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中国最大的IT记者部落▼ 媒体训练营7月20日报道 文/赵述评 
人工智能强力来袭,带来便捷新奇感的同时,不少人也打呼: 的确人工,也不智能!
蹩脚的智能语音，有没有让你的出行黯然失色?前言不搭后语的刻板回答,是否让你丧失耐心?当你以为人工智能也不过如此时,云知声首推“语用计算”概念，正在打破人工智能因“不智能”带来的不适感。人与机器之间不再是冷冰冰的问答，机器人已经试图理解你的语境，像“人”一样开始交流。 7月19日，云知声CEO黄伟在北京宣布，公司于7月上旬正式完成技术引擎3.0版本升级，并首次提出“语用计算”的技术理念。 
“语用计算”的概念，可以通俗理解成我们谈话的语境。对于智能机器来讲，就是阅读一篇课文后，可以联系上下文进行回答。从我们说一句“太冷了”，到机器人推断出“调高空调温度”，这一过程并不容易，需要机器人从千万种模拟情景中寻找合适的语境进行分析。 云知声从AI基础架构层面开始做改进，在语音识别方面做到个性化、一致性、情感化，比如性别、年龄等人设一致。 此次，云知声宣布升级技术引擎至3.0版本，感知智能和认知智能更加精准，语音识别字错误率降低20%，识别速度提升40%。目前，在医疗领域，云知声已经把语音识别的准确率做到了95%，协和医院的90%医生反映，语音识别可以节省20至40分钟的信息录入时间。 认知智能方面，云知声正式发布第一个语用计算引擎，加入了语言的现场环境和背景信息的因素，让机器真正理解语言深层次的含义。 人工智能进入深度学习的大数据时代  据介绍，云知声在过去的四年中已经完成了在感知智能阶段的技术和数据的初步积累，也在认知智能上得到了质的提升。 云知声AI技术专家刘升平博士称：“这次技术引擎的升级的根本原因是AI基础架构有了较大的突破，AI基础架构是指深度学习为代表的机器学习、高性能计算、大数据。” 机器学习、高性能计算、大数据，被称为驱动AI发展的“三驾马车”。 同时，刘升平也表示：“深度学习的算法在2000年左右，甚至更早就提出了，但因为计算量非常大，当时并没有得到成功应用。这几年，由于硬件计算能力的飞速发展，GPU比CPU快10倍，一些特定任务上还会快更多。同时，Web2.0以及移动互联网应用有产生了海量的数据，大数据管理技术也得到了很大发展，这样，深度学习算法，高性能计算，大数据，这三驾马车才能让人工智能技术在近几年取得了长远的进步。” 中国人工智能发展困境重重 
人工智能正在吸引更多人的眼光，消费者热情也不断高涨。但是，研究与应用之间并没有很好的匹配，信息、数据的应用于开放存在着很大的问题。
云知声AI技术专家刘升平博士对此认为：数据的不开放性极大的阻碍了中国认知智能的发展。并且中国学者只做英文的认知智能研究，不做中文的，原因在于你即使做出了结果，外国人也不承认，所以索性只做英文研究，这就导致了中文没有人做，或者是做出来之后，也得不到承认，像我们的智能口语理解等等都有发展的空间，这对于我国来说是非常大的障碍。 山世光教授也表示，开放数据很重要。开源：这是我们国内不管是学术界，还是工业界做的都不够。在国外的开源社区有非常多的人愿意做贡献，他不仅仅是拿过来用，他用完了之后也会把自己东西往开源的平台上放，这样越来越多人掌握了基础的东西，就可以使得整个行业，整个生态能发展的更快，这是非常值得我们国内不管是学术界还是工业界学习的。至于说学术界跟工业界之间，我认为国内还是存在一些障碍，从我跟别人合作的经验来看，不同的公司对这件事情的态度差异较大，有些公司就非常开放，愿意把数据给你，但也些公司，你即使跟他合作他也不给你数据。 创立于2012年的云知声，是智能语音服务里的重要玩家，官方此前公布的数据显示，云知声已经覆盖了476个城市，9000万台接入设备，年调用量增长率达到了375.3%，经过四年的成长，完成了技术和数据的初步积累。同时，云知声还是白色家电领域落地出货的芯片供应商。覆盖用户已经超过1.8亿。 ▼
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