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百度:缩水90亿后,AI商业化能否扭转逆势?

 昵称71360118 2020-09-01

十月上旬,百度市值一度突破900亿美元,股价蹭蹭蹭地上涨40%。

今年以来,百度在资本市场的表现也逐步让人惊喜。那么第三季度百度财报的究竟有没有达到市场预期?百度AI的商业化进展如何?

雷锋网(公众号:雷锋网)整理了第三季度的数字:

2017年第三财季,百度总营收为人民币235亿元(约35.3亿美元),比2016年同期增长29%。事实上,这是百度自2005年上市以来的最高的总营收。此次财报显示,第三季度净利润同比增长156%、主营业务网络营收为201亿元(约合30.2亿美元),往年同期增长22%。

在业绩一片高扬之际,市场并未对此买单。

根据雅虎财经汇总,17名华尔街分析师对百度Q3营收的平均预期是35.6亿美元。但实际上百度第三季度的实际营收为35.3亿美元,低于市场预期,股价大幅下挫,最高跌幅超过10%,蒸发90亿美元。

然而,对于股价的上浮或者下滑并没有特别牵动Robin的心情。

就在前天—— 第三季度财报发布前夕,百度董事长李彦宏在中国科学院大学交流会上谈到:“股价的上上下下,很多时候都是一种短期的行为。有时候投资者会突然变得特别乐观,有的时候会特别悲观。”

虽然市场对于百度第三季度财报并不买单。然而,在百度第三季度的财报中,有一个亮点——百度信息流业务以第三季度业绩为基准的年化收入超过10亿美元——这一数字已经超过了今日头条去年的收入,此外,信息流的收入占比接近总营收的1/3。

财报分析会议上,陆奇强调运用AI技术促进核心业务的变现,是人工智能具有巨大潜力的领域之一。

事实上,百度在信息流上发力已久:

  • 2006年百度发布第一季度财报以来,李彦宏就提出了“内容战略”;

  • 2016年6月,百度上线百家号平台;

  • 2016年第三季度,百度正式推出信息流产品;

  • 今年1月,陆奇上任以来,百度做了一系列的调整:裁撤业务、下注人工智能和内容分发。

自此,百度有一条清晰的路径是,人工智能作为一个产品,也是支持百度内部其他产品的基础技术,这其中就包括了信息流产品。

有了AI技术加持下的信息流产品,也在数字上得以体现。在上一季度,百度还宣布信息流广告入从一季度底的每日1000万迅速上涨到每日3000万,环比增长300%。最新的第三季度财报显示,百度第三季度流量获取成本(TAC)为25亿元(约合3.72亿美元),在总营收中所占比例为10.5%,这个数据在上年同期为14.2%,在上一季度为11.9%。

在第三季度的财报分析会议上,陆奇说,通过加强信息流的基础,也就是借助百度搜索的海量数据资产,迅速迭代个性化推荐算法,信息流的点击率和用户满意度都在健康增长。

数据一片开扬之际也蛰伏着危机。

就百度第三季度财报看来,百度活跃网络营销客户约为48.6万家,同比下降79%。据自媒体人八姐观察百度消化信息流广告的方式还是依赖老客户,同时也将信息流和搜索广告打包卖给客户。

百度的生态梦

除了业绩之外,市场亦关心百度的AI商业化进展。

李彦宏表示,“我们在推动AI战略上,持续专注于为智能设备与自动驾驶建设开放平台,并推动AI在金融服务等垂直领域的应用。”百度副董事长、集团总裁兼COO陆奇表示,百度在持续巩固AI平台的同时,合作伙伴与开发者组成的生态系统也健康成长。

自2017年以来,百度宣布在战略上的两大方向,:一是夯实移动基础,重提信息分发,借信息流新造营收引擎,缓解搜索营收压力;另一个是“All in AI”,打造两大生态平台,分别是以家庭场景为核心的DuerOS,和以车场景为核心的Apollo。

9月份,百度的Apollo 1.5如期发布,开放包含障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端对端的深度学习五大核心开放技能、支持昼夜定车道的自动驾驶。

合作伙伴上也有所增加,据百度方面消息,目前合作伙伴联盟阵营已超过70家、明后年将量产自动驾驶车辆。同时,Apollo启动了未来三年投资100亿元人民币、实现超过100个项目的投资“双百计划”,这将是全球规模最大的自动驾驶专项基金。

据雷锋网知悉,另一个生态平台DuerOS,目前已经吸纳了超过100家硬件合作伙伴。海尔、美的等家电厂商也在和DuerOS洽谈产品层面的合作。

雷锋网了解到,就在第三季度财报公布的下午,百度和首约汽车达成战略合作,百度将向首汽约车提供包括DuerOS及Apollo平台在内的成套解决方案,而首汽约车将在自己的平台中进行自动驾驶的商业化运营。

百度预测第四季度营收33.4亿美元至35.2亿美元之间,低于分析师预估的37.5亿美元。大摩分析认为,第四季度营收不及预期的原因主要在搜索业务和O2O业务上。据预计,百度搜索业务四季度同比增长26%,这意味着搜索业务营收会环比下降2%-4%。

不过,陆奇在财务分析会议上谈到了AI推动广告营收的未来潜质,提升盈利能力。通过运用更好的深度学习模型,从广告转化数据中更好地提取信号,来提高转化率,从而直接提升盈利效率;通过结合广告合作伙伴分享的结构化产品和用户数据,百度可以获取更多转化相关的信号,更多与用户兴趣相关的信息。

百度未来的路还长,且看能否涅槃重生。

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