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第一篇 SAS 编程和数据处理
第 1 章 SAS 编程和数据处理
【原创】Base SAS 基础 (一)
【原创】Base SAS 基础 (二)
【原创】Base SAS 基础 (三)
【原创】Base SAS 基础 (四)
第 2 章 读取外部数据到SAS数据集
【原创】SAS 编程基本概念(一)
【原创】SAS编程基本概念(二)
【原创】SAS编程基本概念(三)
【原创】通过DATA步读取数据(一): DATA步处理
【原创】通过DATA步读取数据(二): 初级
【原创】通过DATA步读取数据(三): 外部数据 - 高级
【原创】通过IMPORT过程读取外部文件数据
【原创】访问关系型数据库系统中的数据
【原创】SAS程序错误及处理
第 3 章 对单个数据集的处理
【原创】单个数据集处理(一):如何选取部分变量
【原创】单个数据集处理(二):操作数据集的观测 -- SAS表达式
【原创】单个数据集处理(三):操作数据集的观测 -- 选取部分观测
【原创】单个数据集处理(四):操作数据集的观测 -- 操作所选取的观测
【原创】单个数据集处理(五):操作数据集的观测 -- 分组与排序
【原创】单个数据集处理(六):创建新变量
【原创】单个数据集处理(七):循环
【原创】单个数据集处理(八):数组
【原创】单个数据集处理(九):常用函数 -- 字符操作函数
单个数据集处理(十):常用函数 -- 数值函数和其他函数
单个数据集处理(十一):将SAS数据集导入到外部文件
第 4 章 对多个数据集的处理
多数据集处理(一):数据集的纵向串接 -- SET语句
多数据集处理(二):数据集的纵向串接 -- SET语句的其他应用
多数据集处理(三):数据集的纵向串接 -- APPEND过程
多数据集处理(四):数据集的横向合并 -- 不使用BY语句
多数据集处理(五):数据集的横向合并 -- 使用BY语句
多数据集处理(六): 操作数据观测及数据集更新
多数据集处理(七): 数据集的更改
多数据集处理(八): 数据集处理的其他选项和语句
多数据集处理(九): HASH对象的使用
第 5 章 数据汇总与展现
数据汇总与展现(一): PRINT过程制作报表 -- 简单报表
数据汇总与展现(二): PRINT过程制作报表 -- 增强型报表
数据汇总与展现(三): PRINT过程制作报表 -- 改进报表显示
数据汇总与展现(四): TABULATE过程制作汇总报表 -- 基本汇总报表
数据汇总与展现(五): TABULATE过程制作汇总报表 -- 高级汇总报表
数据汇总与展现(六): TABULATE过程制作汇总报表 -- 改进报表显示
数据汇总与展现(七): GPLOT过程制作图形 -- 散点图
数据汇总与展现(八): GPLOT过程制作图形 -- 连线图和气泡图
数据汇总与展现(九): GPLOT过程制作图形 -- 多幅图形
数据汇总与展现(十): GCHART过程制作图形 -- 柱状图
数据汇总与展现(十一): GCHART过程制作图形 -- 分组柱状图和饼图
数据汇总与展现(十二):ODS输出传送系统 -- 选择或剔除输出对象
数据汇总与展现(十三):ODS输出传送系统 -- 创建多种格式输出文件
第 6 章 SAS SQL 语言
SAS SQL 语言(一):SQL检索数据 -- 对列进行操作
SAS SQL 语言(二):SQL检索数据 -- 对行进行操作
SAS SQL 语言(三):SQL检索数据 -- 其他应用
SAS SQL 语言(四):对表进行横向合并
SAS SQL 语言(五):对表进行纵向合并 -- EXCEPT和INTERSECT
SAS SQL 语言(六):对表进行纵向合并 -- 关键字UNION和OUTER UNION
SAS SQL 语言(七):使用SQL管理表 --对表和行的管理
SAS SQL 语言(八):使用SQL管理表 -- 对列的操作
第 7 章 SAS 宏语言
SAS 宏语言(一):宏变量 -- 定义与调用
SAS 宏语言(二):宏变量 -- 查看、分类和删除
SAS 宏语言(三):宏函数
SAS 宏语言(四):宏 -- 定义、调用和存储
SAS 宏语言(五):宏 -- 宏参数
SAS 宏语言(六):宏 -- 宏与宏变量
SAS 宏语言(七):宏语言与其他SAS语言
SAS 宏语言(八): 宏编程
第 8 章 开发多语言支持的 SAS 程序
开发多语言支持的SAS程序(一): 多语言支持的基本概念
开发多语言支持的SAS程序(二): NLS相关的SAS选项 - 语言/区域、时区和语言切换
开发多语言支持的SAS程序(三): NLS相关的SAS选项 - 编码选项
