编程 | 从零到一学习Python

cugzxj 2020-09-01

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这篇文章写给没有任何编程经验、想要从零学习Python的朋友。无论你是想要借助Python提升自己的工作效率、想要通过Python转行到互联网行业，还是在学习的学生朋友都可以将这篇文章作为参考。

本期六大主题

心态

学习一门新技术，就像探索一片新宇宙。在我们面对未知世界的时候，内心不免有恐慌和抗拒。这时候我们一定要摆正自己的心态，尤其是已经选择了程序员为职业的朋友，一定要保持积极开放的心态来拥抱这种变化，在未来的职场中，也是需要不断的学习新技术来保证自己的知识储备的。

当然选择了这个职业，也就意味着可能每天都要学习新的技术点，切换技术栈也是一件很正常的事情。因此高效的学习一门新技术，已经成为了一种职场必备的能力。

初识Python

伴随着大数据时代的到来越来越多的朋友开始了对Python的学习。包括很多身边没有计算机基础的朋友也开始对Python跃跃欲试。

Python在最近几年的关注度越来越高，第一就是人工智能、机器学习的热度给Python也带来了更多的关注度。第二Python是一名全能型选手，也就是说它可以做很多事情比如Web开发、数据分析、科学计算、网络爬虫、AI机器学习等等。

Python又非常适合初学者入门的，相比其他主流的编程语言，Python简洁优雅而且上手相对来说比较快。从语法上来说Python具有更好的可读性，而且拥有成熟的程序包资源库。除了自带的标准库外，还拥有大量的丰富且强大的第三方库，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更加高效的实现代码。

如何学习

输出项目，找一个实际的项目来练手。这里需要结合你选择的发展路径去选择，这里指的项目不一定非是商业项目，关键在于核心功能要完整。这种项目，不仅对你的学习有很大程度的提升，在未来面试时，也可以作为自己实践经验和学习能力与态度关键性证明。

输出：一个技术点，你真的懂了不只是知道、看过或者实践过。而是可以给别人很好的讲清楚，这时候你可以选择一些输出。比如文章、session、workshop等，这样既能够帮助他人又可以对自己的领域有更深入的进步。

选定方向与路径

我们学习python的目的不是为了解全方位的了解这门语言，而是要运用这门语言来解决具体问题。

Python的应用领域还是很广的，在学习完Python的基础知识后，如果选择的领域不同，那么后期的学习路径也是不大相同的。

所以需要我们选定好自己要应用的领域，选定了之后，就可以按照方向来建立自己的学习路径的RoadMap了。

给初学者的一些建议

选择适合的教程，我推荐的资源都是比较general。如果你已经有了明确的方向，比如我就是要利用Python进行数据分析，那么需要更有针对性的选择教程。
一定要多练习，多敲代码。如果单单是看书或者听教程是无法掌握编程技能的。先从小的代码片段开始多联系，再去写完整的项目。
利用好官方文档，以及搜索引擎和开源开发者社区。
初学者不要陷入底层原理和细枝末节的纠缠。
现在的新技术变更的很快，但是很多技术的本质是没有变化的，在有了一定的基础上面，其实掌握一门新技术并不需要花费太长的时间。所以学习新技术之前，先看看我们在现有的技术上是不是掌握足够了，如果没有先学好手头用的技术栈。
设置阶段性目标，不要一上来就把目标定的太大。阶段性的成就可以持续不断的正向激励自己，多一些小步正向的反馈。
遇到问题不要过于急躁，学习一个新知识都有这么一个过程。面对未知的问题，肯定一开始会觉得无从下手，但随着自己知识储备的增多，会慢慢陷入佳境。
最后就是一定要坚持、一定要有信心。可能一开始编程，一个很小段的代码实现需要几个小时才能想出来。但是请不要怀疑自己，大家都是这样一点一点积累走过来的，耐心一点，多去练习。