 去除马赛克，一直是广大网友的梦想。 这项技术也确实快要成功了。 借助 AI 技术，电脑完全可以猜到马赛克后面隐藏的是什么。 低级一点的 JavPlayer 介绍 JavPlayer 之前，先来说下什么是马赛克吧。 计算机图像由像素组成，本质上是由不同颜色的色块，按顺序排列组合在一起的矩阵。  只要你把一张图片放得足够大，就会看到他的像素颗粒。 这，就是一种“马赛克”。  但像素颗粒实在太小了，经过缩放，人眼感知不到。 打码要做的，就是破坏图像细节，将小像素按范围划分，合成大颗粒。 这样一来，就实现了遮挡的效果。  但是启人要说但是了。 近视同学可以试着摘下眼镜，手机离远一点。 看看自己是不是还能清晰的看到一个“家”字。 明明你看到是大面积白色色块，为什么还是能认出这个字？ 原因非常简单——你之前见过这个字，看到模糊但近似的图形时，大脑自动将细节补全了。 JavPlayer 实现马赛克消除的原理，就是这样： 先将图像模糊处理，尽力还原细节。  然后通过 AI 运算，推算图像原本的样子。 最后将图像丢失的细节填补后，再经过锐化处理输出结果。 经过 YouTube 博主的实测： JavPlayer 做出来的图片，上面会有一层模糊的感觉。 而且随着马赛克颗粒变大，模糊程度也会变高。  但不管怎么说，经过 JavPlayer 的处理，图像确实比打码前自然很多。 事实上，对 JavPlayer 来说，处理玩具枪或许还有难度，但还原人体不是什么难事。 毕竟，人类的身体细节，不是这样，就是那样的... 非常好猜。 现在 P 站上很多所谓的无码视频，就是通过 JavPlayer 猜出来的。  高级一点的 PULSE 如果说 JavPlayer 实现马赛克去除的原理是猜，PULSE 就完全是编。 PULSE 使用生成式对抗网络生成图像。 它里面包含两个模块： 一个是生成模块，不断生成假照片。 一个是判别模块，不断判断照片是不是假的。 系统会要求两个模块不停对抗，在对抗的过程中，改进图像质量，最终达到以假乱真的目标。 （都是假的）  对 PULSE 输入一个 16× 16 的色块，它可以画出一个高清男人头像。 甚至补足胡须和头发等细节。  女人也一样。  但要注意，这些图像都是假的，现实生活中根本不存在。 以往 AI 去除马赛克的原理都是猜测原图，但 PULSE 完全不同。 它会将对抗生成的高清图先压缩成小图，然后和原图做对比。 只有小图最接近原图的结果，才会被输出。 也就是说，PULSE 去除马赛克的原理，完全是【倒推】的。 （第一排原图与第三排生成图像对比）  PULSE 输出的图像不见得真实，但细节刻画相当出色。 如果你只是把 PULSE 用在那方面，完全足够了。 去除马赛克有什么用 马赛克去除，本质上是一种图像/视频增强技术。 除了那种应用，还可以推动各行各业的发展。 游戏领域 分辨率从 1080p 增强到 4K ，显卡的负担增加了 4 倍。 加入 AI 图像修复，显卡就可以用 1080p 画面模拟 4K 显示。 根据英伟达技术文档显示，目前的 DLSS 2.0 技术，已经可以在 540p 画质下，超越传统 1080p 画质了。 因游戏一直在 540p 分辨率下运行，显卡实际功耗大幅降低，流畅度也得到较大提升。 视频领域 AI 自我学习，分割天空和树木，生成虚拟场景，再也不用逐帧修改。 （冬天变夏天） （白天变黑夜） 图像领域 手机内置的照片修复，就是一种最直观的马赛克还原。 当然，大家要注意，通过 AI 还原的图片，只是尽力模拟原图而已。 随着技术的发展，AI 会猜得越来越像，但永远不可能猜准。（也就是说，面部打码依然是安全的，而且越厚越安全） |
|
|