开发多语言支持的SAS程序(四): NL格式和NL输入格式
开发多语言支持的SAS程序(五): 字符串、字符处理函数和文本字符串外部化
第二篇 SAS 统计分析和时间序列预测
第 9 章 描述性统计分析
SAS统计分析系列:描述性统计分析(一)-- 基本概念介绍与常见概率分布
SAS统计分析系列:描述性统计分析 (二)-- 描述性统计量(1/2)
SAS统计分析系列:描述性统计分析 (三)-- 描述性统计量(2/2)
SAS统计分析系列:描述性统计分析 (四)-- MEANS过程的更多功能
第 10 章 参数估计与假设检验
参数估计与假设检验(一)-- 参数估计之点估计
参数估计与假设检验(二)-- 区间估计
参数估计与假设检验(三)-- 假设检验基本原理
参数估计与假设检验(四)-- T分布与T检验及TTEST过程简介
参数估计与假设检验(五)-- TTEST过程实现单样本均值T检验
参数估计与假设检验(六)-- 独立双样本均值T检验
参数估计与假设检验(七) -- 配对样本均值T检验
参数估计与假设检验(八)-- 非参数假设检验
参数估计与假设检验(九)-- 分布拟合假设检验
第 11 章 方差分析
方差分析(一): 方差分析的基本原理
方差分析(二): ANOVA过程单因素方差分析
方差分析(三):使用GLM过程进行方差分析
方差分析(四):水平间差异检验
方差分析(五):双因素试验
方差分析(六):交互作用因素
第 12 章 主成分分析与因子分析
主成分分析与因子分析(一):主成分分析
主成分分析与因子分析(二):使用SAS实现主成分分析 -- PRINCOMP过程
主成分分析与因子分析(三):使用SAS实现主成分分析 - FACTOR过程
主成分分析与因子分析(四):因子分析概述
主成分分析与因子分析(五):使用SAS实现因子分析
第 13 章 聚类分析
聚类分析(一):聚类分析概述
聚类分析(二):使用过程FASTCLUS实现K均值聚类法
聚类分析(三):使用过程CLUSTER实现层次法
第 14 章 判别分析
判别分析(一):判别分析概述
判别分析(二):使用过程DISCRIM实现一般判别分析
判别分析(三):使用过程CANDISC实现典型判别分析
判别分析(四):使用过程STEPDISC实现逐步判别分析
第 15 章 回归分析
回归分析(一):回归分析介绍和变量关系探索
回归分析(二):线性回归基本原理和假设检验
回归分析(三):线性回归之模型拟合
回归分析(四):线性回归之模型选择
回归分析(五):线性回归之模型预测
回归分析(六):自变量间的共线性诊断
第 16 章 LOGISTIC回归分析
LOGISTIC回归分析(一):LOGISTIC回归模型的基本原理
LOGISTIC回归分析(二):运用LOGISTIC过程拟合模型之基本语法
LOGISTIC回归分析(三):运用LOGISTIC过程拟合模型之假设检验和参数估计
LOGISTIC回归分析(四):运用LOGISTIC过程拟合模型之模型评估
LOGISTIC回归分析(五):CLASS语句和ODDSRATIO语句
LOGISTIC回归分析(六):UNITS语句
LOGISTIC回归分析(七):建立模型(1)
LOGISTIC回归分析(八):建立模型(2)
第 17 章 时间序列分析
时间序列分析(一):时间序列基本概念(1)
时间序列分析(二):时间序列基本概念(2)
时间序列分析(三):平稳时间序列分析之数据准备
时间序列分析(四):平稳时间序列分析之平稳性和白噪声检验
时间序列分析(五):平稳时间序列分析之模型识别
时间序列分析(六):平稳时间序列分析之参数估计和诊断检验
时间序列分析(七):平稳时间序列分析之预测
时间序列分析(八):趋势时间序列分析之确定性时间趋势
时间序列分析(九):趋势时间序列分析之随机时间趋势
时间序列分析(十):趋势时间序列分析之运用ARIMA过程建立趋势模型
时间序列分析(十一):趋势时间序列分析之异常点检测和FORECAST过程建立趋势模式
时间序列分析(十二):趋势时间序列分析 - AUTOREG过程和ESM过程
时间序列分析(十三):季节时间序列模型 - 确定性季节因素和随机季节模型
时间序列分析(十四):季节时间序列模型 - 季节性诊断
第 18 章 SAS数据挖掘的一般流程
SAS数据挖掘的一般流程(一):确定业务问题和数据准备
SAS数据挖掘的一般流程(二):数据抽样
SAS数据挖掘的一般流程(三):数据探索
SAS数据挖掘的一般流程(四):数据加工
SAS数据挖掘的一般流程(五):数据建模之模型的建立
SAS数据挖掘的一般流程(六):数据建模之模型的评估
SAS数据挖掘的一般流程(七):数据建模之模型的实施
第三篇 SAS 优化建模
第 19 章 运筹学概述
运筹学概述(一): 运筹学发展简介和基本概念
