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更多全球网络安全资讯尽在E安全官网www.easyaq.com E安全4月28日讯 美国情报高级研究计划活动（IARPA）组织（美国情报总监办公室ODNI的内部组织）周一宣布，该组织已在研究利用量子效应超越传统计算的专用算法和硬件。实际应用包括更快速培训机器学习算法、对更大型的电路进行电路故障诊断，以及对执行多任务的多台机器进行更快的优化调度。如果研究成功，这项名为“量子增强优化”（Quantum Enhanced Optimization，QEO）计划的技术将提供超越当今计算机性能的合理途径。 IARPA 的QEO项目经理卡尔-罗尼克表示，QEO计划的目标是设计量子退火机（Quantum Annealer），使硬优化问题的速度提高1万倍，与传计算机方法相比，这种方法可以大大改进问题。 多所大学、机构参与QEO计划 通过具有竞争性的广泛机构发布（Broad Agency Announcement）流程，IARPA已向南加州大学带领的国际团队授予一份研究合同，协助推动QEO计划。 QEO计划的分包商包括加州理工学院、哈佛大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伦敦大学学院、萨尔兰大学、加拿大滑铁卢大学、东京理工大学、美国洛克希德马丁公司和Northrup Grumman。 其它提供验证的参与者包括美国国家航空航天局（NASA）艾姆斯研究中心和德克萨斯A&M大学。 提供政府硬件和测试功能的参与者包括麻省理工学院林肯实验室和麻省理工学院。 2017年4月
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