大家好,又到了Python办公自动化专题。 今天我们讲解的案例是如何使用Python自动更新Excel表格,简单来说就是每天都会对Excel中多个sheet进行更新,需要操作完后可以用程序完成第一张sheet 汇总表的更新,大概就是这样👇当然实现这一功能可以使用VBA或者Excel中的其他操作,但是查了相关操作略显复杂,现在我们使用Python来完成,主要涉及以下操作: os、glob 模块处理文件
Pandas 处理多个表格
openpyxl 调整Excel样式
为了尽可能模拟读者的生产环境多了这一步。首先我们先用Python来创建一些随机数据,数据已经充分则可以跳到下一步骤。 我们需要把这个excel文件命名好放在桌面的data文件夹中 from openpyxl import load_workbook import os import glob import random
def GetDesktopPath(): return os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop')
# 调用glob可以利用通配符获取指定命名格式的文件 path = glob.glob(f'{GetDesktopPath()}/data/*.xls*')[0] workbook = load_workbook(filename=path) sheet_init = workbook.active
接着是创建一些供随机的内容,可以随意写,我们还是皮卡丘化 name_lst = ['皮卡丘', '小火龙', '杰尼龟', '妙蛙种子', '风速狗', '小拳石', '飞天螳螂'] place_lst = [chr(i).upper() for i in range(97, 123)] # 我忘记大写字母的码了哈哈哈 这样变着法换大写字母 activity_lst = ['椭圆机', '篮球', '足球', '羽毛球', '跳绳'] source_lst = ['朋友介绍', '微信聊天', '网页弹窗', '其他']
for i in range(30): # 不断去拷贝第一页并重命名 sheet = workbook.copy_worksheet(sheet_init) sheet.title = f'{i+1}日' for j in range(random.randint(10, 30)): # 从第三行开始行遍历 for row in sheet.iter_rows(min_row=3+j, max_row=3+j): info = [f'{j+1}', f'{i+1}日', f'{random.choice(name_lst)}', f'{random.choice(place_lst)}馆', f'{random.choice(activity_lst)}', f'{random.choice(source_lst)}', f'{random.randint(1, 10)}', '无', f'{random.choice(['Y', 'N'])}', f'{random.choice(['Y', 'N'])}', f'{random.choice(['Y', 'N'])}'] # 嵌套循环,对当前行的格子进行遍历把内容写入 for index, k in enumerate(info): row[index].value = k print(f'第{i+1}日已完成')
workbook.save(filename=f'{GetDesktopPath()}/data/results.xlsx')
注意以上代码要单独运行先生成数据,再运行后续代码,OK现在数据就创建好了,然后正式进入我们的问题 由于后面多个表的更新后需要按日期顺序在汇总表里呈现,因此有一个策略是利用openpyxl 按顺序遍历各表然后写回汇总表。但注意,表格中存在边框、居中等样式修改 这种情况下,openpyxl 会识别样式,认为这些行是已经有数据的,故纯粹的sheet.append() 方法是无法将数据写入这些所谓的空行,而会从没有样式的行开始写入 所以需要在各表写入的时候不断计算所在行,并利用sheet.iter_rows() 定位。是不是有点麻烦?因此我们换个思路:利用pandas ,其方便的地方在于无视表格样式 path_new = glob.glob(f'{GetDesktopPath()}/data/results.xls*')[0] workbook_new = load_workbook(filename=path_new) # 方便获取总表数便于遍历 sheetnames = workbook.sheetnames df_lst = []
for i in range(1, len(sheetnames)): df = pd.read_excel(path_new , encoding='utf-8', sheet_name=i, skiprows=1) df_lst.append(df)
# 把获取的各表纵向合并,注意纵向合并常常需要重置索引 df_total = pd.concat(df_lst,axis=0,ignore_index=True) # 索引是从0开始,利用索引+1重置各记录的编号 df_total['编号'] = df_total.index + 1
将生成的表写回汇总表即可,涉及的内容稍微比较复杂。由于直接使用dataframe.to_excel 会覆盖原excel导致只有一张sheet,其他全部丢失,需要利用pd.ExcelWriter ,具体见代码。删除原来的汇总表并写入新的汇总表。因为新写入的sheet会置于末尾,可以用list.insert(0, list.pop()) 将最后一个元素置于开头 writer = pd.ExcelWriter(path_new, engine='openpyxl') writer.book = workbook workbook.remove(workbook['汇总表']) df_total.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=u'汇总表', index=None) writer.close() workbook._sheets.insert(0, workbook._sheets.pop()) workbook.save(filename=f'{GetDesktopPath()}/data/results.xlsx')
这就完成了吗?没有。 pandas 的优势“无视样式”也成为了它的缺陷:写入文件时没有样式信息,因此最后再用openpyxl 对第一页的样式调整。
调整样式部分我们直接看代码,关键部分都给了详细注释
# 设置对齐、线性、边框、字体 from openpyxl.styles import Alignment from openpyxl.styles import Side, Border from openpyxl.styles import Font
sheet = workbook[sheetnames[0]] sheet.insert_rows(idx=0) # 插入第一行 font = Font(name='宋体', size=18, bold=True) sheet['A1'] = '皮卡丘体育2020年06月新学员信息登记表' sheet['A1'].font = font # 设置字体大小和加粗
req = ':(\w)' weight = re.findall(req, sheet.dimensions)[0] sheet.merge_cells(f'A1:{weight}1')
# 样式先准备好 alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') side = Side(style='thin', color='000000') border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 遍历cell设置样式 rows = sheet[f'{sheet.dimensions}'] for row in rows: for cell in row: cell.alignment = alignment cell.border = border
# 设置前两行的行高 sheet.row_dimensions[1].height = 38 sheet.row_dimensions[2].height = 38
# 设置列宽 letter_lst = [chr(i+64).upper() for i in range(2, ord(weight)-ord('A')+1+1)] sheet.column_dimensions['A'].width = 8 for i in letter_lst: sheet.column_dimensions[f'{i}'].width = 14
workbook.save(filename=f'{GetDesktopPath()}/data/results.xlsx')
到这里,我们就成功使用Python实现自动更新Excel表格,并且调整样式,可能看上去有点复杂,但核心就是使用Pandas 处理并使用openpyxl 调整样式,并且相比于在Excel中实现,一个更大的优势就是一旦代码写完以后可以在有相关需求的Excel中直接使用,从而解放了双手。拜拜,我们下个案例见~
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