运筹学概述(二): 优化模型的分类和建模步骤
运筹学概述(三): SAS/OR简介和OPTMODEL程序
第 20 章 线性规划
线性规划(一): 数学模型 -- 问题的提出
线性规划(二): 数学模型 -- 线性规划问题和图解法
线性规划(三): 单纯形法
线性规划(四): 两阶段单纯形法
线性规划(五):对偶问题的基本理论和对偶单纯形法
线性规划(六):对偶问题的经济解释
线性规划(七):灵敏性分析和内点法
第 21 章 运用 PROC OPTMODEL 建立线性规划模型
PROC OPTMODEL建立线性规划模型(一):基本概念
PROC OPTMODEL建立线性规划模型(二):基本结构
PROC OPTMODEL建立线性规划模型(三):建立模型 - 参数声明
PROC OPTMODEL建立线性规划模型(四):建立模型 - 其他声明和求解器调用
PROC OPTMODEL建立线性规划模型(五):读取SAS数据集
PROC OPTMODEL建立线性规划模型(六):创建SAS数据集
第 22 章 PROC OPTMODEL 程序设计
PROC OPTMODEL程序设计(一):常见的流程控制方法
PROC OPTMODEL程序设计(二):常见的集合运算处理
PROC OPTMODEL程序设计(三):模型的更新 -- 使用预求解器
PROC OPTMODEL程序设计(四):模型的更新 -- 决策变量的增加、固定与限制
PROC OPTMODEL程序设计(五):模型的更新 -- 约束的改变与放松
PROC OPTMODEL程序设计(六):网络流模型
第 23 章 整数线性规划和混合整数线性规划
整数线性规划和混合整数线性规划(一):概述及分支定界法
整数线性规划和混合整数线性规划(二):割平面法
整数线性规划和混合整数线性规划(三):使用PROC OPTMODEL求解混合整数线性规划
整数线性规划和混合整数线性规划(四):使用0-1变量建模
整数线性规划和混合整数线性规划(五):使用0-1变量建模之二
第 24 章 PROC OPTMODEL 程序设计
优化建模实例(一):集装箱问题之一
优化建模实例(二):集装箱问题之二
优化建模实例(三):运输排程问题之一
优化建模实例(四):运输排程问题之二
优化建模实例(五):运输排程问题之三
第四篇 SAS 智能平台架构体系
第 25 章 SAS 智能平台及行业解决方案
SAS智能分析平台及行业解决方案(一):SAS智能分析平台
SAS智能分析平台及行业解决方案(二):SAS商业智能之SAS Office Analytics
SAS智能分析平台及行业解决方案(三):SAS商业智能之SAS Enterprise BI Server
SAS智能分析平台及行业解决方案(四):SAS数据管理和集成
SAS智能分析平台及行业解决方案(五):SAS商业分析
SAS智能分析平台及行业解决方案(六):SAS高性能分析
第 26 章 SAS应用的架构规划
SAS应用的架构规划(一):SAS应用的框架
SAS应用的架构规划(二):SAS产品的其他几种架构
SAS应用的架构规划(三):SAS应用的I/O系统规划
第 27 章 SAS智能分析平台安全管理
SAS智能平台安全管理(一)
SAS 智能平台安全管理(二)
SAS 智能平台安全管理(三)
SAS 智能平台安全管理(四)
SAS 智能平台安全管理(五)
第 28 章 SAS智能分析平台的高可用性
SAS智能分析平台的高可用性(一):高可用性相关概念
SAS智能分析平台的高可用性(二):SAS高可用性方法概述
SAS智能分析平台的高可用性(三):SAS元数据服务器
SAS智能分析平台的高可用性(四):SAS计算层
SAS智能分析平台的高可用性(五):SAS中间层和数据层
小贴士
回复【数据和代码】可以下载《深入解析SAS》一书的数据和代码。
读者可以从以下链接获取SAS公司提供的免费版环境:
SAS大学版(SAS® University Edition)是SAS为在校大学生免费提供的基于虚拟机和网页的SAS环境。回复关键字【大学版】,可以查看详细介绍。
下载路径:
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SAS学术版(SAS® OnDemand for Academics)是 SAS 为学术届人士免费提供的、在线的、基于SAS 私有云上的应用服务环境。
用户首先需要注册,然后按照提示信息就可登录。
注册路径:http://odamid.oda.
本文转自《深入解析SAS — 数据处理、分析优化与商业应用 》
作者:夏坤庄、徐唯、潘红莲、林建伟
来自: 浓tang > 《SAS》
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