科学技术能够对这些数据进行分析与利用，并以此指导设备运行。 自然语言处理：是指让计算机理解人类语言，并实现人机之间用自然语言进行沟通的技术。通过引入自然语言处理算法，智能设备可以理解使用者的语音指令并作出回应，是该场景下人机交互智能化的保证。 AI 芯片技术：是指在处理器单元中构建专门针对机器学习或AI计算的加速模块的技术。在厨电中配备的AI芯片相当于设备的大脑。 计算机视觉：是指机器模拟人类视觉对目标和场景进行识别、跟踪和测量与图像分析的技术。通过对传感器取得的食物、食材的图像进行分析，智能冰箱、微波炉等设备可以根据其状态调整运行以达到更好的保鲜或烹饪效果。 传感器技术：是指通过传感器让设备可在环境中获取相关参数，并将信息传递给设备控制中心以指导运行的技术。物联网传感器是智能厨电设备的核心配件，可以使设备能实时感知运行环境和使用者的肢体命令以指导程序运行。 1. 云米 AI 油烟机 Airbot：Airbot 配备了两个视觉传感器和两个红外温度传感器，并内置油烟识别算法，可以分析油烟的成分，并智能调整火力、风力和风向。除此之外，该产品还搭载了语音控制功能以及基于 AI 的主动空间降噪技术。 2. 美的 ALLINSIDE AI 智能冰箱：ALLINSIDE AI 冰箱于2018年发布，具备远程语音识别以接收用户的语音指令，以及毫秒级图像算法识别出冰箱内存放的食材。同时，柜身上的联网显示屏可以实时显示内部食材状态，并为用户提供营养搭配推荐。 3. 华帝 H6 智能洗碗机：该产品搭载了污浊度、温湿度等多种传感器，可以识别餐具的油污程度以及设备运行环境，再借助 AI 芯片自动设计最佳的洗涤程序。该设备同时也搭载了智能换气系统，可以保证餐具存放时的清洁与干燥。 4. Markov AI 烤箱 LEVEL：这款由硅谷初创公司 Markov 推出的产品搭配了图像传感器，可以自动识别食材种类，并以此来调节和分配电磁能量。同时，它还具备算法自进化功能，可通过一块显示烹饪情况的屏幕接收指令，并同时学习用户指令以了解用户的口味，并调整以后烹饪时的程序。 5. Colmo DBDA30 AI 电饭煲：这款智能电饭煲配备了图像传感器，以及用于环境监测和烹饪程序设计的 AI 芯片。与一般的电饭煲不同，用户在使用这款产品时无须在煮米前洗米并加好清水，该产品配备的 AI 慧眼可以实时监控大米的状态，通过设备直连的水管自动洗米并控制烹饪过程中的水比和火力。 初创硬件型企业进入门槛较高：如微波炉、油烟机等厨电产品的研发和生产需要一定的工业技术基础，在硬件设备的制造方面需要较多的资金和技术积淀，也因此提高了入局者的门槛。 场景设计和布局不成熟：小米、华为等厂商已经在智能家居赛道上开创了一套以智能音箱或电视为中心的智能家居控制系统，但智能厨房的场景设计和市场实践尚还稀缺，各大厨电如何实现智能化联动依旧需要钻研。 更高度自动化设备的研发：依靠先进的机器人技术和 AI 算法，更小巧和智能的炒菜机器人将会被投入市场，为追求效率的年轻人提供做饭的新可能。 更加完整的家庭生态系统：在以客厅为中心的智能家居场景逐渐成熟的产业背景下，厨电将来也可以和其他如电视、音箱等其他家电硬件进行联动，打造出一个更具有一体化和人性化的完整智能生活空间。 |
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