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几千年来，人们一直在思考一个问题：梦到底从何而来？这真不是一句“日有所思夜有所梦”所能概括的。 尽管古代文明将梦解释为具有超自然或精神的起源。但在现代社会，我们更倾向于从清醒的生活角度来分析我们的梦，试图将梦境与日常生活经历建立起有意义的联系。 十几岁的女孩Izzy在她的梦境日记中写道：“我梦见我当时在家里，那个Looney Tunes Show里可怕的红色怪物就在我身边，有很多人想进去看，我都快吓死了。” 和许多人一样，Izzy会梦见一些不太可能发生在现实生活中的奇怪人物。但这个梦怎么解释呢？ 北京时间8月26日，发表在《Royal Society Open Science》上一项新研究中，来自意大利罗马第三大学的计算机科学家Alessandro Fogli领导的研究团队通过开发复杂的梦境分析量表，以帮助人们改善自己的现实生活，并为睡眠科学家所称的‘梦的连续性假设’提供了强有力的支持，即大多数（不是所有）梦都是日常生活中发生事情的延续。 事实证明，日常生活会影响做梦。例如，生活中的焦虑会导致产生负面影响的梦境，反之亦然。做梦会影响解决问题的能力。 这些心理学理论可以追溯到20世纪弗洛伊德（Sigmund Freud）和其他人的工作，他们率先提出了这样一个概念，即梦中隐藏的意义可以在一个人的真实世界经历中被解开。 在当代的梦境分析中，治疗师试图通过使用患者的梦境报告来帮助其解释自己的问题，从中寻找可能与做梦者生活经历中其他部分相应的线索。 梦境解释报告的最著名系统之一是“霍尔和范德卡斯尔（Hall and Van de Castle）系统”，这是由心理学家霍尔博士和范德卡斯尔博士建立的。它根据梦中出现的人物、人物之间的相互作用及其随后对人物产生的影响等概念来解释梦境。 然而，霍尔和范德卡斯尔系统存在的一个问题是，手动筛选梦境报告来识别这些元素可能是一个缓慢且耗时的过程，这就是为什么现在睡眠科学家们一直在寻求算法的解决方案。这些解决方案可以根据霍尔和范德卡斯尔的方法自动识别和注释梦境内容。 在这项新研究中，Fogli和他的团队提出了一种新方法实现这个解决方案。他们用这个方法对人们的梦境进行了大规模的追踪，分析了一个名为“梦库（Dream Bank）”的大型公共梦境报告数据库中的24000份梦境报告。 研究人员解释说：“我们设计了一个工具，通过操作霍尔和范德卡斯尔广泛使用的梦境分析量表，自动给梦境报告打分。我们已经验证了新工具的有效性，并以前所未有的规模测试了睡眠科学家所称的‘连续性假设’。” 该团队的梦境处理工具简化了霍尔和范德卡斯尔系统，可以解析梦境报告的文本，并专注于人物、社交互动和情感词汇。 研究团队写道：“这三个元素被认为是帮助解释梦境的最重要因素。因为它们定义了梦境情节的核心：谁在场？做了什么？表达了哪些情绪？” 当他们将语言处理工具的输出与解梦专家手写的解梦报告的笔记进行比较时，结果有大约75%是匹配的。研究人员表示，这不是一个完美的分数，但它是一个有希望的信号，表明像这样的技术发展可能会在梦境研究领域有新的突破。 研究人员还从他们的数据证据中找到了支持连续性假设的证据，即梦是日常生活中发生事情的延续。他们称，梦境报告中包含了各种“统计标记”，反映了做梦者在现实生活中可能经历的事情。 你可以在他们的“解梦”网上（论文链接见下方）探索他们分析的各个方面，所有这些都是基于真实人的梦境。研究人员说，尽管这项研究远非我们梦境真正含义和来源的最后定论，但未来的研究可能会使量化梦境的重要方面变得更加容易，甚至可能使“构建梦境技术”成为可能，以弥合现实生活与梦境之间的鸿沟。 |
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