【原】【速报】柯洁第二局再落败，AlphaGo 实力有多高？我们也不知道...

柯洁又输了，而且这次劣势还很大。

但相比 “略显沉闷” 的第一场比赛，柯洁却在第二比赛中完全改变了自己的风格，用一个积极进攻的态度面对比赛。

从棋招上来说柯洁，下得非常狠。甚至在 53、58 手多次下出好棋。

不同于上一盘，这一次双方在前期就奠定了厮杀的格局。并且在棋局的下部展开了复杂的大规模厮杀。并且造成了多个打劫的情况。

但在进入中盘后，柯洁自身似乎错算了打劫可能带来的影响，最终在局面非常劣势的情况下放弃了抵抗，示意投降。

AlphaGo 的水平到底有多深？

在昨天单独进行的人工智能峰会现场，DeepMind 创始人兼 CEO Demis Hassabis 在现场公布了两个令人震惊的数字：

1、与柯洁对决的 AlphaGo Master 目前等级分已经接近 4800 分；

2、AlphaGo Master 与去年击败李世乭的 AlphaGo Lee 之间的水平大约相差 3 子。

柯洁本人在现场目睹这个差距之后，也不由得在微博上发表了自己的感受：

早就听说新版 alphago 的强大.... 但... 让... 让三个？我的天，这个差距有多大呢？简单的解释一下就是一人一手轮流下的围棋，对手连续让你下三步... 又像武林高手对决让你先捅三刀一样... 我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋...

感慨归感慨，从今天棋盘上的表现来看，作为一名职业棋手的柯洁并没有被唬住，反倒是更加放得开。

另外一方面，等级分和让子数目这两个关键数字现在实际上都是 Google 单方面提供的。其中等级分实际是一套国际上常用的评分体系，分数多少实际上由每个个体的输赢结果，比赛其他参数共同评定。

这种方式对于实力相近的人类棋手来说比较合理，但由于 AlphaGo 本身算得上是围棋人工智能中的翘楚，同时在风格上人类选手也并不是适应，能够拿来计算等级分的数据也只有之前与围棋人类顶尖选手那 60 场。

“棋圣” 聂卫平甚至也给出了他对其中部分比赛的看法：“我看有些棋局，它的对手简直就是被它吓死的，仅仅百余手就崩溃，这已经不能用技术原因来评判了。”

那么我们怎么才能知道 AlphaGo 与人类顶尖棋手有多大差距？搜狗 CEO 王小川之前给出的建议 “AlphaGo 让人类几子再进行比赛” 应该是最好的办法。当然 Google 未来是否会允许这样的比赛进行就是另外一个问题了。

更加 “完美” 的 AlphaGo 是怎样打造出来的？

这次与柯洁对弈的 AlphaGo Master 实际上是 AlphaGo 对外的第三个版本，可以说是 AlphaGo Lee 基础上的一个进一步优化版本。

AlphaGo Master 并没有像我们之前预测的那样 “抛弃” 自身的人类因素，反倒是进一步优化自身的神经网络架构，最终的结果是搜索树规模大幅度缩减。依靠更准确的网络，只用 4 个 TPU、AlphaGo Lee 十分之一的计算能力就达到了更高的棋力。

继续依赖人类之前的基础、通过多重人工智能技术进一步加强计算机的表现，AlphaGo Master 所采取的策略或许值得其他应用借鉴。

从目前的比赛进程来看，柯洁第三盘想要战胜 AlphaGo 的希望也同样不大。但明天将会上演更加值得关注的配对赛以及团队赛。届时，人类和人工智能在围棋上将会碰撞出怎样的火花非常值得关注。